確率微分方程式のデータサイエンス入門2021/7/3,7/4)

本日の会議(JST/CREST関係者)で周知依頼がございました。

(7月８月にはJST/CRESTの関係者にこちらの件でも大層お世話になりました）

高橋泰城と毎週数回ミーティングを行っているJST関係者たちからの5月の情報提供は以下にもございます。今週もまたお世話になります。

-------------------以下、情報提供内容です--------------------------

確率過程の統計解析のためのRパッケージYUIMAをもちいた
「確率微分方程式のデータサイエンス入門」をZoomで行います．
皆様のご参加をお待ちしております．

「確率微分方程式のデータサイエンス入門2021」
日時：2021年7月3日（土），7月4日（日）
会場：Online by Zoom
URL：http://www.sigmath.es.osaka-u.ac.jp/statmodel/?page_id=2028
概要：
YUIMAパッケージを通じて，確率微分方程式の直感的理解とシミュレーション，およびモデリングについてのスキルを習得できます．PCを用いた実習も行います．大学初年次程度の微分積分の知識が必要です．また，R言語の知識があるとよりスムーズです．幅広い分野の学生・研究者・社会人の参加を歓迎します．

7月3日（土）

10:30 – 11:40 YUIMAパッケージの基本
13:00 – 14:10 qmle, 漸近正規性，信頼区間，統計推測
14:30 – 15:40 qmle, 漸近正規性，信頼区間，統計推測
16:00 – 17:10 高頻度データ解析入門

7月4日（日）

13:00 – 14:10 adaBayesとベイズ統計学への応用
14:30 – 15:40 レヴィ過程の基本と応用
16:00 – 17:10 レヴィ過程の基本と応用
17:20 – フリーディスカッション

登録：ご参加を希望される方は，6月25日（金）までに下記のページでお申し込みください．

https://us02web.zoom.us/meeting/register/tZYof-GurzIuGNYctnRvk90CHTyy5sNFCl4g

※　YUIMAは確率過程に対する統計解析およびシミュレーションのためのRパッケージです．
※　参加は無料です
※　実習のためR言語を実行できる環境でご参加ください．

《企画・講演》
吉田朋広（東京大学）
内田雅之（大阪大学）
増田弘毅（九州大学）
清水泰隆（早稲田大学）
鎌谷研吾（統計数理研究所）
小池祐太（東京大学）
江口翔一（大阪工業大学）
上原悠槙（関西大学）

本チュートリアルはJST CRESTによってサポートされています．