術中神経モニタリング（Intraoperative neurophysiological monitoring：IONM）と臨床工学の視点 AIエンジニアの繋がり
術中神経モニタリング（Intraoperative neurophysiological monitoring：IONM）は、手術中に患者の神経機能をリアルタイムで評価・監視する技術です。神経の機能障害を最小限に抑えることを目的として、神経外科手術や脊椎手術、耳鼻咽喉科手術などの際に使用されます。
術中神経モニタリングは、以下のような神経機能評価方法があります。
脳波（EEG）：脳の電気活動を記録する方法で、脳波の変化を検出して脳の機能を評価します。
脊髄性筋電図（SEMG）：脊髄から筋肉への神経伝達を評価する方法で、末梢神経の機能を確認します。
末梢神経刺激筋電図（p-EMG）：特定の神経を刺激して筋肉の反応を記録し、末梢神経の機能を評価します。
脳幹オーディトリー誘発電位（BAEP）：聴覚刺激によって誘発される脳波を記録し、聴覚経路の機能を評価します。
体性感覚誘発電位（SSEP）：末梢神経を刺激して中枢神経系の反応を記録し、感覚経路の機能を評価します。
運動誘発電位（MEP）：運動野を刺激して筋肉の反応を記録し、運動経路の機能を評価します。
術中神経モニタリングの利点は、手術中に神経機能障害のリスクを最小限に抑えることができる点です。また、手術の安全性を向上させ、患者の回復期間を短縮することにも寄与します。ただし、術中神経モニタリングは高度な技術と専門的な知識が必要であり、専門の医療スタッフや機器が整っている病院でしか実施できません。
他職種をつなぐ人材育成と術中神経モニタリング
医療現場では、多職種が連携して患者の治療やケアにあたります。術中神経モニタリング（Intraoperative neurophysiological monitoring：IONM）も、このような多職種連携の中で重要な役割を果たしています。本記事では、他職種をつなぐ人材育成と術中神経モニタリングについて解説します。
術中神経モニタリングの役割
術中神経モニタリングは、手術中に患者の神経機能をリアルタイムで評価・監視する技術です。神経外科手術や脊椎手術、耳鼻咽喉科手術などで使用され、神経の機能障害を最小限に抑えることを目的としています。
他職種をつなぐ人材育成の重要性
術中神経モニタリングは、以下のような多職種が連携して実施されます。
医師（神経外科医、脊椎外科医、耳鼻咽喉科医など）
臨床工学技士
看護師
麻酔科医
これらの職種が互いの専門性を理解し、円滑なコミュニケーションを図ることが、術中神経モニタリングの成功に繋がります。そのため、他職種をつなぐ人材育成が重要となります。
他職種をつなぐ人材育成の方法
共通の言語の確立：異なる専門職間で理解し合える共通の言語や用語を定めることで、コミュニケーションの円滑化が図られます。
研修や勉強会の開催：各職種が互いの専門知識を共有する場を設けることで、相互理解が深まります。
チームビルディング：チームビルディング活動を通じて、互いの役割や専門性を理解し、信頼関係を築くことが重要です。
シミュレーショントレーニング：実際の手術に近い状況でシミュレーショントレーニングを行い、多職種が連携して対応する能力を養います。
相互評価・フィードバック：各職種が互いに評価し、フィードバックを行うことで、連携の向上に努めます。
術中神経モニタリングは、多職種が連携して実施される重要な医療技術です。他職種をつなぐ人材育成が進められることで、各職種の専門性が十分に発揮され、術中神経モニタリングの成功率が向上します。共通の言語の確立、研修や勉強会の開催、チームビルディング、シミュレーショントレーニング、相互評価・フィードバックなど、多職種連携を促進する取り組みが重要となります。これらの人材育成が進むことで、患者の安全確保と手術の成功に大きく貢献することが期待されます。
術中神経モニタリング、臨床工学技士、AIエンジニアのチーム連携
術中神経モニタリングは、手術中に患者の神経機能をリアルタイムで評価・監視する技術です。臨床工学技士は、医療機器の選定、導入、医師の指示の元生命維持管理装置や特定保守管理医療機器の操作を行い、術中神経モニタリングの品質を向上させる役割を担います。AIエンジニアは、医療データを活用したアルゴリズム開発や医療機器の自動化に取り組む専門家です。この3つの要素が連携することで、手術の安全性が向上し、医療現場の効率化が進むことが期待されます。
チーム連携の重要性
データ収集と解析：臨床工学技士は、術中神経モニタリングで得られるデータの収集と整理を行います。AIエンジニアは、そのデータを解析し、有益な情報を抽出することで手術の効果や安全性を向上させます。
アルゴリズム開発：AIエンジニアは、収集されたデータをもとにアルゴリズムを開発し、術中神経モニタリングの自動化や高度化を図ります。臨床工学技士は、そのアルゴリズムを医療機器に適用し、手術現場での利用をサポートします。
技術革新の推進：臨床工学技士とAIエンジニアが連携し、医療機器の技術革新や新たな治療法の開発を推進します。これにより、術中神経モニタリングの品質向上や手術の安全性向上が図られます。
チーム連携の方法
コミュニケーションの確立：互いの専門性を理解し、共通の言語を使ってコミュニケーションを円滑に行うことが重要です。
継続的な研修・勉強会：各職種が互いの専門知識を共有する場を設け、相互理解を深めることが重要です。研修や勉強会を定期的に開催し、最新の技術や知識を共有し合うことで、チーム連携が向上します。
プロジェクト管理：明確な目標設定や役割分担を行い、プロジェクトの進捗を定期的に確認することで、効率的な連携が可能となります。
フィードバックの活用：各職種が互いにフィードバックを行い、改善点や問題点を共有することで、チームの成長を促します。
シミュレーショントレーニング：実際の手術に近い状況でシミュレーショントレーニングを行い、多職種が連携して対応する能力を養います。今後はwebを駆使したシュミレーションなども行えることができるかもしれません
まとめ
術中神経モニタリング、臨床工学技士、AIエンジニアのチーム連携は、手術の安全性向上や医療現場の効率化に大きく寄与することが期待されます。
また、それぞれの専門領域が合わさるとこれまでになかった
新規性のある研究や産学連携で現場ニーズを捉えた商品につながる
可能性も秘めています。
コミュニケーションの確立、継続的な研修・web勉強会、プロジェクト管理、フィードバックの活用、シミュレーショントレーニングなどの方法を通じて、チーム連携を強化し、医療の質を向上させることが重要です。
これらの取り組みが進むことで、患者の安全確保と手術の成功に大きく貢献することが期待されます。