月収11,000ドルのAIモデル🤯｜イレブンラボイレブンラボが音声合成を導入 📣
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スペインのエージェンシーがモデルやインフルエンサーに嫌気がさし、AIを使って自分たちのモデルを作った。
ザ・クルーレス・エージェンシーによるデジタル作品「アイタナ」は、スペイン初のAIモデルとして話題を呼んでいる。創業者のルーベン・クルスとダイアナ・ヌニェスは、実在のモデルにまつわる信頼性の低さと高いコストへの不満から、彼女をデザインすることになった。インスタグラムのフォロワー数122,000人を誇るアイタナは、親近感を高めるために朝食のお茶碗のようなアップデートをするなど、入念に作られた個性とライフスタイルを披露している。
The Cluelessにとって、アイタナは単なるデジタル・ペルソナではなく、収益性の高いベンチャーである。月平均3,000ユーロ、ピーク時には10,000ユーロを稼ぎ出すアイタナの収入は、主にソーシャルメディア広告によるものだ。スポーツサプリメントブランドのアンバサダーも務めている。興味深いことに、彼女の説得力のある人物像から、有名なラテン俳優が彼女をデートに誘った！
このAI革命はアイタナだけではない。ブラジルのLu do Magaluは驚異的な660万人のフォロワーを持ち、LAの23歳のロボット、Lil Miquelaは270万人のフォロワーを持つ。こうしたAIモデルは、デジタルと人間の境界線をますます曖昧にし、世界中の視聴者を魅了している。
AIのトレンドはモデルだけにとどまらない。23歳のインフルエンサー、Caryn Marjorieは、自分自身のAIバージョンであるCarynAIを作成し、1,000人の男性にバーチャルガールフレンドとしてサービスを提供した。この取り組みは、安全で暗号化された環境で、特にパンデミック中に孤立を感じた人々に交友関係を提供することを目的としている。しかし、ボットが予期せぬ会話を始めたことで、プロジェクトは困難に直面し、AI技術の倫理的・管理的問題が浮き彫りになった。
RYSEへの投資の窓は閉ざされつつある。
RYSE（ライズ）の名前をまだ聞いたことがない人も、もうすぐ耳にすることになるだろう。
ドラゴンズ・デン（カナダのシャーク・タンク）で売り込みを開始し、2件のオファーを受けたスタートアップのストーリーは、彼らの製品が全国＋100のベスト・バイで展開されるにつれ、全国的に知られるようになろうとしている。
彼らの使命を信じた初期の投資家たちは、すでに株価が15倍以上に成長しているのを目の当たりにしているが、彼らはまだ始まったばかりだ。
RYSEの小売販売取引は、スマートホーム大手のRing、Nest、iRobotを10億ドル規模の撤退に導いた取引に似ている。
特許を取得した同社の大衆向けシェード自動化装置は、業界では他の追随を許さず、住宅所有者や企業が窓のシェードを自動化する最も迅速な方法だ。
ベスト・バイはRYSEに大きな賭けをしました。期間限定で、1株あたり1.25ドルで同社に投資することができます。
チャンスは今月中に終了します。
Inflection AIが新しいAIモデルを発表、MetaやGoogleのモデルを打ち負かすと主張
Inflectionは、Inflection-2の完成を発表しました。このモデルは、世界で2番目に高性能であり、このクラスでは最高の言語モデルです。このモデルは、Inflection-1からのアップグレードであり、事実知識、文体制御、推論機能が強化されています。
Inflection-2の開発はサービング効率を重視しており、間もなく同社のAIプラットフォームであるPiに搭載される予定だ。H100 GPUへの移行と推論実装の最適化により、Inflection-2は前作に比べてサイズが大きくなったにもかかわらず、コストの削減とサービス速度の向上を実現している。
性能面では、Inflection-2は、LLaMA-2、Grok-1、PaLM-2、Claude-2、GPT-4といった他の主要モデルとベンチマークを実施しています。ベンチマークにはさまざまなタスクが含まれており、Inflection-2は多くのタスクで優れた性能を示しています。特にMMLU (5ショット) テストでは、高校生からプロフェッショナルレベルまでのさまざまなタスクで優れた性能を発揮し、Claude 2を含む他のいくつかのモデルを上回っています。
OpenAIの科学者Andrej Karpathyによる大規模言語モデル（LLM）入門
ChatGPT、Claude、Bardのようなシステムを支える中核的な技術要素である大規模言語モデルについて、1時間の一般聴講者向け入門講座です。ChatGPT、Claude、Bardのようなシステムを支える中核的な技術要素です。ラージ・ランゲージ・モデルとは何なのか、ラージ・ランゲージ・モデルはどこに向かっているのか、現在のオペレーティング・システムとの比較や類推、そしてこの新しいコンピューティング・パラダイムが抱えるセキュリティ関連の課題のいくつかを紹介します。
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