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綺麗&早い背景除去モデル「BiRefNet」を試してみる
BiRefNetとは
色々お世話になることが多い背景除去モデル。BiRefNetはまさしく新しく出たモデルとのことでちょい話題になっていたので試してみようと思います。
1024x1024 画像の推論には 5.5G GPU メモリが必要とのこと。ありがたさの極み、MITライセンスでした。
🌐プロジェクトページ
💪早速試してみる
ということでデモ画面がこちら。
![](https://assets.st-note.com/img/1724135322406-PgfWD9zs4f.png?width=1200)
で早速試したものがこちらです!
![](https://assets.st-note.com/img/1724135382088-5ceFrgiSnV.png?width=1200)
スライダーで除去様子が確かめられますが、ほんと綺麗に抜けてます。
背景除去モデル「BiRefNet」お試し中。キレイ&早い! pic.twitter.com/wXj5yuccbX
— SUTO💡 (@st_e_ai) August 20, 2024
その他、試したものを載せておきます!
![](https://assets.st-note.com/img/1724138596857-nQoDXtBHw9.png?width=1200)
![](https://assets.st-note.com/img/1724138700301-JsV7JWMmjA.png?width=1200)
![](https://assets.st-note.com/img/1724138640396-oNotllHFpz.png?width=1200)
![](https://assets.st-note.com/img/1724138672096-HPQ5f6O2Ly.png?width=1200)
![](https://assets.st-note.com/img/1724138638232-uEa61euBKL.png?width=1200)
👀まとめ
このBiRefNetは結構難しそうなところもいい感じに除去してくれてました。
ぼかし判定も相当上手。猫の場合は猫だけをピックアップしているのに対し、マーブルチョコはピントが合ってる手前だけ残すという技も。
これは良いモデル!😆 こういう素晴らしいものを惜しげなく公開してくださる作者さん方に感謝です…✨
今日はここまで〜!