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中高年層におけるマッチングアプリの利用実態調査:性差と利用パターンの分析
本研究は、マッチングアプリの利用実態について、これまでほとんど研究されていなかった25-50歳の中高年層(平均年齢37.67歳)に焦点を当てた調査を実施しました。
298名の異性愛者(女性41.3%、男性58.7%)を対象に、2024年1月に詳細な質問票調査を行いました。
分析の結果、中高年ユーザーは平均して1-2個のアプリを約3年間使用し、1日平均45分利用していることが判明しました。
性差に関して、男性は女性と比べてより多くのアプリを使用し(利用歴4年 vs 3年)、より長時間利用(76分 vs 37分)する傾向が見られました。
また、男性はカジュアルな関係を求める傾向が強く(57.1% vs 23.6%)、Meeticプラットフォームの利用率が高いことが分かりました。
興味深い発見として、アクティブユーザーの30%が既に交際中であり、この傾向は特に男性で顕著(38.3% vs 女性20.3%)でした。
若年層が好奇心や娯楽目的で利用する傾向があるのに対し、中高年層は意味のある関係性の構築を重視していることも明らかになりました。
この研究は、マッチングアプリにおける年齢層別の利用実態と性差を明らかにし、今後のアプリ開発や支援サービスの改善に向けた重要な示唆を提供しています。
はじめに
マッチングアプリの台頭
マッチングアプリは現代の恋愛を根底から変え、わずか10年で世界中の人々がパートナー候補と出会う方法に革命をもたらしました。
現在の推定では、約3億5千万人がマッチングアプリを利用しており、なかでもTinderは毎日1千万人以上が利用しています。
注目すべきは、新しい恋愛関係の25%以上がこれらのプラットフォームを通じて生まれていることで、現代の出会いのダイナミクスと社会的相互作用に大きな変化をもたらしています。
現在の研究状況
マッチングアプリに関する学術的な文献は増え続けており、利用パターン、ユーザーの特徴、関連する行動など、さまざまな側面について研究されています。
しかし、この現象は比較的新しいため、重大な知識のギャップや結論の出ない知見が残っています。
特に、男性と性交渉をもつ男性(MSM)に焦点を当てた研究は、彼らがこれらのプラットフォームを早くから採用し、より高い利用率を示し、問題のある利用や性リスク行動に関する特定の懸念があるためです。
人口統計と性差
最近の研究は、主にTinderの人気を中心に、主に若い大学生に焦点を当て、異性愛者の人口を幅広く調査しています。
一般的に、男性はアプリの利用率と利用頻度が高いのに対し、女性はより選択的で効果的な利用を示し、より早くマッチングを確保し、交流をよりコントロールすることができます。
研究によると、男性は女性に比べてカジュアルな出会いを求める傾向が強い。
研究ギャップと研究目的
既存の研究の大きな限界は、特定の人口集団、特にMSMと若い大学生に焦点を絞った狭い範囲にあることです。
25歳以上の利用率が高いことを示唆する証拠があるにもかかわらず、マッチングアプリの利用において明確な動機や課題をもつ可能性のある中年ユーザーを具体的に調査した研究は1つしかありません。
本研究は、このギャップを解決することを目的とし、異性愛者の男女間の違いに特に注目しながら、中年層(25~50歳)の出会い系アプリの利用パターンを分析することで、デジタルデートプラットフォームが異なるライフステージやニーズにどのように対応しているかをより理解することを目的としています。
方法
研究の背景とサンプル
本研究は、中高年のマッチングアプリ利用を調査する広範なプロジェクトの一部。
最初のサンプルは、25~50歳の参加者1,004人(女性50.7%、男性49.3%)(M=36.61、SD=7.16)。
参加者は現在マッチングアプリのユーザーであり、異性愛者であることを必須とする組み入れ基準を適用したところ、最終サンプルは平均年齢37.67歳(SD = 6.99)の中年異性愛者298人(女性41.3%、男性58.7%)で構成されました。
参加者の属性
参加者のうち69.1%は独身で、データ収集時に恋愛パートナーがいたのは30.9%。
学歴は高等教育59.7%、中等教育35.6%、基礎教育5.7%。
平均年齢は男性(38.72歳)と女性(36.19歳)で若干の差あり。
データ収集手順
データ収集は2024年1月にNetquestデータ収集会社を通じて実施。参加者は、性・年齢ともに中高年の代表性を維持するため、同社のパネルから募集。
調査期間は10日間で、地域の臨床研究倫理審査委員会(PI24/249)の承認を得て実施。
調査方法
本研究では主に2種類の調査票を使用。
1つ目は、性別、年齢、性的指向、交際ステータス、教育レベルに関する情報を収集した社会人口統計学的質問票。
2つ目は、マッチングアプリ使用に関するアンケートで、使用したアプリの数や種類、使用時間、使用頻度、接続時間、使用動機など、参加者のアプリ使用パターンに関する詳細な情報を収集。
さらに、参加者はアプリ利用による成果(対面での出会い、性的交流、恋愛関係、アプリを通じて発展した友情など)について報告しました。
データ分析
統計分析は JAMOVI v.2.3 を用いて実施。
分析には3つの主要な要素〈(1)記述統計による男女別の変数の比較、(2)変数の一部が正規分布でないため、スピアマンの相関を用いた変数間の関連性の算出、(3)アプリの利用行動と恋愛成果の変動を説明するための回帰分析〉が含まれました。
回帰分析では、ダミー変数に男性を0としてコード化し、男女間の性差を調べるために男女交互作用効果を含めました。
結果
人口統計学的差異
分析の結果、男女間でいくつかの有意な人口統計学的差異があることが判明。
男性は女性より若干年齢が高く(T = 3.123, p = 0.002)、交際中と回答した男性の割合が高い(χ2 = 10.90, p < 0.001)。
逆に、女性のほうが大学教育水準が高い(χ2 = 10.50, p = 0.005)。
アプリ利用における性差
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