遠藤太一郎 プロフィール
概略
・AIスタートアップのボードメンバー（AI技術統括）として上場を経験
・25年に渡るAI経験、大学准教授
・Cell本誌、Nature姉妹誌等、一流誌に論文掲載
・AI関連の案件経験（DX等）は数百超
・１００人程（グローバル含む）の機械学習エンジニア採用経験
・機械学習エンジニアの組織開発
・自律型組織
・エンジニアマネジャーの育成
・文化醸成
・人材育成、教育・研修、教材開発、リスキリング支援
・学生起業（14期）→スタートアップ参画上場→創業
・現在は、DAO等、Web3事業にも取り組む
顧問・アドバイザリー・講演等もお受けしております。ご連絡は末尾のフォームよりお願い致します。顧問・アドバイザリーはお試し無料で対応させて頂きます。
主な肩書 / 略歴
・株式会社カナメプロジェクト 取締役CEO
・国立大学法人東京学芸大学 教育AI研究プログラム 准教授
・DAO総研 Founder
・理化学研究所AIP 客員研究員
・株式会社エクサウィザーズ フェロー（パートナー）
・国際コーチング連盟ACC
AI歴25年。数百のAI/データ活用/DXプロジェクト。
1996年、18歳からAIプログラミングを始める。米国ミネソタ大学大学院在学中に起業し、AIを用いたサービスを開始。
AIに関する実装、論文調査、システム設計、ビジネスコンサル、教育等幅広く手がけた後、AIスタートアップのエクサウィザーズに参画し、技術専門役員としてAI部門を統括。
数人のチームからスタートし、組織開発しながら40-50のAI案件を並行して行う組織にスケール。上場後、独立。
働き方や組織開発の視点からDAOの可能性に惹かれ、DAO総研を設立。
主な出版物
・テクノロジー･ ロードマップ ICT融合新産業編 2022-2031（日経BP）「AIと教育」の章執筆
・次世代AI戦略2025 （日経BP）共同執筆（代表著者）
・教育AIが変える21世紀の学び : 指導と学習の新たなかたち（北大路書）共同翻訳
・これ1冊で最短合格 ディープラーニングG検定ジェネラリスト要点整理テキスト＆問題集（秀和システム）技術校閲
・テクノロジー･ ロードマップ ICT融合新産業編 2020-2029（日経BP）「AIと教育」の章執筆
・A practical guide to intelligent image-activated cell sorting（Nature Protocols）共著
・Intelligent Image-Activated Cell Sorting（Cell）共著
・エンジニアのためのAI入門（インプレス）８章執筆
最近の登壇・寄稿
Web3 / DAO
・Web3と学びの未来（未来の学びサミット2022）
・ここから始めるWeb3とDAO！ウォレットを作ってWeb3の世界へ飛び出そう
・ビジネスxDAOの実例を聞こう！web3・DAOの基礎とビジネス運用例
・NAGOYA CONNÉCT #31 「WEB3.0とDAOの世界」 《関連リンク》
・DAOを体感する会２ 《note》
AI データ活用 DX
・第4回ジェネレーティブAI勉強会「GPT 実証実験プロジェクトの勘どころ」
・生成系AIの最新動向と人材開発への活用方法について
・AI・ChatGPTによる社会変化 中小企業はどう取り組むか
・プロンプトコミュニケーションで生成AIの可能性を広げよう！ChatGPT会話術
・AI時代の教育学会2023年度 第1回研究会「ChatGPTなどの生成系AIがもたらす未来社会と教育」
・ビジネスパーソンのためのデータ活用・AI活用セミナー第一回「どうして今、ビジネスパーソンがデータサイエンスやAIを学ぶのか」
・未来の働き方を体感！ChatGPT初心者向け講座＆ワークショップ
・若鯱会 × ChatGPT 実践的活用術で業績を劇的に向上させよう！
・AI Table 2023「GPTプロジェクトの実証実験(PoC)の進め方」
・第1回 GPT / ジェネレーティブAI 勉強会「GPTで『できること』を増やすための3つのアプローチ 〜プラグイン・API・ファインチューニング」
・「経営と人懇話会」例会（日本経営協会 関西本部）「DX時代の社会人教育」
・第65回 Machine Learning 15minutes! Broadcast「テンプレで始める！ AI・データ活用」 《関連リンク》
・AIテック組織があるべき姿とエンジニアへの期待
・AI時代における人組織の成長支援（未来の学びサミット）
・機械学習エンジニアのキャリアを考える！学生さんのためのお悩み相談室 《note》
・AI時代の新しい人材・組織開発のあり方とは 《関連リンク》
・経済産業省 第3回デジタル時代の人材政策に関する検討会「企業のAI/データ活⽤推進とリスキリングを同時に⾏う試み」
・Women in AI Japan『今、社会人に必要とされるAIスキル教育～実務に活かせるAI知識の高め方』
・第49回 Machine Learning 15minutes! Broadcast「機械学習の最新研究トレンド」
・マスクド参戦！「これからの機械学習エンジニアに求められるスキル」とは
・CCSE（Conference on Computer Science for Enterprise）「インドにおける一般道のナンバープレート認識について」 《関連リンク》
その他
・AtCoderの社長と一緒に"エンジニアを幸せにする人事"について本気出して考えてみた 《note》
寄稿
・経営情報誌 オムニマネジメント「DX時代の社会人教育 AI/データ活用のためのリスキリングとDX」 《関連リンク》
・日経クロステック「AIの精度を左右する3技術 4ギルドで体制づくり」 日経コンピュータ 5.26号にも同時掲載（紙面）
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