OpenAI、カスタムモデルのトレーニングプログラムを拡大
グーグル、AI検索への課金を検討中
2024年04月04日翻訳記事
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グーグル、AI検索への課金を検討中
Anthropicでツール使用が可能に
マスクのxAIがテスラからエンジニアを引き抜く
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OpenAIは、その 微調整APIに新たな機能拡張を導入し、開発者に特定のニーズに合わせたカスタムモデルを構築するためのコントロールとより多くのオプションを提供します。アップデートされたAPIは、エポックベースのチェックポイント作成、比較プレイグラウンドUI、サードパーティとの統合、包括的な検証メトリクス、改良されたハイパーパラメータ設定を備えています。これらの改良は、モデルのパフォーマンスを高め、レイテンシを減らし、コストを下げることを目的としており、Indeed が求人情報の推薦品質を高めるために API を適用し、効率と規模の大幅な改善を達成したことがその例である。
カスタムモデル・プログラムを拡張し、OpenAIは、組織とOpenAIの技術チームとの緊密なコラボレーションを可能にする、 微調整支援サービスを発表しました。このサービスは、高度なファインチューニング手法とハイパーパラメータを活用し、特定のドメイン向けにモデルを最適化し、性能と精度を向上させます。SKテレコムがOpenAIとパートナーシップを結び、電気通信のモデルを改良したのはその代表例であり、顧客サービスの効率とユーザー満足度の大幅な向上を実証しています。
さらに、OpenAIは完全にカスタムトレーニングされたモデルの開発をサポートしており、組織は独自のドメイン固有の知識をモデルに注入することができます。このアプローチは、高度に専門化されたモデルの動作を達成することを目的とした、広範な独自データを持つ事業体にとって理想的です。AIを活用したリーガルツールであるHarveyとのコラボレーションは、カスタムトレーニングされたモデルの可能性を示しており、法的コンテキストにおけるモデルのパフォーマンスを大幅に向上させています。OpenAIは、カスタマイズされたAIモデルが業界を越えて広く採用されることを想定しており、多様な組織のニーズを満たすためにカスタマイズされたソリューションを提供しています。
コマンドR+の紹介 ビジネスのために構築されたスケーラブルなLLM
エンタープライズ・アプリケーション向けに最適化された新しい大規模言語モデル（LLM）であるCommand R+が、Microsoft Azureで利用可能になった。Command R+は、128k-tokenのコンテキスト・ウィンドウで設計されており、幻覚を最小限に抑える高度なRAG（Retrieval Augmented Generation）、重要な10言語の多言語サポート、ビジネス・プロセスを自動化する洗練されたTool Useに優れています。このモデルはCommand Rモデルの成功に基づき、データのプライバシーとセキュリティへのコミットメントを維持しながら、ビジネスクリティカルな機能のために強化されたパフォーマンスを提供します。
Command R+は、RAGの大幅な進化を誇っており、様々なセクターの様々な機能に対して、信頼性が高く検証可能なソリューションを企業に提供します。Command R+には、マルチステップツール使用などの新機能が含まれており、ツール使用を反復するモデルを可能にすることで、タスクの成功率を向上させます。さらに、多言語機能により、グローバル市場での効果的な運用が保証され、多様なユーザーベースに対応するために不可欠な言語をサポートしています。Cohereはまた、Microsoft Azureと提携し、Oracle Cloud Infrastructureやその他のプラットフォームへの提供を拡大する計画で、実際の企業シナリオにおける有用性を強調している。
Command R+の価格は、入力トークン100万個あたり3ドル、出力トークン100万個あたり15ドルに設定されており、その高度な機能と、AIを業務に統合しようとしている企業に提供する価値を反映している。Cohereはデータのプライバシーとセキュリティにコミットしており、プライベートな展開とデータ共有のオプトアウトのオプションを提供しています。これらの進歩により、Command R+はエンタープライズグレードのAIアプリケーションの基準を再定義し、効率性と生産性を向上させる強力なツールを企業に提供する態勢を整えている。
OpenAIはテスラのスタッフを欲しがっている。
イーロン・マスクは人材争奪戦に巻き込まれている。OpenAIがテスラのオートパイロット・チームからエンジニアを引き抜こうとしているとされ、彼はスタッフを引き留めるために給料を上げるよう促している。そんな中、テスラのイーサン・ナイトがOpenAIではなく、マスク自身のスタートアップであるxAIに移籍した。マスクの経営スタイルや、会社間で人材を移動させることによる潜在的な利益相反が懸念され、テスラの評判や投資家の信頼に影響を与えている。
OpenAIの共同設立者であるマスクは現在、OpenAIの代表であるサム・アルトマンと法廷闘争を繰り広げており、テスラを主要なAI企業として描くことで、OpenAIに対抗してxAIの知名度を積極的に高めようとしている。この動きは、社内の人材シフトを正当化し、ベンチャー企業間で重複する利益に対する批判にもかかわらず、AI分野におけるテスラの優位性を維持するための努力と見られている。
投資家やテスラの小口株主は、取締役会の監督やマスクの会社間での二重の役割に疑問を呈し、現在進行中の状況に警戒感を強めている。マスク氏は、複数の革新的な企業を経営する複雑さを乗り越えつつも、急速に進化するAIの世界で競争力を維持するために、優秀なエンジニアを確保することの重要性を強調しており、AIの人材争奪戦は激化している。
グーグルはビジネスモデルの大きな変化として、AIを活用した検索への課金を検討している。
グーグルは、AIアシスタント「ジェミニ」を含む定額制サービスに加え、AIが生成するプレミアム・コンテンツの有料化を検討していると報じられている。基本的な検索エンジンは無料のままだが、広告が表示される。このアイデアはまだ検討中であり、ペイウォールの導入について明確な決定は下していない。
グーグルは、AIアシスタント「Gemini（ジェミニ）」が物議を醸すような画像を生成し、そのツールの一時停止を促すなど、反発に直面している。このような不運にもかかわらず、グーグルはデスクトップ検索エンジン市場で大きなシェアを占め、さまざまなサービスを利用する幅広いユーザー層を抱え、インターネット検索の分野で圧倒的な強さを誇っている。
グーグルの収益は主に広告から得ており、同社はサブスクリプション・ベースのサービスを通じて新たな収益源を模索しているが、広告のない検索体験の計画は否定している。その代わり、グーグルはサブスクリプション・サービスを強化し、膨大な製品とサービスのポートフォリオを持つデジタル世界の主要プレーヤーとしての地位を維持することを目指している。