ステドク記事 | ゴールドマン・サックスはAIが生産性を向上させ、原油価格を下落させると予想

【要点】

◎ ゴールドマン・サックスは、AI技術の発展がエネルギー産業に直接的な影響を与え、特に原油価格の低下と電力需要の増加が予測されている。

◎ 早期にAIを導入した企業は生産性の大幅な向上が期待され、投資家にとっては潜在的なリターンの増加を意味する。

【背景】

◎ ゴールドマン・サックスの報告によると、AIは今後10年間で物流の改善と再生可能エネルギーの増加を通じてコスト削減を実現し、これが原油価格に対して負の影響を及ぼす可能性がある。

◎ 米国のテクノロジー企業は、AIおよびクラウドコンピューティングのデータセンターに必要な電力を確保するため、ビットコインマイナーのエネルギー資産を追求している。

【出来事】

◎ ゴールドマン・サックスは、AIを早期に導入した企業が生産性を25%向上させ、原油価格を1バレルあたり5ドル押し下げる可能性があると予測している。

◎ この影響により、AIが原油価格に与える負の効果はOPEC+のような産油国の収入減少に繋がる可能性が高い。

◎ ゴールドマン・サックスは、AIが中長期的には原油価格に対して純マイナスの影響をもたらし、コスト曲線の悪化が需要増加を上回ると予想している。

【今後の展望】

◎ AI技術は新しいシェール油井のコストを約30%削減する可能性がある。

◎ AIによって米国のシェールオイルの回収率が10%～20%向上すれば、石油埋蔵量は8%～20%（約100～300億バレル）増加する可能性がある。

◎ AIによる石油需要の押し上げ効果は、電力や天然ガスの需要増加に比べ、今後10年間で限定的となる見込み。

【市場の予測】

◎ ゴールドマン・サックスのアナリストは、AIの適用が効率の向上とコスト削減を通じてエネルギー市場に深刻な影響を与えると指摘。

◎ OPEC+加盟国は、AI技術の進展とその石油市場への潜在的影響に注視している。

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