Tinderにおけるパーソナリティ特性と利用動機の複雑な相互作用
本研究は、マッチングアプリTinderの利用動機とパーソナリティ特性の関係を探求した革新的な調査です。
18〜66歳の200人の参加者を対象に、潜在プロファイル分析(LPA)を用いて、パーソナリティ特性、性的指向、アプリ利用動機の相互作用を詳細に分析しました。
主な発見として、3つの異なるユーザープロファイルが特定されました:
非ダーク・非ソシオセクシャル・プロファイル(41.30%)
ややナルシシストでソシオセクシャルなプロファイル(38.60%)
ダーク度が高く、ソシオセクシャリティがやや高いプロファイル(20.10%)
驚くべきことに、Tinderの利用動機は単純な恋愛や性的出会いを超えて、社交、娯楽、好奇心など13の異なる要因に及んでいました。
また、男性は高ダークでややソシオセクシャルなプロファイルに属する可能性が約3.27倍高いことも明らかになりました。
本研究は、デジタルデーティングアプリが複雑な社会的相互作用のプラットフォームであることを示し、将来の研究と社会的理解に重要な洞察を提供しています。
はじめに
デジタル・デート革命:マッチングアプリの登場
近年、インターネットとスマートフォンの台頭により、マッチングアプリを通じた恋愛交流は、かつてないほど簡単につながることができるようになりました。
これらのデジタルプラットフォームは、人々の恋愛関係の築き方に革命をもたらし、多くの個人にとって好ましい交流方法となりました。
マッチングアプリを利用する動機を理解することは、現代の社会ダイナミクスを研究する研究者にとって非常に重要となっています。
Tinder:デジタル・デーティングにおける世界的現象
Tinderは世界で最も著名な出会い系アプリとして登場し、世界中で数百万人のアクティブユーザーを魅了しています。
調査によると、40%から50%の人が定期的にマッチングアプリを利用しており、そのうちの88%はTinderが主なプラットフォームとなっています。
驚くべきことに、これらのアプリケーションは従来の人口統計学的な境界を超え、異なる性差、年齢、婚姻状況、性的指向、社会経済的背景を超えて利用されています。
ロマンスを超えて:マッチングアプリ利用の多様な動機
本来の目的とは逆に、マッチングアプリは現在、ロマンチックなつながりを超えた複数の複雑な理由で利用されています。
研究では、カジュアルな性的出会いを求める、内気な人のコミュニケーションを強化する、自尊感情を確認する、興奮を体験する、社会的な流行を維持するなど、Tinderの利用動機が数多く特定されています。
研究者は、これらの動機を、社会的承認や関係を求めるものから、性的探求や娯楽に至るまで、13の明確なカテゴリーに分類しています。
パーソナリティ特性とマッチングアプリの行動
パーソナリティは、マッチングアプリの利用パターンを決定する重要な要因として浮上しています。
パーソナリティ特性とTinderの利用との関係を調査した結果、微妙な関係が明らかになりました。
伝統的なビッグファイブのパーソナリティ特性が利用動機と特定の相関を示す一方で、最近の研究では、ダークテトラドの特性とデジタルデーティング行動への影響にますます焦点が当てられています。
デジタル・デートのダークサイド
ダークテトラド特性(ナルシシズム、マキャヴェリズム、サイコパシー、サディズム)は、マッチングアプリの利用との関連で研究が進んでいます。
これらの悪意あるパーソナリティ特性は、さまざまな反社会的行動や潜在的にリスクの高いオンライン交流と関連しています。
興味深いことに、これらの特性のスコアが高い人は、長期的な恋愛関係よりも短期的な交流を好み、より取引的で感情的なコミットメントの少ない目的でTinderを利用する傾向があります。
デジタル交際戦略の理論的観点
性的戦略理論や愛着理論は、邪悪なパーソナリティ特性をもつ個人がなぜデジタルデートプラットフォームに引き寄せられるのかについての洞察を提供します。
これらの理論的枠組みは、そのような特性をもつ人々が、より低い感情的投資と、よりコミットメントの低い複数の性的出会いを好むことを特徴とする短期的な交配戦略を好むことが多いことを示唆しています。
研究目的と革新的な方法論
本研究の目的は、革新的な潜在プロファイル分析(LPA)手法を用いて、パーソナリティ特性、性的指向、マッチングアプリの動機の間の複雑な相互作用を探求することです。
ダークテトラドの特性とソシオセクシャリティ志向を同時に調べることで、従来の相関研究を超えて、デジタルデーティング行動のよりニュアンスに富んだ理解を明らかにすることを目指しています。
方法
研究参加者と人口統計
調査対象者は18歳から66歳までの200人で、平均年齢は30.78歳。
サンプルは女性が多く、女性の参加者は67.50%。
ほとんどの参加者は独身(64.50%)または法的承認のないパートナーと同居(23.50%)。
学歴は、学士号取得者が最も多く(35%)、次いで職業訓練、上級学位。
雇用に関しては、半数以上がフルタイムで雇用されており(53%)、23%は学生。
参加者の包含とサンプルサイズの決定
参加者は18歳以上で、現在または過去にTinderを利用したことがある人。
現在Tinderを利用していない参加者には、Tinderの尺度を過去にさかのぼって回答してもらいました。
G*Powerソフトウェアを用いた事前検出力分析により、統計的頑健性を確保するために、本研究には最低166名のサンプルサイズが必要であると決定。
包括的な測定手段
本研究では、複数の高度な測定ツールを採用。
カスタム社会人口統計尺度、13種類のアプリ利用理由を評価するTinder Motives Scale(TMS)、ナルシシズム、マキャヴェリズム、サイコパシーを測定するShort Dark Triad(SD3)尺度、サディスティック・パーソナリティ評価(ASP)、制限のない性的行動に対する意識を探るRevised Sociosexual Orientation Inventory(SOI-R)など。
データ収集手順
2022年5月、Twitter、Facebook、Instagramなどのソーシャルメディアを通じて、コンビニエンス・サンプリング方式で参加者を募集。
調査はLimeSurveyプラットフォームを使って作成し、エルチェのミゲル・エルナンデス大学の承認を得ました。
参加は任意で報酬はなく、参加者全員がインフォームド・コンセントを提供。
厳密な分析アプローチ
研究者は多段階の分析戦略を採用。
これには、スペイン語版のTinder動機尺度を検証するための確証的因子分析、記述統計分析、相関調査、参加者のプロファイルを特定するための潜在プロファイル分析(LPA)、特定されたプロファイル間のTinder使用動機の違いを調べるための多変量分散分析が含まれます。
方法論の透明性
本研究は、研究手段の翻訳および適応に関する国際テスト委員会のガイドラインに従いました。
デザイン、サンプルサイズ、分析は事前登録されませんでしたが、研究者は、潜在的なレビューと再現のためにOSFリポジトリで研究構文とデータを利用できるようにすることで、透明性を約束しました。
結果
Tinder Motives Scaleの検証: 方法論の洗練
研究チームは、Tinder Motives Scaleの包括的な検証プロセスを実施しました。
確証的因子分析を通じて、研究者はパーシモン原則を適用し、尺度を39項目の短形式バージョンに縮小しました。
最初の58項目モデルでは適合指数が低かったのに対し、改良された39項目モデルでは統計パラメータが大幅に改善されました。
Tinderの利用動機に関する記述的洞察
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