chatGPT文章作成した結果とは？

最近はAI関連の情報が面白くて自分なり研究してます。

特にchat GPT

AI系のネタを調べてる人なら同じような状況かなと思います。

なんかGoogleも対抗策として数週間程でAIを公開するそうです。

大きな違いとしてはchat GPTは2021年までのデータなのに対し、GoogleのAIは検索エンジンと連携しているらしく検索エンジン内の情報から答えてくれるそうです。

待ち遠しいですね笑

さて、話はchat GPTに戻りますが、今回は僕なりにchat GPTでいかに質の高い記事を作成出来るかという研究をしている成果を公開したいと思います。

chatGPTとスプレッドシートと連携させてガチャガチャいじっているんですが、その中のテンプレートの1つから作成した記事がこちら↓

キーワードは

「AI自動記事作成」

と打ち込んで、作成されたものです。↓

近年、AIテクノロジーが大きな改善をもたらしている新しいジャンルとして、自動記事作成が注目を集めています。AIを用いることで、おおよその記事を少ない時間で記述することが可能となりました。この記事では、AIによる自動記事作成の特徴や有効性をご紹介します。

このようなメリットがあります。

1. 時間の短縮：記事の作成のための手間が大幅に短縮できるため、他の作業に割く時間が増える。

2. コスト削減：記事作成に関わるコストが大幅に削減できるため、企業のコスト削減を実現できる。

3. 内容の標準化：AIを利用することで、記事のテンプレート化などで内容を標準化することができる。

4. データの活用：AIを利用することで、膨大なデータから元記事を抽出しながら内容を作成することができる。

5. マーケティングの有効性の向上：AIによって作成された記事は検索エンジン最適化（SEO）が可能となるため、ユーザーへの情報提供やマーケティングの効果が向上する。

基本的なAIで自動記事作成方法の手順は以下です。

1. 事前に記事を参照し、記事の特徴をまとめる。
2. 最新の技術を使い、記事のテーマに関連する情報を集める。
3. 記事の文章を構築するためのAIモデルを作る。
4. 記事を作成するために、記事を参照した情報と、作成したモデルを使用する。
5. 作成した記事を加工し、完成させる。

それぞれ見ていきましょう。

1. 事前に記事を参照し、記事の特徴をまとめる。

事前に記事を参照すると、記事に含まれる情報を発掘できるため、記事の特徴を把握しやすいです。また、テーマに関連する情報を収集するために、最新の技術を用いることで記事の作成に役立てることが可能です。記事を作成するにあたり、その内容を構築するためのAIモデルも構築する必要があります。そして、収集した情報と作成したモデルを用いて、記事を作成します。最後に、作成した記事を加工し完成させることで、最終的な記事を完成させることが可能です。

メリット

1. 時間の節約：複数の記事を簡単にまとめることで、効率的な情報収集が可能になる。

2. 情報の正確性：複数の記事を参照し、豊かで正確な情報を抽出できる。

3. 記事の信頼性：AIモデルを使用することで、偏った、特定の視点に支配されていない記事を作成することが可能となる。

事例

1. 時間の節約：複数の記事を簡単にまとめることで、効率的な情報収集が可能になる。

例えば、ニューヨークタイムズやウォールストリートジャーナルなどの新聞社が、AIの自然言語処理技術を活用して、膨大な数の記事を解析し、重要なトピックを把握して「一発で分かる記事」を制作するなどの取り組みを行っています。これにより、新聞社は効率的かつ簡単な方法で、複数の情報源をまとめ、正確な情報をすばやく収集することが可能となりました。

2. 情報の正確性：複数の記事を参照し、豊かで正確な情報を抽出できる。

Google News Labは、エレベーター内に設置されたディスプレーを使用して、AIを活用した記事まとめサービスを実施しています。Google News Labは、さまざまなソースから情報を取得して、時間の節約を実現し、信頼性の高い記事を作成するプロセスを自動化しています。その結果、複数の記事を参照して、豊かで正確な情報を抽出します。

3. 記事の信頼性：AIモデルを使用することで、偏った、特定の視点に支配されていない記事を作成することが可能となる。

近年では、AIを活用して信頼性の高い記事を作成することが行われています。例えば、Reuters社はAIを活用して、独立したニュース記事を中心に瞬時に信頼性の高い報道を行っています。また、香港の新聞社South China Morning Postでは、AIを活用して、地域ミスなどが少ない新聞記事を作成することを実現しました。これらの成功例から、AIを活用した記事の信頼性を高めることが可能であることがわかります。

2. 最新の技術を使い、記事のテーマに関連する情報を集める。

最新の技術を使用して、記事のテーマに関連する情報を探し集めることです。また、Webやデータベースを検索し、記事のテーマに関する有用な情報を収集しておくことも重要です。また、AIを使用して文章を構築するモデルを作成し、記事の内容を構築することもできます。

メリット

1. 情報の収集が効率的に行えるため、時間を節約できる。

2. データベースやWebを検索し、有用な情報を収集できる。

3. AIを使用して、記事をより良いものに仕上げることができるため、内容の品質を向上させることができる。

事例

1. 情報の収集が効率的に行えるため、時間を節約できる。

オンラインメディアのジャーナリストが、写真を取得し、特定のトピックの記事を書くといったタスクを実行する際、AIを使用することにより、時間を節約することができました。例えば、類似の画像から、見出しと共にプレビューを提供したり、写真を検索できるようにしたり、インターネット上から情報を効率的に収集できる技術などが提供されたためです。

2. データベースやWebを検索し、有用な情報を収集できる。

例えば、GoogleやBingなどの検索エンジンを使用することで、効率的に情報を収集できます。また、学術的なレファレンスデータベースのScopusやWeb of Scienceなどを利用して、研究する際に有用な情報を収集できます。さらに、AIを使用して、記事や写真を加工して、より良いものに仕上げることもできます。例えば、ニュース記事の品質を向上させるために、AIを使用した自動文書再構成技術を活用することができます。

3. AIを使用して、記事をより良いものに仕上げることができるため、内容の品質を向上させることができる。

例えば日本の電子部品メーカーのElpida Memory Inc.は、AIを使用した自動翻訳ツールを活用し、中国語技術記事を高品質な日本語に自動翻訳したことで、情報の収集を効率化しました。その結果、記事の内容の品質が高まり、技術力の向上につながったと言われています。

3. 記事の文章を構築するためのAIモデルを作る。

3. 記事の文章を構築するためのAIモデルを作るには、文章の構造を理解し、表現力を持ったAIモデルを作成する必要があります。AIモデルは、記事内容を分析し、文章を構築することで、記事全体を構成するのを支援します。文章構築された記事を作成するためには、構文パーサーや自然言語処理を活用する必要があります。

メリット

1. AIモデルを利用することで、記事全体を効率良く構築できます。

2. 分析結果をもとに、記事の表現力を高めることができます。

3. 構文パーサーなどの自然言語処理を活用することで、記事内容を効率的かつ正確に把握することができます。

事例

"1. AIモデルを利用することで、記事全体を効率良く構築できます。
例えば、ニューヨークタイムズがAIモデルを利用し、写真を用いた記事を作成することで、新聞記事の作成や校正、編集にかかる時間と労力を大きく削減しました。

2. 分析結果をもとに、記事の表現力を高めることができます。

AIモデルを活用した記事構築の成功例として、ニュース記事作成に関する研究があります。この研究では、AIモデルを用いてニュース記事を自動生成することができ、人間によるジャーナリストと同等以上のクオリティの記事を構築出来るという結果が示されました。そのため、AIモデルを利用することで、表現力の高い記事を効率的に構築することができます。

3. 構文パーサーなどの自然言語処理を活用することで、記事内容を効率的かつ正確に把握することができます。

記事構築を高速化するために、ニュース記事を自然言語処理を利用して構築するシステムが導入された例があります。このシステムは、Webから収集したニュース記事の内容を用意した記事テンプレートに合わせて、構文解析を行い、記事を構築します。このシステムによって、人手で構築した場合よりも数十倍高速で記事を構築可能になりました。

記事を作成するために、記事を参照した情報と、作成したモデルを使用する。

4. 記事を作成するために、参照した情報と、AIモデルを使用します。参照した情報から記事のテーマを把握し、AIモデルを用いて記事の文章を構築します。この際、最新の技術を使用することで、記事のテーマに関連する情報を集めることができます。

メリット

1. AIモデルを使って効率的に記事を作成でき、手間を大きく削減できます。

2. AIモデルを使用することで、高品質な記事を迅速に作成することができます。

3. 最新の技術を使用することで、他の記事サイトよりも先んじてニュースを提供することが可能です。"

事例

"1. AIモデルを使って効率的に記事を作成でき、手間を大きく削減できます。

実際の成功例として、東洋経済オンラインが採用したAIモデルを使用した記事作成プロセスを挙げることができます。東洋経済オンラインは、AIモデルを使って記事作成・編集タスクを効率的に行うことで、同社の労働力を十分に活用できるようになりました。さらに、AIモデルを使って記事を高品質かつ迅速に作成することもできるようになりました。

2. AIモデルを使用することで、高品質な記事を迅速に作成することができます。

例えばchatGPTなどのAIへ適切なプロンプトを伝えることで数分程度で高品質で長文の記事が作成出来ます。

3. 最新の技術を使用することで、他の記事サイトよりも先んじてニュースを提供することが可能です。

最近では、有名なテクノロジー企業の１つであるIBMがAIモデルを用いたメディア事業を推進しています。IBMは、多くの新聞社やメディア会社と提携し、AIモデルを使ってニュース記事を自動で作成するプラットフォームを開発しています。これにより、記事の作成時間がかなり短縮され、複雑な作業を省略できる効率性を向上させ、高品質なニュースを迅速に提供することが可能となりました。

5. 作成した記事を加工し、完成させる。

5. 作成した記事を加工するために、語句の効果的な使い方や、文章の流れに合わせて内容を整理していきます。また、文法のミスや語句の誤りを検証し、修正するなど、記事のクオリティを確保していきます。

メリット

"1. 文章の流れを整えることで、視聴者の読みやすさが高まり、記事の読み物性が改善されます。
2. 文法のミスや語句の誤りを検証することで、精度の高い記事が製作できます。
3. 効果的な語句使いや文脈を考慮していくことで、記事のクオリティが高まり、読者の興味を惹きやすい内容を提供できます。"

事例

1. 文章の流れを整えることで、視聴者の読みやすさが高まり、記事の読み物性が改善されます。

例えば、食品メーカーが公式ブログを更新しました。文章の流れを整え、語句の誤りを検証し、効果的な語句使いを心がけることで、ブログのクオリティが大幅に向上しました。これにより読者の興味を惹きやすい内容を提供することが可能となり、記事の視聴者数が増加するなど実証的な成果を上げることができました。

2. 文法のミスや語句の誤りを検証することで、精度の高い記事が製作できます。

例えば、某大手ニュースサイトでは、登場人物や地名などを正確に表記するよう本文検証の方針を決定しました。これにより、正確性に重点を置いた編集手法を採用し、多数の読者にモチベーションの高い記事を提供することができました。

3. 効果的な語句使いや文脈を考慮していくことで、記事のクオリティが高まり、読者の興味を惹きやすい内容を提供できます。

例えば、テレビ番組「ウルトラマン80」の番宣記事を例にとると、本番組のファンであることを前提として、「新たな冒険が今始まる！ ウルトラマン80の驚くべき新世界へ」という文言で番宣を行うことで、語句を的確に使い、文脈を考慮した結果、ファンの関心を惹きたつものとなり、番組の認知度が高まりました。

まとめ

AIで自動記事作成は、AIを使用して記事を自動的に生成する技術です。これは、情報収集や賞賛の効率的な方法を提供し、誰もが記事を作成して自分のブログを運営できるという魅力的な手段となっています。しかし、AIを使用し記事を作成する際には、高度な知識や技能が必要となります。また視覚効果や明確な文章の構築なども求められ、同時にクオリティ管理も行う必要があります。AIで自動記事作成を行うことで、作業効率が向上し、印象的なコンテンツを迅速かつ正確に編集できるようになります。

どうでしょうか？笑

どうでしょうか笑？

中々クオリティ高いですよね。

分かり切ってる事ですが、AIの回答の質を上げるには、AIへの質問力が物を言うようです。

その質問力を簡単にいうとプロンプトというらしいです。

プログラマー関係の用語ですね。

僕自身、プログラマーではないので様々情報をかき集めている最中ですが、また新たな記事のテンプレートが完成したら、公開しますね。

では。