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【Difyのエグい活用術】 並列処理でタスクを加速させろ！【200部完売‼️】

割引あり
そら ☁️ AI × Dify 自動化オタク📱
https://cloud.dify.ai/

開始3時間で200部完売！！皆様いつもありがとうございます！

はじめに

こんにちは！生成AIエンジニアのそらです！
最近Difyの盛り上がり半端ないですw
おかげで自分もDifyやGASの構築だったり、Difyなどの開発系AIのスクールだったり、海外のAIシステムアプリ開発などの案件を沢山頂いております。

どころで、先日のこちらの投稿、
ありがたいことに多くの方に興味を持っていただきました！
皆様ありがとうございます！🥹🙏
(1ヶ月もお待たせしてしまい、申し訳ございません🙇‍♂️)

結論から言うとDifyのエグい活用術とは並列処理のことです！！！

今回は、Difyで並列処理を実現するための3つの方法を詳しく解説します！これらの方法を活用することで、Difyの処理速度を大幅に向上させ、より効率的に作業を進めることができます。

この記事を読むことで、以下のことが学べます。

  • Dify API を外部で使用するための手法

  • 非エンジニアでも AI で Dify API のコードを書かせる方法

  • 将来的に実装予定のDify単体での並列処理機能

  • Difyで並列処理を実現するための3つの方法とその特徴

  • 具体的な手順とコード例、注意点

この記事は、まさにDify APIの扱いがわからない方や、Difyの処理速度を向上させたいあなたのためのガイドブックです！ ソースコードや、サンプルのDifyのDSLファイルなどを含めて、誰でも簡単に実装できるようになっています！

3つの方法をマスターし、DifyでよりつよつよなAIアプリを作っていきましょう！

なぜ並列処理が必要なのか？

例えばこの理久くんのツール👇

並列で検索したら4倍早くなります！

Difyで大量のデータを処理する場合、
1つずつ順番に処理していくと非常に時間がかかってしまいます。
例えば、100件のデータに対してDify APIを呼び出す場合、1件あたり1秒かかるとすると、全体で100秒もかかってしまいます。

GASでは360秒、Difyでは100秒経つとタイムアウトエラーになってしまいます。そこで並列処理を活用すれば、これらのデータを同時に処理することができるため、処理時間を大幅に短縮できます。上記の例では、4つのタスクを同時に処理できれば、処理時間は25秒に短縮できます。

これは、まさにAGI（汎用人工知能）やAIエージェントのにおいても重要なポイントです。AGIやAIエージェントは、複雑なタスクを処理する必要があります。この内容はいずれ役に立つ知識になるでしょう！

Difyのみで並列処理

現在、Difyのワークフローでは直接並列処理を実行することはできません。しかし、Difyチームは、ユーザーの皆様からのフィードバックを基に、近日的なアップデートでDifyのみで並列処理を実現する機能の開発を計画しています。

Dify単体での並列処理機能が実装されれば、Difyの利便性と汎用性がさらに向上し、より幅広いユーザーに利用されることが期待されます。

Difyチームは、ユーザーの皆様からのフィードバックを参考に、より使いやすく、より強力な機能を提供できるよう、日々開発に取り組んでいます。今後のアップデートにご期待ください！

この続きでは、現時点でDifyで並列処理を実現するための3つの具体的な方法(Python, GASなど)について解説します。エンジニアの方はもちろん、非エンジニアの方、これからDifyを触る方、Difyを機にプログラミングに挑戦したい方、Difyでの並列処理をして効率化したい方にはぜひ読んでいただきたい記事となっております！
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