応用技術者試験 システム戦略 システム活用促進
応用技術者試験対策：重要単語解説と練習問題
1. オープンデータ
解説:
オープンデータとは、誰でも自由に利用・再利用・配布できるデータのことです。オープンデータは、政府機関、企業、研究機関など様々な主体によって公開され、様々な分野で活用されています。
特徴:
誰でも自由に利用できる: 著作権や利用制限がなく、誰でも自由に利用できます。
再利用可能: データを加工・分析して、新たな価値を生み出すことができます。
配布可能: データを第三者に配布したり、公開したりすることができます。
利点:
イノベーション促進: オープンデータは、新たなサービスや製品開発を促進します。
透明性向上: 政府機関や企業の活動が透明化され、市民や顧客の信頼を高めます。
効率性向上: データの共有により、無駄な作業や重複を減らし、効率性を向上させます。
例:
政府機関が公開する統計データ
企業が公開する製品情報
研究機関が公開する論文データ
練習問題:
オープンデータの特徴を3つ挙げ、それぞれ説明してください。
オープンデータが社会に与える影響を2つ挙げ、具体例を交えて説明してください。
オープンデータを利用したサービスや製品の例を3つ挙げ、その利点を説明してください。
2. ビジネスインテリジェンス (BI)
解説:
ビジネスインテリジェンス (BI) とは、企業が経営上の意思決定を行うために、様々なデータを集めて分析し、有益な情報を提供する一連の活動のことです。
目的:
経営状況の把握
課題の発見と解決策の検討
未来予測と戦略策定
効率性向上
手法:
データウェアハウス
データマイニング
オンライン分析処理 (OLAP)
ダッシュボード
レポート作成
利点:
データに基づいた意思決定
迅速な意思決定* 競争優位性の獲得
効率性向上
例:
売上データ分析による販売戦略の策定
顧客データ分析によるマーケティング戦略の策定
経営指標の分析による経営状況の把握
練習問題:
BIの目的を3つ挙げ、それぞれ説明してください。
BIの手法を3つ挙げ、それぞれの具体的な活用例を説明してください。
BIが企業に与える影響を2つ挙げ、具体例を交えて説明してください。
3. オンライン分析処理 (OLAP)
解説:
オンライン分析処理 (OLAP) とは、多様な視点からデータを分析し、経営上の意思決定を支援する技術のことです。OLAPでは、データウェアハウスに蓄積されたデータを、多次元的に分析することができます。
特徴:
多次元分析: データを様々な角度から分析できます。
迅速な処理: 大量のデータを高速に処理できます。
対話型分析: ユーザーは、分析結果をリアルタイムに確認しながら、分析条件を変更できます。
利点:
複雑なデータの可視化
隠れた傾向やパターンを発見
迅速な意思決定
例:
売上データの地域別、商品別、期間別の分析
顧客データの年齢層別、購買履歴別の分析
練習問題:
OLAPの特徴を3つ挙げ、それぞれ説明してください。
OLAPがBIにどのように貢献するか、具体例を交えて説明してください。
OLAPを用いた分析の例を2つ挙げ、それぞれの分析結果がどのような意思決定に役立つのか説明してください。
4. オープンデータバイデザイン
解説:
オープンデータバイデザインとは、データの公開を前提として、システムやサービスを設計・開発することです。
目的:
データの利活用促進
イノベーション促進
透明性向上
社会課題解決
原則:
データ公開の原則: データを公開することを前提とする
データの品質: データの正確性、完全性、一貫性を確保
データのアクセス: データへのアクセスを容易にする
データの再利用: データの再利用を促進する
例:
政府機関が、データ公開を前提として、情報システムを構築する
企業が、顧客データの利活用を促進するために、データ公開の仕組みを導入する
練習問題:
オープンデータバイデザインの目的を3つ挙げ、それぞれ説明してください。
オープンデータバイデザインの原則を3つ挙げ、それぞれの具体的な例を説明してください。
オープンデータバイデザインが社会に与える影響を2つ挙げ、具体例を交えて説明してください。
これらの単語は、応用技術者試験で頻繁に出題される重要な単語です。それぞれの単語について、しっかりと理解しておくようにしましょう。