アダプティブラーニング
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要約
学習者の理解度に応じて最適化された教育方法。
単語の意味
アダプティブラーニングは、個々の学び方に合わせて教え方を変える学習方法です。
単語の出題観点
アダプティブラーニングに関する出題観点には、定義、特徴、メリット・デメリット、具体的な活用事例が含まれます。
単語の原則
アダプティブラーニングは、学習者の進捗や理解度に基づいてカリキュラムを調整する方法です。
単語の適応範囲
教育機関や企業研修など、様々な学習環境で広く適用されています。
単語のメリット・デメリット
メリットは個別最適化された学習が可能なことですが、デメリットは導入コストがかかる場合があることです。
単語の具体例
例えば、数学が苦手な生徒には特定の問題を繰り返し出題し、理解を深めるシステムです。
どの分野に属するのか
アダプティブラーニングは、ITパスポート試験の「テクノロジ系 > 基礎理論 」
分野に属します。
ブレーンマップ
アダプティブラーニング
├── 個別最適化
├── 学習分析
├── AI教育
├── eラーニング
└── フィードバック
関連単語
個別最適化: それぞれの人に合った内容や方法で教えることです。
学習分析: 学習者の進み具合や理解度を調べることです。
AI教育: 人工知能を使って学びをサポートすることです。
eラーニング: インターネットを使ったオンライン学習のことです。
フィードバック: 学習した内容について評価や助言をすることです。