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AIを使って技術記事執筆を効率化する - 調査編

来週から、ひとりアドベントカレンダーが始まる。

25日間、土日も記事を更新する必要があるのだが、11/26現時点で記事のストックは一切ない

一方で、いまの気分として、発信よりもちゃんと手を動かしてコードを書く方に時間を割きたいと思っている。そしてもちろん平日夜や土日は家族と過ごしたい。

じゃあひとりアドベントカレンダーなんて始めなきゃいいのに、という話ではあるが、書きたい記事のネタもたくさんたまっているし、実際に手を動かして実プロダクトに活かす前提であれば記事を書きつつ新しい技術を勉強するのもやぶさかではない。アドベントカレンダードリブンで記事執筆が捗るのも今の時期だけ、ということで(ほぼ勢いで)やることにした。

というわけで12/1〜の記事執筆をできるだけ効率化する手法を確立すべく、まずはどういう手法が試されていたり実用されていたりするのか前例を調べてみた。

いろいろ読んだが、本記事では以下の3記事についてまとめる:

観点:

  • 執筆のどんな課題を解決するのか

  • どういう手法か

    • 実現方法

    • プロンプト

  • 自分の記事執筆に活かせそうか

なお、あくまで自分が書きたいテーマと内容があり、それを記事化する作業を効率化したいのであって、テーマ自体を生成したり、記事自体を代わりに書いてもらって記事を大量生産するような手法には現状では興味がない。


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