【インストールとセットアップ】Difyを使いこなすためのガイドブック-③

クラウド版 vs セルフホスト版 - どちらを選ぶべき？

AIアプリケーションを簡単に構築できるプラットフォーム、Dify。ニーズに合わせて、クラウド版とセルフホスト版の二つの選択肢から選ぶことができます。どちらがあなたのプロジェクトに最適か、それぞれのメリットとデメリット、そして価格を比較してみましょう。

セットアップ

• クラウド版: アカウントを作成するだけで、すぐに使い始めることができます。面倒なインストールや設定は一切不要です。

• セルフホスト版: 自分でサーバーを用意し、Difyをインストールする必要があります。ある程度の技術的な知識が必要です。

2. 価格

• クラウド版: 無料プランでは、ある程度のGPT-4呼び出しが可能です。本格的に利用する場合は、従量課金制の有料プランを選択することになります。使用量に応じて料金が発生するため、コスト管理がしやすいです。

• セルフホスト版: サーバー費用やメンテナンス費用など、運用コストがかかります。初期費用は高くなりますが、長期的に見ると、クラウド版よりもコストを抑えられる可能性があります。

3. データプライバシー

• クラウド版: データはDifyのサーバーで管理されます。Difyはセキュリティ対策を講じていますが、機密性の高いデータを扱う場合は注意が必要です。

• セルフホスト版: データは自分のサーバーで管理されるため、セキュリティレベルを自由に設定できます。特に、企業の機密情報などを扱う場合は、セルフホスト版の方が安心です。

4. カスタマイズ性

• クラウド版: Difyが提供する機能の範囲内でカスタマイズが可能です。UIのカスタマイズや、特定の機能の追加などはできません。

• セルフホスト版: ソースコードを自由に改変できるため、独自の機能を追加したり、既存の機能をカスタマイズしたりすることができます。

5. スケーラビリティ

• クラウド版: Difyが自動的にスケールしてくれるため、アクセス数が急増した場合でも安定したパフォーマンスを維持できます。

• セルフホスト版: 自分でサーバーを増設するなど、手動でスケールする必要があります。柔軟な設定が可能ですが、運用管理の手間がかかります。

6. メンテナンス

• クラウド版: Difyがシステムのメンテナンスやアップデートを行います。ユーザーは特に何もする必要がありません。

• セルフホスト版: ユーザー自身でシステムのメンテナンスやアップデートを行う必要があります。

どちらを選ぶべき？

それぞれのメリットとデメリットを比較検討し、自分のニーズに合った方を選びましょう。

• 手軽にAIアプリケーションを構築したい、コストを抑えたい、技術的な知識があまりない場合は、クラウド版がおすすめです。

• 高いセキュリティやカスタマイズ性を求める、大規模なプロジェクトを計画している、技術的な知識があり、運用管理に自信がある場合は、セルフホスト版が適しています。

インストール手順

Dockerを使ったセルフホスト版のインストール方法

前提条件

• DockerとDocker Composeがインストールされていること。

手順

DockerとDocker Composeのインストール

docker --version
docker compose version

もしインストールされていない場合は、公式ガイドに従ってインストールしてください。

Difyのソースコードをクローン

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

Difyディレクトリに移動

cd dify/docker

環境変数ファイルの設定

cp .env.example .env

Docker ComposeでDifyを起動

docker compose up -d

これでDifyがバックグラウンドで実行されます。起動後、ブラウザでhttp://localhostにアクセスして管理者アカウントを作成します。

Difyの停止と再起動方法

停止方法:

docker compose down

再起動方法:

docker compose up -d

アップデート方法

ソースコードの更新:

cd dify/docker
git pull origin main or 指定tag
docker compose down && docker compose up -d

初期設定

ブラウザで初期設定

Dockerコンテナが起動したら、ブラウザでhttp://localhost/にアクセスします。初回アクセス時に「管理者アカウントの設定」画面が表示されます。ここでメールアドレスとパスワードを入力してアカウントを作成します

サインイン

管理者アカウントの設定が完了したら、サインイン画面に遷移します。先ほど登録したメールアドレスとパスワードでサインインします。

モデルプロバイダーの設定

サインイン後、右上のアカウント名をクリックして「設定」→「モデルプロバイダー」に進みます。使用するAIモデル（例えばAnthropic ClaudeやOpenAI）のAPIキーを入力します。APIキーは各プロバイダーから取得できます。

まとめ

クラウド版とセルフホスト版、あなたの最適解は？

Difyのクラウド版とセルフホスト版、それぞれのメリットとデメリット、価格、そして導入方法を見てきました。どちらを選ぶかは、あなたのプロジェクトのニーズ、技術的なスキル、そして予算によって異なります。

手軽に始めたい、コストを抑えたい、そして技術的な知識が少ない場合は、クラウド版が最適です。 面倒な設定は不要で、すぐにAIアプリケーションの開発に取り組めます。

一方、高いセキュリティ、柔軟なカスタマイズ性、そして大規模な運用を想定している場合は、セルフホスト版がおすすめです。 ただし、サーバー管理やメンテナンスの知識が必要となります。

この記事が、あなたにとって最適なDifyの導入方法を選択する一助となれば幸いです。それぞれの特性を理解し、あなたのプロジェクトを成功に導きましょう。