No.024『毎日の情報Ⅰ』モデル化

『毎日の情報Ⅰ』〜毎日配信企画〜

No.024

　現実世界の問題解決や予測を行うために、現象やシステムをAモデル化し、それを基にシミュレーションを行います。モデル化とは、現実世界の複雑なシステムを単純化し、数式や図形などで表現することです。たとえば、地震の発生確率や洪水の影響範囲を予測するために、地形や建物の分布を数値データとして表現し、それを基に［　①　］を作成します。

　シミュレーションにはさまざまな方法がありますが、その一つにモンテカルロ法があります。これは、ランダムな数値を生成し、その結果から問題の解を求める方法です。特に、複雑な問題や確率的な問題を解くのに適しています。モンテカルロ法を利用するシミュレーションは、大量の計算能力を必要とするため、スーパーコンピュータやクラウドコンピューティングが利用されます。

　また、シミュレーションの結果や大量のデータを保存するために、ハードディスクや［　②　］が用いられます。これらは、大容量のデータを長期間保存することが可能であり、重要な基盤となっています。

　しかし、シミュレーションやモデル化は必ずしも現実を完全に反映するものではなく、［　③　］という観点から常に評価や改善が必要となります。

　そして、収集した大量のデータやシミュレーション結果を有効に利用するため、効率的なデータ管理と迅速な情報抽出が重要となります。適切なデータ分析を行うことで、更なる洞察や解決策を導き出すことができるのです。

問１　空欄［　①　］から［　③　］に当てはまる言葉をそれぞれ答えなさい。

問２　下線部Aのモデル化について、現実世界の複雑なシステムを単純化し、数式や図形などで表現することによって得られる利点とは何か、次の選択肢から一つ選びなさい。

A) 現実世界の問題を理解しやすくする

B) データの量を減らすことができる

C) 現実世界の問題を完全に解決できる

D) シミュレーションの精度を100%にする

E) データの扱いが容易になる

〜解答と解説〜