月収約40万円！フランス在住AIファッションコーディネーターが描く新たなスタイル提案ビジネス

プロフィール

• 名前：エミリー・タカハシ（Emily Takahashi、仮名）
• 年齢：31歳
• 居住地：フランス・パリ郊外のアパート
• 家族構成：独身、一人暮らし
• 学歴・職歴：
• 日本で美術大学卒業後、アパレルブランドのショップスタッフ・ビジュアルマーチャンダイザーとして勤務
• 20代後半でパリに留学、ファッション関連学校でスタイリングやファッション史を学ぶ
• 現地でスタイリストアシスタントとして経験を積み、その後独立
• 転機：
• コロナ禍で対面コーディネート需要が減少し、オンラインでのファッションコンサルを検討
• AI画像解析やスタイル推薦エンジンを活用し、顧客が所持するアイテムや体型、好みのスタイルに合わせたファッション提案をオンラインで実施
• 現在のビジネスモデル：
• 定期的なスタイリングコンサルティングプラン（週1回～月1回のオンラインセッション）
• 単発のコーディネート提案サービス（顧客が送った写真やクローゼット情報をAIと分析し、一回完結で提案）
• 月平均30〜40万円程度の売上を安定確保
• 将来展望：
• 提案内容を多言語対応へ拡大、男性向け・特定サブカルチャーファッション特化コースなどサービス多様化
• パリ発のファッション情報をブランド連携で発信

はじめに：デジタル時代が生む新たなファッションコンサル手法

ファッションの本場パリ。世界中のトレンドが集い、最先端のブランドやスタイリストが活躍する地で、一人の日本人女性が独自のビジネスモデルを築いている。エミリー・タカハシ（仮名）は、AI画像解析やスタイル推薦ツールを用いたオンラインファッションコーディネートサービスを提供する「AIファッションコーディネーター」だ。

コロナ禍で対面サービスが難しくなった中、彼女はITとファッションの融合に目を向けた。顧客がスマホで撮った自分の服装写真やクローゼット写真、身長・体型・好みの色合いなどの情報を彼女に送れば、AIを活用して最適なコーディネートを提案。オンラインセッションやチャットを通じて細かなアドバイスを行う。この新しい形のファッション支援は、国境・地域を超えて顧客を獲得し、月に30〜40万円ほどの安定収入を生み出している。

バックグラウンド：日本からパリへ、そしてオンラインで花開くキャリア

若き日の挑戦とファッション留学

エミリーは日本の美大を卒業後、国内でアパレルショップのスタッフやビジュアルマーチャンダイザーとして勤務。顧客のニーズを掴み、店内ディスプレイやマネキンコーディネートを通じてブランドイメージを伝える経験を積んだ。しかし、彼女は「世界のファッション中心地で学びたい」という夢を抱き、20代後半で単身パリに渡る。

ファッション学校でヨーロッパのスタイリング手法やファッション史、色彩理論、トレンド予測など専門知識を身につけ、現地でスタイリストアシスタントとして働き、パリ流の美的感覚やコミュニケーション術を習得した。

コロナ禍がもたらしたオンラインシフト

キャリアを築き始めた矢先、世界を襲ったコロナ禍。対面スタイリングやブランドイベントが減少し、従来の仕事形態が崩れた。しかし、エミリーはこの逆境をチャンスと捉える。オンラインでコーディネート提案ができれば、パリに来られない顧客や海外在住者にもサービスを提供できるはず。こうして、AI技術を活用したオンラインコンサルティングへの転換を図った。

ビジネスモデル：定期コンサル＆単発提案でニーズを満たす

定期プランで顧客を囲い込む

メインの収益源は、週1回～月1回のオンラインセッションを含む定期コンサルプランだ。顧客は自分のワードローブ写真や気になるブランドアイテムの画像、体型・骨格タイプ、パーソナルカラー診断結果などを事前に提出。エミリーはAI画像解析ツールで顧客の手持ち服を分類し、似合う色・形、コーデバリエーションを自動計算。その結果をもとに、顧客が求めるスタイル（洗練されたビジネスルック、リラックスカジュアル、特別なイベント用ドレスアップなど）に合わせた提案を行う。

定期プラン顧客は数十人にのぼり、月額契約で安定的な収入を確保。一人あたり月1〜2万円程度の顧問料で、トータル30〜40万円ほどを安定的に生み出している。

単発提案で新規客を獲得

また、「ちょっとしたパーティー用コーデが知りたい」「新シーズンの購入アイテムを選びたい」といった単発ニーズにも応える。一回完結のコーディネート提案サービスは数千円〜1万円程度で提供し、新規顧客がお試し感覚で利用できる。ここで満足度を得た顧客が定期プランに移行するケースも多い。

これらの多層的なプラン構成が安定収益の基盤となり、顧客ニーズに応じて柔軟な対応が可能だ。

AI活用：画像解析とスタイル推薦エンジンの裏側

画像解析ツールでクローゼット診断