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PHYSICAL AIとDePAINについて

Sirene（シレーヌ）

こんにちは、Sirene（シレーヌ）です。
今回はPHYSICAL AIとDePAINについてのブログ翻訳です！

元記事

ハイパーインテリジェンスが物理世界と交わる場所：DePAIN
（分散型物理人工知能ネットワーク）

現在のAIエージェントの領域は、主にデジタル分野でのユースケースに焦点を当てています。
しかし、人工汎用知能（AGI）に近づくにつれ、AIエージェントと物理インフラとのリアルな相互作用が中心的な役割を果たすことが明らかになっています。

「フィジカルAIは、世界の産業市場を完全に変革し、AIを1,000万の工場と20万の倉庫に導入するだろう。」
— Rev Lebaredian, NVIDIA

この変革の波が、DePAIN（分散型物理人工知能ネットワーク）とフィジカルAIエージェントの時代を生み出しました。
これにより、製造業、物流、農業、医療などの産業が根本から変革されることが期待されています。
AIエージェントは、現実世界の環境を感知し、理解し、そして行動することが可能になります。


Physical AI - NVIDIA Cosmos™

NVIDIAが発表したCosmos™は、フィジカルAIの開発を大きく前進させるプラットフォームです。Cosmos™は以下の要素を統合しています：

  • ワールド・ファンデーション・モデル（WFM）：汎用性の高い強力なAIモデル

  • 組み込みのガードレール：責任ある安全な出力を確保

  • 高度なトークナイザー：大規模言語モデル（LLM）やコンピュータービジョンのタスクを最適化し、現実世界での活用を強化

ロボティクス、自動運転車、ビジョンAIの分野では、すでにCosmos™を活用したフィジカルAIプロジェクトの加速が進んでいます。さらに、NVIDIAは「Edify SimReady」を発表。これは自動3Dアセットラベリングを可能にする生成AIモデルで、数千の3Dオブジェクトを40時間以上の手作業の代わりに数分で処理できる技術です。

また、NVIDIAはOmniverseプラットフォームを拡張する新たな設計図を発表し、産業・ロボットのワークフローを加速させます。

  • Mega：仮想工場や倉庫環境で、大規模なロボット群を開発・テスト可能

  • AV Simulation：走行データの再生、新たなグラウンドトゥルースデータの生成、クローズドループテストを実施

  • Omniverse Spatial Streaming to Apple Vision Pro：大規模な産業用デジタルツインの没入型ストリーミングを開発者向けに提供

  • リアルタイムデジタルツイン for CAE：NVIDIA CUDA-Xアクセラレーション、Physics AI、Omniverseライブラリを活用し、リアルタイム物理シミュレーションを実現

これらの技術進化は、DePIN（Decentralized Physical Infrastructure Networks）の必要性の高まりを示しています。リアルタイムデータのアクセスと精度は、AI駆動のロボティクス、産業自動化、デジタルツインの活用において極めて重要な要素となっています。

なぜ分散型物理インフラストラクチャネットワーク（DePIN）なのか？

DePIN（分散型物理インフラネットワーク）は、AIエージェントに信頼性の高いオンデマンド情報を提供しながら、コミュニティ主導のインフラを促進します。これにより、単一障害点（SPOF）の排除や参加・管理の分散化が実現されます。

フィジカルAIエージェントは、継続的なセンサー情報や環境データを活用し、リソースの最適化、ダウンタイムの削減、タスクの高速かつ正確な実行を可能にします。

さらに、DeepSeekのブレークスルーにより、計算コストを削減しながら性能を維持し、オープンソースモデルを提供することが可能になりました。これはDePINの成長にとって非常にポジティブな要素となります。インフラコストの削減は、特に分散型コンピュートへの需要の増加につながるため、DePINの重要性がさらに高まります。

IoTeXとElizaOSの協力

IoTeXとElizaが提携し、物理デバイスの分散型制御を実現します。IoTeXエコシステム内では、以下の主要ネットワークがリアルタイムの実世界データを提供します。

  • Nubila: 10,000以上の気象観測所から大気データを取得する分散型気象ネットワーク。

  • Geodnet: 2,000以上のGNSSステーションを活用し、センチメートル精度の位置情報を提供する地理空間センサーネットワーク。

  • Pebble Tracker: GPS座標、温度、動作情報などの検証可能なデータを収集する安全なハードウェアデバイス。

この提携の大きな成果の一つが、初のDePIN対応AIエージェント「BINOAI（$SENTAI）」の誕生です。

BINOAIはEliza OSとIoTeXの技術により、DePINを通じた実世界の認識とインタラクションを実現。ライブデータストリームに継続的にアクセスし、デバイスを管理することで、その能力を進化させていきます。

QuickSilver: AI × DePINによる次世代エージェントフレームワーク

QuickSilverは、AIとDePIN（分散型物理インフラネットワーク）を統合し、進化した知覚AIエージェントを構築するオープンソースフレームワークです。
8年間にわたる検証可能なDePINインフラを基盤とし、AIが実世界のデータを「感知・思考・行動」できるように設計されています。
テストネットは2025年第1四半期にローンチ予定。

このフレームワークは、大規模言語モデル（LLM）とDePINを接続し、リアルタイムデータ収集・コンテキスト認識・自動化を実現。
モジュラーアーキテクチャにより、ワークフローのオーケストレーション、組み込みDePINツール、コンテキストメモリをサポートします。

さらに、オンチェーンのioIDを持つデバイスがデータを収集し、ioIDとW3bstreamを活用したゼロ知識証明（ZKP）によって検証。
この検証済みデータをQuickSilverが集約し、AIエージェントやLLMのトレーニングに活用することで、物理世界での自律的な実行が可能になります。

2025年はDePIN × AIの年だ。

Hyperbolicについて

Hyperbolicは、AIインフラ、サービス、モデルの完全なオープンエコシステムを提供することで、AIの民主化を進めています。
分散型ネットワークで世界中のGPUを調整し、独自の検証技術を活用することで、開発者や研究者は信頼性が高く、スケーラブルで手頃な価格の計算リソースと最新のオープンソースモデルにアクセスできます。

UCバークレーとワシントン大学の受賞歴のある数学およびAI研究者たちによって設立されたHyperbolicは、AI技術が普遍的にアクセス可能で、検証され、共同で運営される未来を創造することを目指しています。

HyperbolicのDiscordに参加してポイントを集めると良い事が…？

クエスト達成でポイントを獲得しよう！

すでに知っているかもしれませんが、HyperbolicのDiscordサーバーでは、XPに加えて簡単なタスクを達成することでポイントを獲得できます。仕組みがよく分からない方のために、簡単なガイドをご用意しました！

ポイントの獲得方法 ✨

イベントセクション内の⁠「 ⁠quests 」チャンネルにアクセスしてください。
このチャンネル内の投稿の下にある「Verify」ボタンをクリックします。
ボットから「Twitterアカウントがまだリンクされていない」と通知されます。「Let’s Go」をクリックして、次に「Link X」を選択してください。
ボットのウェブサイトで「Continue with Discord」をクリックしてアカウントを認証します。
「Social Accounts」タブでTwitterアカウントをリンクします。
これが完了したら、チャンネルに戻り、最新のクエストを確認してください。

各クエストには、報酬（例: 50✨）と達成するタスク（例: 💖 投稿にいいねを押す、またはイベントに15分参加する）が指定されています。
⚠️ 重要: クエストを達成した後、「Claim」または「Verify」をクリックして、ボットがポイントを反映できるようにしてください。⚠️

合計ポイントの確認方法
⁠⚡┆quests-dashboard チャンネルの「My Dashboard」ボタンをクリックしてください。

これらのポイントは何のため？✨
現時点では、これらのポイントを使用したり交換したりする方法はありませんが、将来的に機能が追加される可能性があります。
今はポイントを集めながら、新しいアップデートを待ちましょう！

皆さんの健闘を祈っています！

OFFICIAL LINKS

🌐 Website: https://hyperbolic.xyz/
🌪️ App: https://app.hyperbolic.xyz/
📄 Docs: https://docs.hyperbolic.xyz/docs/getting-started
🔊 X: https://x.com/hyperbolic_labs
🎥 YouTube: https://www.youtube.com/@hyperbolic-labs
💼 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/hyperbolic-labs/

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