見出し画像

DeepSeekの衝撃!!!今後をChatGPTとDeepSeekで予測してみた。

Stepon ChatGPTプロンプト×AI

どうも、こんばんは！Stepon（@m2e70259765）です！！

「近い将来なにが起こるのか？」

これがわかったら、お金儲けでもなんでもとっても便利です。株式投資やFXでは、未来が読めれば”勝ち確”といっても過言ではありません。"チート"といってもいいかもしれません。
※トレードに使ったら勝てるのかはわかりません・・・もし興味があったら検証して、私のTwitter(x)で知らせてください！！

書いても信じてもらえないかもしれませんが、10年以上前にAGIとベーシックインカムの到来を予言した私が、未来予測プロンプトを制作してみました。

今回はその一例をお見せします。

100点満点とはいえないものの、その予測精度に驚かれると思います。

今回は、"中国AIスタートアップDeepSeek、低コストでOpenAIに挑む新モデルを発表しシリコンバレーを驚かせる"というニュースをもとに、私独自のプロンプトを用いてChatGPTと話題のDeepSeekに未来予測をしてもらいました。

では、どうぞ！！


未来予測に使用した情報:
DeepSeekは、中国のAIスタートアップで、最近発表したモデル「DeepSeek-R1」が注目を集めています。このモデルは、OpenAIの最新モデルと同等の性能を持ちながら、開発コストが非常に低いことが特徴です。DeepSeekは、アメリカのAI企業に対抗する形で急成長しており、特にそのオープンソース戦略が評価されています。アプリはAppleのApp Storeで無料ダウンロードランキングのトップに立ち、シリコンバレーのテクノロジー業界に衝撃を与えています。 DeepSeekの成功は、アメリカのチップ輸出規制が逆に中国のAI企業の革新を促進しているとの見方もあります。具体的には、DeepSeekは限られたリソースを活用して効率的なモデルを開発し、これによりAI業界全体に影響を与えています。さらに、DeepSeekのAPIサービスは、OpenAIのものと比較して非常に低価格で提供されており、これが市場での競争力を高めています。

今回はChatGPTでの予測結果にくわえ、DeepSeekでの結果もお見せします。変化の激しいAI業界に乗り遅れないよう、今後起こる可能性のたかい事柄に予めふれておき、チャンスに乗り遅れないように準備しておきましょう！！

※今回お見せするのは未来予測プロンプト第3弾をつかった予測結果です。第1弾と第2弾はわたしのコミュニティでこっそり公開しているので、興味のあるひとは私をフォローしておいてください（不定期で募集してます）→私のアカウント：https://x.com/m2e70259765

ではまず、ChatGPTでの予測結果が以下です。

未来予測プロンプト第3弾による予測結果

ChatGPTによる未来予測の結果

--//ここから//--------------------

1. 時系列予測

  1. 技術革新（AIモデルの低価格化） → AIの利用が新興国でも普及 → 労働市場での変化（自動化進展と新たな職種の台頭）

  2. 米中技術冷戦の激化 → 輸出規制強化とデカップリングの進展 → 中国独自の技術エコシステムが形成

  3. 中国のリーダーシップ確立 → 発展途上国への技術支援と市場拡大 → 国際技術標準の変更と影響力増大

補完した未来予測：

  1. 技術の民主化と低価格競争が激化 → 市場での技術選別が進む → 高品質AIモデルと低品質モデルの二極化が進行

  2. 規制強化により米中間の協力が一時停止 → 他国が独自の技術政策を推進 → 多極化した技術競争が始まる

  3. 発展途上国での技術普及が加速 → 経済格差が縮小 → 技術への依存度が高い新興産業が成長

2. 心理学の知見を基にした未来予測

  1. 消費者心理の変化 → ユーザーが低価格AIを優先的に選択し、ブランドロイヤルティが希薄化する。

  2. 技術不安の高まり → 社会でAIの透明性や倫理基準を求める声が強まる。

  3. 文化的変化 → AIが創造性を補完するツールとして受け入れられ、心理的な抵抗が減少する。

3. マーケティングの知見を基にした未来予測

  1. 低価格モデルの急成長 → プレミアムAIモデル市場が付加価値型サービスにシフトする。

  2. 広告戦略の変化 → AIを利用したパーソナライズド広告が普及。

  3. 競争の激化 → 中国企業がグローバル市場で価格競争を主導する。

4. 経済の知見を基にした未来予測

  1. AIモデルの低価格化が新市場を創出 → 特に新興国でAI利用が拡大し、関連市場が成長。

  2. デカップリングによる供給チェーンの変化 → 米中間で独立した技術供給網が構築される。

  3. 価格競争の激化 → 業界再編が進み、統合が加速する。

5. 歴史の知見を基にした未来予測

  1. 産業革命時の技術革新と類似 → 労働市場の再編と技術教育への投資が進む。

  2. 冷戦時代の技術競争と類似 → 技術ブロック化が進み、国際協力の場が分断される。

  3. 情報化時代の技術普及と類似 → 技術普及が生活水準を底上げし、貧困率が低下する。

6. 流行現象の知見を基にした未来予測

  1. 低価格AIのトレンド化 → 短期間で多くのユーザーを獲得。

  2. 新たなAIベースのサービス → エンターテインメント分野での革新が進む。

  3. 中国ブランドの国際的認知向上 → 中国発テクノロジー製品のイメージが向上。

7. 横断的振り返りと新たな未来予測

横断的に見た結果：技術普及、経済格差縮小、技術ブロック化が顕著なテーマとして浮上。

新たな未来予測：

  1. 技術普及による教育格差の是正 → 特に発展途上国でのAI教育が進展。

  2. デカップリングの進行が新たな地政学的リスクを招く → 技術競争が安全保障問題として重要視される。

  3. 低価格AIの普及で既存産業の淘汰が加速 → 中小企業の競争力低下が懸念される。

8. 確度の高い予測の選出

以下の3つを最も確度が高いと判断：

  1. 低価格AIの普及と市場競争の激化: 2026年±1年

  2. デカップリングの進行と技術ブロック化: 2025年±1年

  3. 発展途上国での技術普及と経済成長: 2027年±2年

--//予測結果ここまで//--------------------

つづいて、DeepSeekでの予測結果です。

DeepSeekによる未来予測の結果

--//ここから//--------------------

1. 時系列予測

  1. 技術革新（AI開発） → 労働市場の変化（自動化の加速） → 職種の需要変動（創造的職種の台頭）

  2. アメリカのチップ輸出規制 → 中国のAI企業の技術革新加速 → 国際的な技術協力の減少

  3. AI技術の普及 → データプライバシー問題の顕在化 → データ保護法の強化

  4. DeepSeekのAPI普及 → 中小企業やスタートアップのAI利用増加 → 市場競争の激化

  5. AI技術の過剰供給 → 市場の混乱 → セキュリティ技術の需要増加

新たな未来予測を3パターン作成

  1. 技術革新（AI開発） → 労働市場の変化（自動化の加速） → 職種の需要変動（創造的職種の台頭） → 政府の政策介入（AIによる雇用影響緩和策）

  2. アメリカのチップ輸出規制 → 中国のAI企業の技術革新加速 → 国際的な技術協力の減少 → 各国の技術自立化

  3. AI技術の普及 → データプライバシー問題の顕在化 → データ保護法の強化 → 企業のコンプライアンスコスト増加

2. 心理学の知見を総動員して妥当な未来予測

  1. AI技術の普及による心理的ストレスの増加 → メンタルヘルスサービスの需要増加

  2. 自動化による雇用不安 → 労働者の再教育需要の増加

  3. データプライバシー意識の高まり → ユーザーの企業信頼性への要求増加

3. マーケティングの知見を総動員して妥当な未来予測

  1. AI技術を活用したパーソナライズドマーケティングの普及 → 消費者行動の変化

  2. データプライバシー問題の顕在化 → 透明性の高いマーケティング手法の採用

  3. 中小企業のAI利用増加 → 新たな市場セグメントの出現

4. 経済の知見を総動員して妥当な未来予測

  1. AI技術の普及による生産性向上 → 経済成長の加速

  2. 技術革新による雇用構造の変化 → 労働市場の不安定化

  3. データ保護法の強化 → 企業のコンプライアンスコスト増加 → 経済活動の効率化

5. 歴史の知見を総動員して妥当な未来予測

  1. 技術革新による雇用不安 → ラッダイト運動のような反技術運動の発生

  2. 国際的な技術協力の減少 → 技術の孤立化と国家間の競争激化

  3. データプライバシー問題の顕在化 → 過去のインターネット普及時のプライバシー問題と同様の対応

6. 流行現象の知見を総動員して妥当な未来予測

  1. AI技術の普及による新たな消費トレンドの出現 → 消費者行動の変化

  2. データプライバシー意識の高まり → プライバシー保護を謳う製品やサービスの流行

  3. 中小企業のAI利用増加 → 新たなビジネスモデルの流行

7. 横断的な未来予測

  1. AI技術の普及による心理的ストレスと雇用不安が相まって、メンタルヘルスサービスと再教育プログラムが急速に普及。

  2. データプライバシー問題の顕在化と透明性の高いマーケティング手法の採用が、消費者行動を大きく変化させる。

  3. 技術革新による雇用構造の変化と経済成長の加速が、政府の政策介入を促し、労働市場の安定化が図られる。

8. 確度の高い予測の選出

  1. AI技術の普及による心理的ストレスの増加 → メンタルヘルスサービスの需要増加: 2025年±1

  2. データプライバシー問題の顕在化 → データ保護法の強化: 2024年±1

  3. 技術革新による雇用構造の変化 → 労働市場の不安定化: 2026年±2

これらの予測は、論理的思考と各分野の知見を総動員して導き出されたものです。

--//予測結果ここまで//--------------------

どうですか？なかなかいい線いっているでしょう？

「たまたまいい感じの結果が出力されただけでしょ？」と思うひともいるかもしれませんが、大体いつもこんな感じです。というか、この記事を執筆するにあたって、私は1回しかGenerateボタンを押していません。

気になるニュースがあったら、タイトルをコピペしてGenerateするだけで、こんな感じで予測を出力してくれます。ヤバすぎませんか？ｗ

「未来予測プロンプトに興味あっぞ！」という方は、以下の記事もどうぞ。秘蔵の未来予測プロンプトを大公開しています(≧∇≦)b

【秘蔵】未来予測プロンプトを大公開!!

https://note.com/steponai/n/nd07769456ce4

文: Stepon（ステポン）

いいなと思ったら応援しよう！