【そねみのラップタイム分析】22/12/03(土)中山平場&ステイヤーズS【無料】
こんにちは、そねみです。
土曜中山の各レース(新馬戦・障害除く)のラップ分析記事です。ステイヤーズSの推奨馬も挙げていますのでぜひご確認ください😊
なお,枠順確定前にラップのみを用いて分析していますのでその点ご理解ください。
また元々自分用のメモ用の記事なので、読みづらさもご容赦ください🙇
そねみのラップ分析では今回のレースの推定ラップと出走馬の過去に好走したレースのラップを比較し、ラップのズレを偏差SDとして指数化。高指数レースの出身馬を推奨馬として取り上げています。
参考になったという方はぜひ「スキ!」で応援してくださるとうれしいです😊
それでは始めましょう!
中山1R 2歳未勝利 ダ1200m
強く推せる馬不在。強いて選ぶなら…
△セイウンダマシイ→1着🥇✨
2, 3走前の未勝利戦が比較的高指数。着差つけられているぶん割引だが,常に掲示板までは来る馬で,抜けた馬のいない今回2, 3着までなら。
中山2R 2歳未勝利 ダ1800m
ここも強く推せる馬が不在。そもそも過去に勝ち馬と0.3秒差以内に好走したことのある馬がいない。高指数レースで凡走したことのある馬を消すという狙い方がよさそう。強いて1頭選ぶなら…
△ニシノツキアカリ→6着🌀
過去2走芝のレースで大敗しているがいずれも低指数レースで度外視可能。ダート替わりで新たな一面が出れば。
中山3R 2歳未勝利 芝1600m
◎テンプーシャオン→4着💦
過去2走とも高指数で,新馬戦では0.2秒差に好走。前走は0.8秒差だが着順は2着。勝ち馬が強かった。
○フリントロック→10着🌀
前走の新馬戦は4着だが勝ち馬とは0.1秒差。高指数で時計も足りており,距離さえ大丈夫ならここでも勝ち負け。
▲ベリーズテソーロ→12着💨
前走の未勝利戦が高指数。0.5秒差に敗れた分割引だが,それでも掲示板は外しておらず適性高い。
中山4R 2歳未勝利 ダ1800m
◎シャノンフォールズ→5着💦
0.1秒差で2着した前走が高指数。また同コースで0.4秒差の前々走も高指数。人気しそうだがここは信頼したい。
中山5R 2歳新馬 芝1200m
新馬戦
中山6R 2歳新馬 ダ1200m
新馬戦
中山7R 3歳以上1勝クラス ダ1800m
◎ミュアウッズ→8着🌀
3月にタイム差なし2着した同コースでの1勝クラス戦が高指数。前々走に同コースで1.2秒差の3着に敗れている点は気になるが,高指数レースではほぼ常に掲示板圏内でここでも適性上位。
中山8R イルミネーションJS(障害OP) 障芝3570m
障害戦
中山9R 葉牡丹賞(2歳1勝クラス) 芝2000m
◎ブラストウェーブ→7着🌀
新馬戦,札幌2歳Sともに高指数。札幌2歳Sは0.8秒差で敗れたが5着と掲示板圏内で,自己条件のここなら十分足りる。新馬戦で適性を見せている点は高く評価できる。
中山10R 鹿島特別(3歳以上2勝クラス) ダ1200m
◎パウオレ→1着🥇✨
0.7秒差で勝利した同コースでの前走が高指数。芝の新馬戦を除けば馬券外に敗れたことのない馬。人気必至だが逆らえない。
○アップリバー→5着💦
突出した高指数レースはないが,高指数レースでの取りこぼしがなく安定感の高さが評価できる。芝の高指数レースでも好走しており,高速決着でも対応できそう。
☆ノーベルプライズ→15着💨
一昨年のレースだが同コースでの1勝クラス勝ちが高指数。後方からの競馬をする馬で,前崩れの展開になれば一発ある。
中山11R ステイヤーズS(G2) 芝3600m
距離調整時の補正が大きくなってしまうので,正直ラップ適性からの予想には向かないレース。参考程度にご覧ください。
◎アイアンバローズ→4着💦
ともに2着に好走した昨年のステイヤーズSと今年の阪神大賞典が高指数。高指数の長距離G2で結果を出している点は高く評価できる。また2400m戦ではあるが3勝クラス勝ちの緑風Sの指数も優秀。高指数レースでの取りこぼしが少なく,このメンバーならレベル的にも上位。信頼できる。
○ディバインフォース→3着✨
昨年のこのレースの勝ち馬。また3歳時には菊花賞でワールドプレミアに0.3秒差の4着しており,3000m超のレースに適性がある。近走一息だが適鞍がなかったと思えばここで見直し。
中山12R 3歳以上1勝クラス 芝1200m
◎バンデルオーラ→4着💦
馬券外に敗れた阪神での未勝利戦は低指数で度外視可能。それ以外は常に掲示板内に好走しており,特に今夏の北海道での3戦の指数は目を引く。
洋芝での好走が多い点を考慮してもやや時計不足気味で,今回昇級初戦かつ開幕週で時計勝負になると分が悪い。
そねみの重賞の印と買い目はTwitterで公開しています。
またTwitterでは予想した重賞レースの実際のラップをグラフで可視化して回顧を行っています。よかったらフォローお願いします!