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【超速報！】GitHub CopilotがClaude やGemini、Perplexityと連携！！開発生産性を高める新機能の詳細解説

そら ☁️ AI × Dify 自動化オタク📱

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　GitHub Copilotが大幅なアップデートを実施し、AnthropicのClaude 3.5 Sonnetをはじめ、GoogleのGemini 1.5 Pro、OpenAIのo1-preview/o1-miniなど複数のAIモデルを統合しました。さらに、自然言語からアプリを生成する画期的なツール「GitHub Spark」も発表。
　これらの新機能は開発者のワークフローをどのように変革するのでしょうか？本記事では、それぞれの機能の詳細、メリット、そして開発者にとっての意義を徹底的に解説します。

1. Claude 3.5 Sonnetとの連携

　GitHub Copilotは、コード補完や提案など、AIによるコーディング支援を提供するツールとして広く利用されています。今回のアップデートで、Anthropicの最新モデルであるClaude 3.5 Sonnetが統合されたことで、開発者はより高度な支援を受けることが可能になりました。

  • Claude 3.5 Sonnetの卓越した能力:
    　Claude 3.5 Sonnetは、複雑なコーディングタスクやマルチステップの指示にも高い精度で対応します。これは、レガシーアプリケーションのアップデート、コードのリファクタリング、新機能の開発など、様々な場面で開発者の負担を軽減します。
    　また、SWE-bench VerifiedやHumanEvalといったベンチマークで優れた成績を収めており、その実力は折り紙付きです。

  • Visual Studio CodeとGitHub.comで利用可能:
    　Claude 3.5 Sonnetは、開発者が使い慣れた環境であるVisual Studio CodeとGitHub.comで直接利用できます。これにより、シームレスな開発体験を実現し、生産性を最大限に高めます。

  • 具体的なユースケース:

    • 高品質なコード生成: 自然言語による指示から、プロジェクトの規約に準拠した高品質なコードを生成します。

    • インラインチャットによるデバッグ支援: 問題のあるコードをハイライトし、即時分析と修正案を提供。エラーメッセージの説明や解決策の提案も可能です。

    • テストケースの自動生成: 実装コードから包括的なテストスイートを自動生成。テストフレームワークとの互換性も高く、エッジケースもカバーします。

    • コードの理解を深めるコンテキストに応じた説明: VS Codeで関数にカーソルを合わせたり、コードブロックをハイライトしたりすることで、コードの機能やプロジェクト内での役割を理解できます。

2. マルチモデル対応

　GitHub Copilotは、OpenAIやAnthropicのモデルに加え、GoogleのGeminiモデルも利用可能になりました。このマルチモデル対応により、開発者は自身のニーズや好みに合わせて最適なモデルを選択できます。

  • 各モデルの特徴:

    • Anthropic Claude 3.5 Sonnet: コーディングタスク全般に優れ、特に複雑なタスクやマルチステップの指示に強い。

    • Google Gemini 1.5 Pro: 200万トークンのコンテキストウィンドウとマルチモーダル機能が特徴。コード、画像、音声、動画、テキストを同時に処理可能。

    • OpenAI o1-preview/o1-mini: 高度な推論能力を備え、コードの制約やエッジケースの理解に優れている。

  • 選択の自由: 個人開発者はもちろん、組織や企業もチームで使用するモデルを制御できます。

  • 単一ログインとサブスクリプション: 複数のモデルを単一のログインとサブスクリプションで利用可能。

3. GitHub Spark：自然言語でアプリを生成

　GitHub Sparkは、自然言語による指示からアプリケーションを生成する革新的なツールです。これにより、コーディング経験の少ないユーザーでも簡単にアプリを作成できます。

  • NLベースのエディタ: 自然言語でアプリのアイデアを記述し、インタラクティブなプレビューで確認しながら修正できます。

  • マネージドランタイム環境: アプリのホスティング、データストレージ、LLMへのアクセスなどを自動的に管理。デプロイ作業は不要です。

  • PWA対応ダッシュボード: 作成したアプリは、デスクトップやモバイルデバイスからアクセス可能です。

  • 共有とリミックス: アプリを他の人と共有したり、リミックスしてカスタマイズできます。

  • 主な機能とメリット:

    • インタラクティブなプレビュー: 変更内容をリアルタイムで確認しながら開発できます。

    • リビジョンバリアント: 複数のバリエーションを生成し、最適なデザインを選択できます。

    • 自動履歴管理: すべての変更履歴が自動的に保存されます。

    • モデル選択: 複数のAIモデルから選択できます。

    • テーマ設定可能なデザインシステム: アプリの外観をカスタマイズできます。

    • 永続的なデータストレージ: アプリのデータを安全に保存できます。

    • 統合モデルプロンプト: 生成AI機能を簡単に追加できます。

4. Perplexity AIとの連携：リアルタイム情報アクセス

　Perplexity AIとの連携により、Copilot内でリアルタイムのウェブ検索が可能になりました。

  • コーディング中の疑問を解決: 最新のライブラリ情報、APIドキュメント、技術的な質問への回答などを迅速に取得できます。

  • 情報源の信頼性: Perplexityは信頼できる情報源に基づいた回答を提供し、ソースも確認できます。

  • シームレスな情報アクセス: 開発フローを中断することなく、必要な情報にアクセスできます。

5. 価格と今後の展望

　現在のところ、これらのアップデートによるCopilotの価格変更はありません。GitHubは、Sparkの機能拡充、コラボレーション機能の強化、ランタイム環境の拡張など、更なる進化を計画しています。

　GitHub Copilotの今回のアップデートは、AIによる開発支援を新たなレベルへと引き上げます。開発者はより創造的な作業に集中できるようになり、ソフトウェア開発の未来が大きく変わる可能性を秘めています。

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