【メモ】 複雑ネットワーク
『ネットワーク科学』参考文献
BAモデル
[10] https://www.science.org/doi/pdf/10.1126/science.286.5439.509
ランダム・ネットワークの成長 (3.34)
[94]
標的型およびランダム攻撃に対するネットワークの堅牢性の最適化
[269]
https://arxiv.org/pdf/cond-mat/0406567.pdf
電力網の頑健性
[272]
問い
ランダムネットワークが連結になる臨界点は？
スケールフリーネットワークは次数分布がスケールするが、その他の指標（クラスタリング係数、経路長、結合相関など）もスケールするのか？
規則的ネットワーク→スモールワールドネットワーク→ランダムネットワークの過程で次数分布はどうなるのか？
積み論文（長め）
複雑ネットワーク: 構造と力学
訳あり
複雑ネットワークの構造と機能
複雑ネットワークの特徴づけ
進化手法による最適ネットワークの生成と構造特性
わからん
積み論文（短め）
重みつきネットワークの分析
社会ネットワークが他のネットワークと異なる理由
「社会ネットワークの平均結合相関が正の相関」らしい
複雑ネットワークの自己相似性
現実のネットワークにおける伝染病の広がり: 固有値の視点
「隣接行列の固有値が大きいほど拡散しやすい」らしい
進化手法による最適ネットワークの生成
スモールワールドネットワークの集団ダイナミクス
訳あり
結合相関を持つScale-Freeネットワーク上のカスケード故障に対する防御戦略
複雑ネットワーク概説—生態学への応用を見据えて
既読論文
ノード順位による選択を用いたスケールフリー・ネットワークモデル
ノンパラメトリックなモデルにおけるスケールフリー性の証明
SNSのネットワーク構造の分析とモデル推定
・スケールフリーの性質を持つモデル
BAモデル
KEモデル
connecting nearest neighbor（CNN）
など
KEモデルは平均経路長やクラスタリング係数を制御することができる。