GTOxブループリント（第1章）
第1章: バイイン
GTOを学ぶことですべてのプレイヤーが利益が得られるのはなぜか
GTOは、エキスパートやハイステークスのプレイヤーだけが習得し使用すべきものであり、初心者やローステークスのプレイヤーはエクスプロイトや直感的なプレイだけを学ぶべきだとポーカー界ではよく言われます。この認識は多くの理由から誤りだと考えます。
GTOは本質的に安定したプレイを定義するもの
GTOとは、各プレイヤーが互いに相手から勝ち取る可能性のあるチップの平均量を最大化するような戦略の組合せのことをいいます。
すなわち、GTO戦略は、どちらかのプレイヤーの期待勝率をより上げるために改善することができない戦略をいいます。よって、GTOは、長期的に見て、最適な相手には引き分け、最適ではない相手には勝つ、本質的に「最適」なプレイを示すものです。
他のゲームやアクティビティでは、基礎以外のものに基づいて習慣や技術、理解を深めてから基礎を学ぶべきだというような社会通念があるものは（あったとしても）ほとんどありません。基本理論に基づいた基礎を身に付けず、単に試行錯誤するのみでポーカーを学習してしまうと、最適なプレイと最適な成果の間に断絶が生じてしまい、悪い習慣がつくリスクを冒すことになります。
学習の最も基本的な形態の一つに、オペラント条件付けがあります。ポジティブな行動には報酬が与えられ（ポジティブな行動が増える）、ネガティブな行動には罰が与えられる（ネガティブな行動が避けられる）というものです。しかしながら、ポーカーには、偶然性、不完全情報、人間の予測不可能性といった制約があるため、ポジティブな行動（最適なプレイ）が損失で罰せられ、ネガティブな行動（致命的なミス）でも勝利で報われることもよくあります。このような矛盾は、結果とは無関係に、そのプレイが最適であったかどうかを示すゲームの基本的な理解がない限り、プレイヤーを誤ったパターンに導き、誤った判断を合理化することになります。
GTOはレートや対戦相手に関係なく有効
GTOはエクスプロイトされることがないため、定義上、タイトでもアグレッシブでも、オンラインでもライブでも、マイクロステークスでも超ハイレートでも、どのようなタイプのプレイヤーに対しても脆弱になることはありません。ナッシュ均衡アルゴリズムを使用した最も強力なボットやソルバーは、すべてのステークスで無限に勝つことができるので、使用が禁止されています。実際、リアルタイムソルバーアシスタンス（RTA）やボットは、プレイヤープールから利益を吸い上げるのに圧倒的な効果があるため、オンラインポーカーにとって厳然たる脅威であると多くの人が考えています。
また、世界最強レベルのプレイヤーは、ナッシュ均衡に近いラインを実行する傾向があり、弱いプレイヤーは、ナッシュ均衡戦略から大きく逸脱したラインを取る傾向があることは間違いありません。さらに、意欲的なポーカープレイヤーの中で、$.01/$.02の低レートでそこそこ勝つことを最終的なキャリア目標としているようなプレイヤーはいません。つまり、ハイステークスで勝つためにはGTOを理解する必要があると仮定すると、損失のリスクが比較的低い早い段階でGTOを学び始めるプレイヤーは、ハイステークスになるまでGTOを学ぶのを控える（彼らにそのような日は来ないかもしれませんが）他のプレイヤーよりも優位に立つことができるのです。
複雑さを増すエクスプロイトプレイ
圧倒的なエクスプロイトプレイを効果的に使用しようとする場合には、そのプレイは必然的に抽象的なものとなるため、ゲームのメカニズム以外の領域の知識を必要とします。プレイヤーが正確なエクスプロイト的調整を行う方法を知るためには、まず、基本となるプレイがどうあるべきかを理解する必要があります（GTOに基づいていない場合は必然的に不完全です）。次に、プレイヤーは、プレイヤーや集団の偏りに関する十分なサンプルサイズのデータを持っていなければなりません。これらのデータは、通常、時間をかけて経験することによってのみ効果的に取得され、自分のものとできます。プレイヤーは、これらの偏りを理解した上で、基本的な戦略を正確に修正できなければなりませんが、エクスプロイト的な考慮事項は抽象的で、客観性や定量性に欠ける傾向があるため困難です。最後に、プレイヤーは、相手が戦略を変えたとき（または、新しい異なるタイプの相手に直面したとき）、それを認識し、同じステップを繰り返して再調整する必要があります。このように、相手によって戦略を変えなければならない状況では、基本的な戦略を確立することは、特に新しいプレイヤーにとっては非常に難しいことです。
ある意味では、エクスプロイト的プレイは、基礎的な部分（GTOを抽象化したもの）をしっかりと理解した上で行わなければならない上級者向けの戦略とも言えます。対照的に、GTO戦略は計算されたものであり、相手に関係なく効果的なので、GTOは、（常に変化している）戦略的傾向、プレイヤーのタイプ、読み、癖（テル）、人間心理、メタゲームなどの知識を必要とせず、意思決定プロセスで考慮・合成する必要のある変数の量を減らすことができます。
エクスプロイト的プレイヤーもGTOの恩恵を受けられる
エクスプロイト的なプレイがGTOよりも利益を最大化できるという考え方は、理論的には正しいのですが、GTO戦略とその構築方法についての知識があれば、ほとんどのエクスプロイト的なプレイヤーにとっても有益となるシナリオがいくつもあります。
まず、すべてのプレイヤーは、特定の相手のハンドのサンプルを十分に持っておらず、その相手が一般的に、又はある特定のシナリオでどのようにプレイするかを正確に判断できない状況に遭遇します。そのような状況では、更なるデータが評価されるまで、エクスプロイトされない戦略を基本にすることで、自分が圧倒されるリスクを軽減することができます。なぜなら、エクスプロイト戦略とは、定義上、エクスプロイトされる可能性があることそのものを意味するからです。言い換えれば、GTOベースのプレイスタイルとエクスプロイトベースのプレイスタイルに共通する主な目的は、相手の想定戦略に対してEV最大化戦略を実行することで、できるだけ多くのチップを獲得することです。GTOベースの戦略は、相手がGTOをプレイしていることを前提としており、エクスプロイトベースの戦略は、相手がGTOから特定の方法で逸脱していることを前提としています。しかし、相手のプレイ方法に関するこれらの仮定が間違っていた場合、GTOに基づいたスタイルを利用しても長期的には勝つことができますが、エクスプロイト的プレイをすると自分が罰を受ける可能性があります。このように、熟練したプレイヤーは、サブゲームにおける相手の傾向について十分なデータを持っているかどうかに応じて、サブゲームごとにGTOベースのスタイルとエクスプロイトベースのスタイルを切り替えることで、自分のEVを最大化することができます。
第二に、相手がバランスを崩していると確信していても、純粋なエクスプロイトプレイは、ハンドをどのようにプレイすべきかについて、実際には何も教えてくれません。最もアグレッシブな戦略であっても、パッシブにプレイされるラインやハンドがあり、最もタイトな戦略であっても、アグレッシブにプレイされるラインやハンドがあるはずです。例えば、自分がビッグブラインドでシングルレイズドポットで、オーバーブラフをした相手と対戦したとします。相手はトリプルバレルし、リバーで80bbをオールインします。自分は4番目のペアを持っています。コールすべきでしょうか？もし自分が代わりにエースハイを持っていたら？クイーンハイだったら？相手がオーバーブラフであることを知っているだけでは、特定のハンドをどのようにプレイするかを合理的に決定するには十分ではありません。現実には、最も熱心なエクスプロイト的プレイヤーでさえ、何かしらの基本戦略を持っています。
さらに、ソルバーのソリューションを研究することで、たとえその前提条件が「GTO」そのものではなくても、入力した前提条件に基づいて、EVを最大化する最適な戦略がどのように構築されるかについての洞察を得ることができます。その意味では、成功したエクスプロイト的なプレイヤーであっても、ソルバーを使って、EVを最大化するメカニズム、似たような位置にあるハンドの相対的な価値、相手のレンジ/傾向に基づいて様々なアクション（例：ベット/チェック、レイズ/コール/フォールド）の間の分岐点をどのようにシフトすべきか、といった基本的な理解を得ることができるのです。
最後に、多くの人がソルバーを堅苦しく平凡なものと見なしていますが、ソルバーはしばしば型破りで直感に頼らないラインを使用しており、それをいいとこ取りしてエクスプロイトプレイヤーのプレイのレパートリーに組み込むことができます。例えば、レンジのバランスをとるために、ソルバーはほとんどすべてのシナリオで様々なブラフを見つけ出します。ほとんどの人間が本能的に「自然な」ブラフはないと考えるようなスポットでもです。エクスプロイト的なプレイヤーは、ソルバーの低頻度のラインをインスピレーションとして利用し、恣意的なランダム性ではなく、基本的に健全でプラスEVの戦略に基づいた創造的なプレイの武器を増やすことができます。
GTOは抽象化・簡略化できる
初心者はGTOを学ぶべきではないという意見が非常に説得力があるのは、歴史的に見て、GTOの学習曲線は非常に険しく、初心者には理解しづらいということに起因するかもしれません。
しかしながら、GTOを二項対立的に考える人もいるかもしれませんが（すなわち、GTOをプレイしているか、していないか）、より現実的な見方をすれば、GTOとは、代替戦略がナッシュ均衡に近いか、又は遠いかのスペクトラムであると言えます。現実には、市場で最も人気のあるソルバーであっても、抽象化を使用しており、すべてのゲームをナッシュ均衡に至るまで解いている訳ではないため、その解は100％「真の」GTOとは言えません。この意味では、GTOはユーザーの経験値に合わせたスケールまで抽象化することができますし、またそうすべきであり、これがGTOxの主な機能にもなっています。
例えば、6マックスキャッシュ100bbのゲームで、COがLJに3ベットし、フロップがKh 4d 2sとなり、LJがチェックしたとします。このシナリオでは、ある仮定に基づいたソルバーの戦略は、COが0.3%の頻度でチェックし、70.31%の頻度でc-bet ¼ pot、22.72%の頻度でc-bet ½ pot、3.94%の頻度でc-bet ¾ pot、2.73%の頻度でc-bet full potになるというものです。しかしながら、ノーリミットホールデムのすべての考えられるシナリオで、このレベルの頻度を具体的に記憶することは、人間には不可能です。そのため、抽象化・単純化が必要となりますが、その抽象化・単純化のレベルは、ユーザーの経験値に応じて調整することができます。例えば、SPRが中程度の3ベットポットでは、インポジションのプリフロップのアグレッサーは、ほとんどのドライなKハイのボードで、非常に高い頻度でスモールベットをするべきであるというような具合です。正確なGTOソリューションほど正確ではありませんが、このような発見はGTOと一致しており、比較的経験の浅いプレイヤーでも学習して実行することができます。
GTOxシステム
GTOxは、あらゆるスキルレベルとプレイスタイルのプレイヤーが、本質的に安定したポーカー戦略を学び、実行することを支援するために設計された包括的なリソースで、次の4つのコンポーネントで構成されています。
- GTOx Blueprintは、長年のソルバーワークとデータ分析から得られた第一原理に基づいて、GTOの観点からハンドを研究、分析するための一連の体系的なアプローチを提供します。
▶ GTOxソルバーは、特許出願中のクラウドベースのソルバーで、単一のハンドのEV最大化戦略を計算し、コアとなる理論的コンセプトの学習を助けるために強化された方法論とデータの視覚化を提供します。
▶GTOxレポートは、複数のボードテクスチャを集約した分析結果を提供するもので、一般的なレンジ戦略の策定や、レンジとボードの相互作用についての理解を深めるために使用することができます。
▶GTOx ソリューションズ は、一般的に遭遇するさまざまなシナリオで解決されたフロップのライブラリで、Simple Postflop を使用して検索したり、GTO Trainer を使用して対戦したりすることができます。
GTOx Blueprintの哲学：体系的な単純化
ポーカーは無限に近い複雑さを持っているため、すべてのポーカー学習システムは、戦略に単純化と一般化を取り入れなければなりません。しかし、GTOxブループリントでは、恣意的な方法でゲームを単純化するのではなく、原理的なアプローチでゲームを単純化しています。つまり、経験則と抽象化を利用しながら、GTOソリューションのEVをできるだけ多く残しています。GTOxシステムは、プレイヤーのプレイスタイルを完全に変えて、ソルバーに忠実にプレイするようには設計されていませんし、それは不可能です。むしろ、GTOxシステムの主な目的は、EV最大化の普遍的な原則を特定し、プレイヤーの最も大きな弱点（リーク）を強調して、そのようなリークがある理由を洞察し、プレイヤーがそのようなリークを減らすための試金石として使用できる原則を提供することです。
注意点として、GTOxブループリントを含むあらゆる単純化の仕組みは、定義上、GTOから逸脱しているため、本質的に「欠陥」があり、ある程度の「エラー」が発生するということに注意する必要があります。実際、人間が開発したGTOの方法論やシステムについては、ソルバーは決まった戦略的戦術を使用しないことが通常であるため、その性質上、フィクションに基づくこととなります。しかし、他に良い方法がないのであれば、ことわざにもあるように、完全を善の敵にすべきではありません。現実には、どんなに高性能なスーパーコンピュータでも、GTO戦略を計算する際には抽象化を行っています。例えば、Pluribus（これまでに発表された最も先進的なマルチウェイポーカーAI）には、あらかじめ定義された粗い粒度の「ブループリント」戦略があり、これを出発点として、実際のプレイ中に改良しています。ポーカーのゲーム全体の戦略をコンピュータ（または人間）が記憶することは不可能なので、このような単純化が必要なのです。
つまり、GTOx ブループリントは人間のための青写真的戦略なのです。ソルバーの解答から得られたパターンに人間的な合理性を付与することで、ユーザーはシミュレーションの暗記や複雑な計算に頼ることなく、原理原則に基づいたアプローチを利用してGTOを近似することができます。このガイドで紹介されている原理や概念のほとんどは新しいものではありませんが、GTOxブループリントが提供するイノベーションは、これらの原理や概念を合理的な方法で整理し、経験の浅いプレイヤーでも、あらゆるタイプのノーリミットホールデムゲームに体系的に適用できるようにしたことです。
GTOxブループリントは、特定のハンドをどのようにプレイするかについてのアドバイスは提供しません。ソルバーは既に完璧に近い簡素さをもって実現しています。GTOxブループリントの主な目的は、あらゆるレベルやスタイルのプレイヤーが、ソルバーのソリューションを解釈し、理解するための実用的なガイドを提供することにあり、究極の目標は、GTOを再現するのではなくポーカー理論を本質的に理解し、自分自身のゲームを向上するための道具箱にある道具の一つとして使えるようにすることにあります。
最後に、GTOxブループリントは単純化された分析システムであるため、GTOに遍在している極めてコンテクストに依存しインプットに敏感な微妙なニュアンスには対応していません。GTOを真に習得するためには、ソルバーでたくさん学習して足掻いて、輪郭を埋め、特定の戦略ラインがどこに置かれているかを直感的に理解する訓練をする必要があります。最終的には、ソルバーがあなたのコーチであるべきです。最適な戦略を見極めるという点では、ソルバーよりも正確な人間はいません。例えて言うならば、人間が自分の経験や直感に基づいて特定のポーカーシナリオに対する最適な戦略を教えようとするのは、空を見て地平線に対する太陽の位置を測ることで一日の時間を伝えようとする人のようなものです。その人は、実際の時間に近いものを教えてくれるかもしれませんが、腕に精巧なクオーツ時計を持っているのであれば、気にする必要はありません。ソルバーとは、その時計のことです。
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