翻訳者はAIに仕事を奪われない理由
こんばんは。同じキーボードを使いすぎてOとＳとＫとＮとＣのキーの文字が見えなくなったすなっちゃんです。
さすがに変えます。なにかいいのあったら教えてください。
さて、今回お話しする内容は翻訳者が今AIとの競争にどう対処しているのか、そして今後はどうなるのか、共存は可能なのかということについて詳しくお話していきたいと思います。
昨年秋にChatGPTがリリースされたとき、多くの労働者（特にホワイトカラー）はある疑問を抱きました：
"このテクノロジーで自分の仕事ができるのだろうか？"
CNBCとSurveyMonkeyが5月に行った調査によると、広告やマーケティングに携わる労働者の51％、ビジネスサポートや物流に携わる労働者の46％など、労働者のほぼ4分の1が今後数年間でAIに仕事を奪われることを恐れていることがわかりました。
しかし、あるホワイトカラーの職業-翻訳者-にとって、これは数年前にすでに理論的な問題ではなくなっていたのです。ChatGPTはそもそも2017年にグーグルが機械翻訳に初めて使用したトランスフォーマーと呼ばれるニューラルネットワーク・アーキテクチャをベースにしています。そのため、AIとの競争は5年以上前から人間の翻訳者にとって日常的な現実となっているのです。
Marc Eybert-Guillonは2017年に翻訳家としてのキャリアをスタートし、2020年、ゲームメーカーの海外市場向けローカライズを支援する会社、フロム・ザ・ボイドを設立しました。そんなGuillon氏がこんな言葉を残しています：
私たちはもう10年もAIに乗っ取られる "危機に瀕している "が、いまだにそうなっていない。しかし、我々はそれが起こるとずっと言われ続けている。
AIが多くの人間の翻訳者を失業に追い込んでいない大きな理由は2つあるります。第一に、法律や医学のような専門的な分野では、人間の翻訳者の方がまだ良い仕事をするということです。これらの分野での翻訳ミスは非常に高くつくため、顧客は人間品質の翻訳に追加料金を支払うことを厭いません。
第二に、コンピュータが初稿を作成し、それを人間の翻訳者がチェックするハイブリッド翻訳サービスが急成長しているということです。このようなハイブリッドサービスは、従来の人間による翻訳よりも約40％安くなる傾向があり、顧客はその割引を利用してより多くの文書を翻訳しています。翻訳者は1ワードあたりの報酬は少ないですが、1時間あたりにより多くの単語を翻訳できます。
しかし、AIが人間の翻訳者を失業に追い込むことはなかったのですが、翻訳者にとってまったくポジティブな話というわけではありません。
英国に住む翻訳者のマーク・ヘミング氏はこのように発言しています：
１２年前ぐらいから翻訳者の賃金はほとんど変わっていないと思います。今は仕事を得るのが難しくなっているのと、報酬の高い仕事を得るのも難しくなっています。
AIにできない仕事をする翻訳者
バーバラ・レオンはスペインのフリーランス翻訳者で、契約書、信託、移民記録、離婚協議書など、英語とスペイン語間の法的文書の翻訳を中心に活動しています。このような文書の人力翻訳には確固たる市場があります。さらに、レオン氏が作成する文書の中には、裁判所や政府機関に提出され、専門家である人間の翻訳者によるサインが必要なものもあります。
法律文書を正確に翻訳するためにレオンが必要とするのは、英語とスペイン語の専門家であることだけではありません。大西洋両岸の法制度に対する深い理解も必要なのです。
レオンは翻訳AIに対してこのように発言しています：
ChatGPTに "trust "と入れると、コンフィアンサと訳してしまう。しかし、その意味は違う。実際、信託という法的概念をスペイン語に訳すには、20～30通りの方法がある。どの文章でどの意味を使うかを見極めるには、アメリカの法律、スペインの法律、そして彼女が翻訳する特定の文書の文脈を高度に理解する必要がある。
これは、ビデオゲームのローカライズを手がけるマルク・アイバート＝ギヨン氏の仕事と似ています。彼の会社では、キャラクターのセリフから武器や魔法の薬などのゲーム内アイテムのラベルまで、さまざまなテキストの翻訳を行っています。彼が翻訳するのは、単語や短いフレーズだけであることが多いそうです。
彼はちゃんとゲームの本質に合った翻訳ができているか確かめるために、ゲームのプレリリース版をプレイしたり、ゲームの開発者に説明を求めたりすることもあります。このような探求は、Google翻訳やChatGPTのようなソフトウェアの能力を超えています。
ギヨン氏はこのように発言しています：
ビデオゲームのデザインには創造性という重要な要素もある。機械翻訳ソフトは、"ダガー "や "ピストル "といった単語を直訳してしまうかもしれない。特定のターゲット市場のゲーム文化を理解せずに、良い翻訳を提供するのは難しいんだ。
ヘミング氏は、クライミング、マウンテンバイク、スキーなどのアウトドアスポーツ関連の翻訳を専門にしている友人がいるそうで、マウンテンバイク用のフォークを販売する会社が、彼女に商品説明や取り付け説明書の翻訳を依頼することもあるそうです。アウトドア・スポーツに興味のない翻訳者は、適切な語彙を知らないかもしれませんし、ChatGPTもおそらく知らないでしょう。
要するに、翻訳者の市場をよく見てみると、実はたくさんの異なるサブマーケットがあるのです。ビデオゲームのテキストを翻訳するために必要なスキルは、法的文書やマウンテンバイクの部品の取り付け説明書を翻訳するために必要なものとは異なります。これらの翻訳作業にはそれぞれ、翻訳される文書の四隅を超えたコンテキストや専門知識が必要です。そのため、品質を重視する顧客は、経験豊富な人間の翻訳に追加料金を支払うことを厭わないのです。
低コストは高需要を生む
高品質を求めて割高な料金を支払う顧客がいる一方で、コスト削減のためなら低品質でも構わないという顧客も大勢います。実際に、市場調査会社CSAのアナリスト、アルル・ロンメルは最近のインタビューで、「多くの場合は、完璧な流暢さや正確さを求めていません」と語っています。
しかし当然人々は世界最高の翻訳者が翻訳したものの方を好みます。
そのため、完全な人間による翻訳に対する需要は引き続き高いですが、コンピュータが最初の原稿を作成し、人間がその正確さをチェックするというハイブリッド・アプローチに対する需要も高まっているのです。
「カーネギーメロン大学の教授で、機械翻訳会社Unbabelの重役を務めるアロン・ラヴィー氏はこのように発言しています：
機械翻訳の出力を編集するプロセスは、当初は非常に特殊なタイプのコンテンツにのみ有効だと考えられていました。そして今潮目が変わり、ほとんどの種類のコンテンツ、ほとんどのユースケースにおいて自動翻訳の出力を編集することが、より費用対効果が高く、より迅速で、より効率的であることは明らかだと思います。
ロンメル氏は、この種のサービスは通常従来の人間による翻訳の約60％の費用がかかると見積もっています。そして、多くのクライアントがこの割引を利用して、より多くのテキストを翻訳しています。
翻訳者はこの割引を好まない傾向がありますが、ロンメル氏はこの技術によって時間当たりの翻訳文字数が増えると主張しています。つまり長い目で見れば、収入アップにつながるかもしれないのです。
私がこの記事を書くにあたって調べた限り、翻訳者の多くは、このアプローチに懐疑的でした。機械翻訳は往々にして出来が悪く、一から翻訳するよりも修正に手間がかかるといいます。中にはこのような作業に苛立ちを感じ、この種の仕事を引き受けるのを止めた人もいました。
しかし、ロンメル氏によれば、彼の会社のデータから考えると、機械翻訳が従来の人間による翻訳よりも急速に成長しているといいます。安価な半自動翻訳サービスを購入する顧客は、品質にはそれほどこだわらないため、こうしたサービスではスキルの低い翻訳者を使わなくても済むのでしょう。
これらのような翻訳者とAIの変革は、過去15年間にスマートフォンがタクシー業界を変えた方法と似たものを感じました。スマートフォンが登場する以前は、タクシーの運転には地元の道路に関する幅広い知識が必要でした。実際、ニューヨークではかつて、タクシー運転手は免許を取得する前に地理試験に合格しなければならなかったのです。
しかし、スマートフォンはそれを変えました。UberやLyftのアプリは、丁寧に全ての道順を教えてくれるので、未熟なドライバーでも特別な訓練や経験なしに運転できるようになりました。既存のタクシー運転手にとっては、苦労して身につけたナビゲーションのスキルを軽んじることになり好ましいことではありませんでした。しかし、消費者にとっては良いことだったのです。また、多くの新規ドライバー、特にUberやLyftを一時的またはパートタイムの収入源として利用するドライバーにとっても非常にありがたいことでした。
もしこの例えが正しければ、翻訳ソフトウェアが翻訳者になるための障壁を下げ、翻訳の質も翻訳者の平均賃金も下げると予想されます。経験豊富な翻訳者が気が狂いそうになるのも理解できます。しかし、多くの顧客がそれを良い取引と考えるのも容易に理解できてしまいます。ロンメル氏が言うように、低品質の翻訳でも、全く翻訳しないよりはましな場合が多いのです。
労働統計局のデータはこの解釈と一致しています。翻訳者と通訳者の数は2010年から2021年の間に19％増加し、58,400人から69,400人になりました。しかし、インフレ調整後の収入の中央値は8％減少しました。2010年、翻訳者の収入は約60,357ドル（2023年ドル換算）でした。そして2021年には55,483ドルになりました。
自動化は消費者にとって好都合
翻訳AIの登場は、人間の翻訳者にとって破滅的なものではありませんが、翻訳AIは賃金を下げる圧力になっているようです。そして、AI技術がさらに向上するにつれて、この圧力が今後数年間で強まることは容易に想像できます。
同時に、翻訳AIは翻訳されたコンテンツの消費者にとっても、明らかにプラスになっています。多国籍企業や政府機関、その他の組織では、毎年数十億もの文書が作成されますが、他の言語に翻訳されるのはそのごく一部です。世界には何十もの言語があり、何百万人ものネイティブスピーカーがいます。
つまり、より多くのドキュメントをより多くの言語に翻訳することで、生み出せる価値は膨大にあるということです。例えば、企業がマーケティング資料をその国の母国語に翻訳すると、その国での売上が大きく伸びる傾向があります。そのため、より安価な翻訳サービスを利用することで、多くの企業が自社製品の市場を世界中に広げることができるのです。
自動化が労働者に与える影響について考えるとき、すべての労働者が消費者でもあることを忘れてはなりません。他産業の自動化によって、私たちが購入する商品やサービスのコストが下がれば私たち全員が恩恵を受けます。そして、自分の産業が自動化されることは楽しいことではありませんが、通常は破滅的なことではありません。
ただ翻訳者とAIの関係に対して悲観的な人は、今回は違うと反論するでしょう。AIはすぐに高度化し、人間の翻訳者をすべて失業させるだろう、と主張するでしょう。しかし、アルル・ロンメル氏は信じません。
私の予想では、翻訳が必要なものは非常に多く、特に新しい技術や新しいトピックを導入する際には常に人間の役割があるはずだ。機械ができることは常に過去のどこかで止まっている。言語は変化しているのだから、人間が必要なのだ。
2017年にニューラル翻訳ソフトが導入されたことで、2018年にすべての翻訳者が職を失っていたとしたら、それは翻訳者とその家族にとって大きな苦難だったでしょう。一方、機械翻訳技術の着実な進歩によって、翻訳者の雇用が今後10年から20年の間に徐々に減少していくのであれば、それはより管理しやすい状況です。そうなれば、年配の翻訳者は定年を迎え、若い翻訳者は転職する時間ができます。
もしあなたが、自分の職業が今後数年のうちにAIソフトウェアによって自動化されてしまうのではないかと心配しているのなら、翻訳者の話があなたの不安感を和らげる助けに少しでもなることを願っています。今後5年から10年の間に、AIソフトウェアが他のホワイトカラーの仕事を自動化し始める可能性は非常に高いと思われます。しかし、これを「奪われる」ととらえるのではなく、「スタート」ととらえることもできます。
あなたの職業における初期のAIシステムは、修正する人間の労働者の需要を増加させるかもしれない。たとえそうならなかったとしても、雇用喪失は数年単位ではなく数十年単位で起こる可能性が高く、注意深い労働者には適応するための十分な時間が与えられます。