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放射線医学の未来を形作るGPT-4の可能性
医療におけるAIの統合はますます顕著になってきており、診断、治療計画、患者エンゲージメントに大きな焦点が当てられている。AIの顕著な進歩であるGPT-4は、医療能力試験や医療相談において素晴らしい能力を示しており、医療イノベーションの有望な将来を示している。
GPT-4の重要な応用分野は放射線学で、X線、CT、MRIスキャンなどの画像技術を使った病気の診断と治療に重要な分野である。EMNLP 2023で発表された "Exploring the Boundaries of GPT-4 in Radiology "というタイトルの論文は、放射線学におけるGPT-4の能力と限界について掘り下げています。この研究は、ニュアンス社（マイクロソフト社）との共同研究であり、GPT-4の放射線医学レポート処理能力を評価したもので、疾病分類や所見要約などの言語理解と生成タスクに焦点を当てている。この目的のために、認定放射線科医とともに開発した包括的な評価とエラー分析のフレームワークを使用した。
また、GPT-4は、放射線診断レポートをより標準化されたフォーマットに自動的に構造化する機能を備えていることも強調された。この構造化により、医療従事者によるレポートの解釈可能性が向上し、研究や質向上の取り組みが促進される。さらに、臨床試験や診療におけるリアルワールドデータ（RWD）やリアルワールドエビデンス（RWE）の使用をサポートする。
さらにGPT-4は、医療報告を患者や医療専門家にとってより共感的で理解しやすい形式に翻訳することができ、患者の関与と教育に革命をもたらす可能性がある。この進歩は、ヘルスケアにおけるAIの変革的インパクトを強調するものであり、診断にとどまらず、患者の理解とケアへの関与を向上させるものである。
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Amazonは先日、ラスベガスで開催されたre:Inventカンファレンスで、AWS顧客向けに設計されたAI搭載チャットボット「Q」を発表した。価格は1ユーザーあたり年間20ドルで、現在パブリックプレビュー中であるQは、17年にわたるAWSの知識に基づいて訓練されており、AWS関連の問い合わせに対して解決策やアドバイスを提供することができる。AWSのアダム・セリプスキー最高経営責任者（CEO）は、Salesforce、Jira、Zendesk、Gmail、Amazon S3ストレージなど様々なアプリやソフトウェアに接続することで、コンテンツの生成、アクション、特定のビジネスニーズの把握といった機能を強調した。
Qは単なる質問回答ツールではなく、コンテンツの生成と要約、サービスチケットの作成、Slackでのチームへの通知、ServiceNowでのダッシュボードの更新が可能だ。Qが提案するアクションには、検証ステップが組み込まれている。QはAWSを幅広く理解しているため、パフォーマンスとコストを考慮し、さまざまなアプリケーションに合わせたソリューションを提供できる。
さらにQは、アプリコードの生成と解釈のためのAmazonのサービスであるCodeWhispererと統合しており、ソフトウェアのベンチマーク、草案作成、新機能やコードアップグレードのためのドキュメンテーションなどのタスクをサポートしている。ただし、コード変換機能は現在のところJavaアプリのアップグレードに限定されており、CodeWhisperer Professionalのサブスクリプションが必要だ。
Qは、マイクロソフトのCopilot for Azureやグーグル・クラウドのDuet AIと同様に、アマゾンがAIを搭載したクラウド・アシスタントの領域に進出することを意味し、幅広いビジネス・インテリジェンス、プログラミング、設定機能を提供する。その導入は、AI支援による開発とクラウド管理ツールの重要な進展と見られている。
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