ExcelのCopilotでPythonを使う方法

2025年2月9日 13:50

Microsoft Excelでは、Copilot（AIアシスタント）を活用して作業を効率化できます。さらに、Excelの「Python in Excel」機能を使うと、Pythonの強力なデータ処理機能を活用できます。
ここでは、何ができるのか、どう使うのか、具体的な使い方や注意点、サンプルコードを順を追って解説します。

①ExcelのCopilotでPythonを使うと何ができるのか？

ExcelのPython機能を使うと、以下のような高度なデータ分析や自動化が可能になります。

✅ データの前処理・クリーニング
✅ 統計分析やデータの可視化（グラフ作成など）
✅ 機械学習の活用（予測モデルの作成）
✅ 複雑な計算の自動化（数値シミュレーションなど）
✅ Pandas・Matplotlibなどのライブラリが使える

特に、Excelの関数だけでは難しい大量のデータ処理や高度な分析をスムーズに実行できるのが魅力です。

Microsoft Copilot for Microsoft 365活用大全 ↓

②ExcelでPythonを使う準備

❶ExcelでPython機能を有効化

PythonをExcelで使うには、Microsoft 365の最新版が必要です。
また、現在（2025年2月時点）は「Python in Excel」は Microsoft 365の一部プランのみで利用できます。

❷ExcelのPythonモードを有効にする

1. Excelを開く
2. [数式] タブ → Python を選択
3. Pythonセルにコードを入力できる状態になる

✅ Pythonのコードをセルに直接入力して実行可能
✅ データはPandasのDataFrameとして扱える

③ExcelのPythonの基本的な使い方

❶Pythonセルで計算する

Pythonセル（=PY()）を使うと、数値計算が可能です。

=PY("3 + 5")  # 結果: 8

❷データのリストを扱う

Excelの表データをリストやDataFrameとして扱えます。

=PY("import pandas as pd; df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}); df")

❸グラフを描画

Matplotlibを使ってグラフを描けます。

=PY("
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df.plot(kind='bar')

plt.show()
")

✅ 通常のExcelのグラフよりも高度なカスタマイズが可能
✅ Pandasと組み合わせることで、データ分析の幅が広がる

Excel×Copilot AI仕事術 ↓

④具体的な例題（初心者向け）

📌 例題1：データの合計と平均を求める

Excelの表データ（A1:A10の数値）をPythonで処理する方法。

=PY("
import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.Series([A1:A10])  # Excelのセル範囲を取得
total = data.sum()
average = data.mean()
total, average
")

✅ Excelの関数（SUM, AVERAGE）と同じ処理をPythonで記述
✅ 大規模データの処理や高度な統計計算に応用可能

📌 例題2：データのフィルタリング

例えば、ある売上データのうち、1000円以上のものだけを抽出する。

=PY("
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'売上': [500, 1500, 3000, 800, 2000]})
df[df['売上'] > 1000]  # 1000円以上のデータを抽出
")

✅ Excelのフィルター機能よりも高度な条件設定が可能
✅ 複雑なデータ処理が簡単に書ける

⑤ExcelでPythonを使う際の注意点

⚠️ ポイント1：CopilotはPythonコードを自動生成できる

ExcelのCopilotを活用すると、Pythonコードの記述が簡単になります。
ただし、Copilotの提案は100%正しいとは限らないので、コードの内容を確認しながら活用しましょう。

⚠️ ポイント2：Pythonのライブラリに制限がある

ExcelのPython機能では、サードパーティ製ライブラリ（TensorFlow, SciPyなど）は使えません。
基本的には、Pandas・Matplotlib・NumPy などの標準的なライブラリに限定されます。

⚠️ ポイント3：リアルタイム処理には不向き

Python in Excelはセルの自動再計算に対応していないため、Excel関数のようにリアルタイム更新はできません。
Pythonコードを実行するたびに手動で更新する必要があります。

6. まとめ：ExcelでPythonを使うと何が便利になるのか？

✅ データ分析がより高度にできる（Pandasを活用）
✅ グラフのカスタマイズがしやすい（Matplotlib）
✅ 大量データの処理が効率的にできる（Excel関数より高速な処理）
✅ 機械学習や統計解析の応用も可能

特に、Excelで日常的にデータを扱っている人が、Pythonを活用すると作業の効率が格段に向上します。
初心者でも、Copilotを活用しながらPythonのコードを試してみるのがおすすめです！

📌 次にやるべきこと
1. Microsoft 365（Python in Excel対応版）を用意
2. Excelの「Python」機能をオンにする
3. Copilotに「Pythonで○○をしたい」と指示して試す
4. 基本的なPythonコードを実際に書いてみる

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この流れで実践すれば、ExcelとPythonを組み合わせて仕事の効率を大幅に向上させることができます！