AI時代には「何をやらないか」が重要──心理学の「マズローのハンマー」から考える
1．急速に進化するAIと陳腐化のリスク
AI（人工知能）が驚くべきスピードで進化している今、私たちは「どんなスキルを身につけるべきか」「どの仕事に力を注ぐべきか」を再考する必要があります。なぜなら、今日がんばっていることが、明日にはAIによってまるごと不要になる可能性があるからです。これまで多くの企業や個人が取り組んできた「既存のやり方を効率化する」方法論も、急激な変化の中では限界があるかもしれません。
そうした状況で注目されているのが、「そもそも、その仕事やタスクをやらない」という選択肢です。手元にある業務を少しでも早く、少しでもラクにするのではなく、「AI起点の業務設計によって最初から丸ごと無くしてしまう」かどうかをゼロベースで考える発想こそ、AI時代をサバイバルするカギになり得るのです。
2．マズローのハンマーとは何か：道具に囚われる心理学的現象
「手元にハンマーがあると、あらゆるものが釘に見える」──これはアメリカの心理学者アブラハム・マズローが示した有名な比喩で、「マズローのハンマー」と呼ばれています。自分が得意とする手段や使い慣れた道具があると、どうしてもそれを前提に物事を考えてしまうのです。たとえば、営業が得意だったり、プログラミングが得意だったりすると、「そもそも営業は要るのか？」「そもそもプログラムを書かなくてもいいのでは？」という発想をしなくなります。
AIが進化している今、自動でコードを生成する仕組みや、会議をスケジューリングして議事録を作成する仕組み、顧客データを一瞬で分析する仕組みなどが、次から次へと登場しています。しかし、これらを「どううまく使うか」ばかりを考えていると、根本的に「やめても支障がない仕事」を残したまま、ただ効率化しているだけかもしれません。そうなると近い将来、AIがさらに進化したときに、一気に置き去りにされてしまうリスクがあります。
3．やらないことを決める大切さ：既存業務の効率化ではなくゼロベース思考へ
AI時代になるほど、「今の仕組みをもっと高速化しよう」「既存の方法を自動化しよう」という考え方が強まる傾向があります。もちろん、効率を上げることは悪いことではありません。しかし、AIが爆発的に進歩している以上、「少しの効率化」で得られるメリットはすぐに陳腐化してしまう可能性が高いのです。
そこで大切なのが、ゼロベース思考です。「そもそも、高度なAIが浸透した場合に、この仕事や工程が必要なのか？」「AIが進化すれば、このタスクはまるごと無くしてもいいのではないか？」という視点を持たないと、AIが生む根本的な変化やイノベーションに乗り遅れるかもしれません。AIによって大幅な自動化が可能になると、「その仕事自体をなくす」という選択肢が現実味を帯びてきます。仕事のやり方を改善するのではなく、仕事そのものをゼロにするのです。
4．AIが提示する「やらないことリスト」の例
ここでは、o1 pro modeが導き出した「やらない選択」のいくつかの例を示してみます。これはあくまでo1 pro modeの意見であり、「本当に全部やめなさい」という意味ではありませんが、根本から問い直すという感覚を共有するためのリストとなります。
（1）プログラミングをやらない
多くの人が、「プログラミングスキルは必須」と考えています。しかし、AIが自然言語の指示を理解し、自動でコードを生成できるようになれば、人間がコードを書く行為自体が不要になるかもしれません。プログラミングの効率を上げるより、「そもそも書かなくてもアプリが完成する仕組みを作る」ことにフォーカスしたほうが、将来的には大きなメリットを得られる可能性があります。
（2）営業をやらない
従来の営業手法をAIで効率化しようとする企業は多いですが、AIの視点からは「そもそも営業を不要にする」ほうが劇的な変化をもたらすかもしれません。取引相手がAIになった場合には人間の営業は不要になる可能性が高いですし、製品やサービスが口コミやファンコミュニティで自然に広がる仕掛けがあれば、大規模な営業部隊を持たなくても済むでしょう。飛び込み営業や電話営業をいくら自動化しても、本質的には「従来の手段を小さく改善」しているだけです。丸ごとやめれば、まるで別次元の時間とコストを節約できるかもしれません。
（3）会議をやらない
会議の効率化ツールは多数存在し、AIによる議事録作成やスケジューリング機能も高まっています。しかし、会議そのものをやめてしまえば、さらに大きな時間が生まれるのではないでしょうか。意思決定に飛躍的に進化しつつあるAIやデジタルツールを活用すれば、わざわざ定例の集まりを設ける必要が薄れる可能性があります。今後ますます進化する高度なAIを活用すれば、人間が意思決定をする必要性も減少するはずです。会議を短くするのではなく、「ゼロにする」という選択肢を疑ってみることが、AI時代の発想といえます。
5．AIの真の能力：仕事を効率化するだけでなく、仕事自体を無くす
これらの例が示すのは、AIがもたらす本質的な変化は「ちょっとの時短」ではなく、仕事や仕組みそのものを不要にするインパクトであるということです。私たちはつい、「AIがあるなら今のやり方を高速化できる」と考えがちですが、それはあくまで従来の枠組みを前提にしています。AIの進化は、その枠組みごと消し去るポテンシャルを秘めているのです。
たとえば、プログラミングについては「コードを書く」こと自体を無くしてしまう可能性がありますし、営業に関しても「人間が商品を売り込む」必要をなくしてしまうかもしれません。こうした視点に立てば、今学んでいるスキルが、数年後にはまるごとAIにとって代わられる可能性も十分考えられます。だからこそ、いつでもゼロベースで「本当に必要なことは何か」を考える柔軟性こそが価値あるスキルになっていくのではないでしょうか。
6．スキルの陳腐化を防ぐには：本質を見抜き、変化に備える
AI時代においては、単純なノウハウや技術が驚くほど早く陳腐化してしまうリスクがあります。プログラミング言語、データ分析手法、あるいは営業のトークスクリプトなど、従来大事だとされてきた要素が一気に不要になるかもしれません。では、どんなスキルを身につければいいのでしょうか。
ゼロベース思考
既存のルールや仕組みにとらわれず、「そもそも何のためにやっているのか」「やらない選択はないのか」を常に問い続ける姿勢が重要です。AIがさらに進化したとき、どんな作業が一挙に不要になり得るのかを想像してみましょう。根底の仕組みを理解する力
特定のツールや手法だけを学ぶのではなく、その背後にある考え方を掘り下げることが大切です。プログラム言語そのものよりも「プログラムで何を実現したいのか」を捉えておけば、新しいツールが出ても適応しやすくなります。AIを使いこなす力
日常的にAIに慣れ親しみ、進化したときでも柔軟に使いこなせるようにしておくことが大切です。たとえば、AIツールを使うだけでなく、APIを活用した連携や、AIの原理を理解するなど、より深いレベルでの活用方法を身につけておけば、技術の進歩に振り回されにくくなります。また、こうした準備があれば、将来の変化を予測しやすくなり、新たな可能性にも素早く対応できるはずです。技術的に詳細な知識をすべて身につける必要はありませんが、「自分の仕事や目的に合った使いこなし方」を常に探究し続ける姿勢が、AI時代において大きな武器となるでしょう。
7．マズローのハンマーを外す：既存の手段に縛られない心構え
マズローのハンマーは、「道具を持っていると、それを使う前提でしか世界を見なくなる」という注意喚起でもあります。現代ではハンマーが格段に増えています。それは効率化ツールだったり、最新のプログラミングツールだったり、会議をスマートに管理するシステムだったりします。しかし、それらを前提にする限り、「元々この作業はいらなかったのでは？」という根源的な問いを見落としがちです。
AIの普及が進むほど、私たちはますます強力なハンマーを次々に手に入れるでしょう。すると、あらゆる問題が「釘」に見えてしまうリスクも高まります。だからこそ、あえて道具を疑い、「釘を打つ行為そのものを無くす選択肢はないか」と考える姿勢が求められます。
8．まとめに代えて：新しい働き方・社会システムの可能性
AIが人間の仕事を奪うという悲観的な見方もありますが、逆に言えば、AIが既存の業務を一気に肩代わりすることで、人間は本質的な部分に集中できるようになるとも考えられます。プログラミングや営業、会議など、細かい作業を効率化するだけではなく、根本から「不要」と判断できた仕事はまるごとやめてしまう。その結果、人々が人間らしさを必要とする領域にフォーカスできるようになるかもしれません。
これは単なる効率化を超えた、社会システムの再設計につながります。AI時代に仕事がどこまでなくなるかは予測困難ですが、「丸ごとやらなくていいかもしれない」という見方を受け入れることで、私たちは一段高い未来の働き方を作り出せるのではないでしょうか。
こうした視点を持っておくと、目の前のやり方を改善するだけでなく、「この仕事自体が必要か？」と根源から問い続けられます。新しく学ぶスキルについても、「本当に人間が学ぶ必要があるか」を考え、最終的にAIに任せても問題ない領域なら、早めに手を引く選択肢も出てくるかもしれません。何をやるかも重要ですが、何をやらないかを決めることが、これからの時代を生き抜くうえで最も大切なポイントになるのです。