tf.kerasで作成して保存したモデルを読み込みcoremltoolsでconvertしようとすると"ValueError: Keras layer '' not supported. "エラーが出る場合の対処法

Core ML Toolsでこんな感じでconvertしようとすると、

from coremltools.converters import keras as converter
mlmodel = converter.convert(keras_model)

こういうエラーが出た。

ValueError: Keras layer '<class 'tensorflow.python.keras.engine.input_layer.InputLayer'>' not supported.

同じようなエラーが出た人はたくさんいるようだ。

Issue converting MobileNet defined by tf.keras package to CoreML 揃 Issue #231 揃 apple/coremltools

ValueError: Keras layer '' not supported. 揃 Issue #268 揃 apple/coremltools

これらのissueの中に、こういう回答があった。

Issue converting MobileNet defined by tf.keras package to CoreML 揃 Issue #231 揃 apple/coremltools

Experimental support for TensorFlow 2.x and tf.keras was added in coremltools 3.1 with some known issues, could you please try again with the latest version of coremltools 3.1 and/or tfcoreml 1.1. Please see the neural network conversion guide and/or Jupyter notebooks for some conversion examples. If you encounter any issues while converting your model, please file a new GitHub issue with steps to reproduce. Thanks!

今使用しているのはまさにcoremltools 3.1なんだけどな、と思いつつ、このガイドを見ろ、と貼られているリンクを開いてみた。

https://github.com/apple/coremltools/blob/master/docs/NeuralNetworkGuide.md#tensorflow-converter

こんなガイドあったの！？という感じだ。

で、ここが今関係あるところっぽい。

https://github.com/apple/coremltools/blob/master/docs/NeuralNetworkGuide.md#tensorflow-2-converter-tfkeras

Converting a tf.keras HDF5 model:

という見出しがついているコードを見ると、

import tfcoreml

model = tfcoreml.convert('./model.h5',...

なんてことをやっている。tfcoreml.convertなんてものがあったのか。