Chat GPTで不動産成約価格を推定する
Chat GPTでマンションの成約価格の推定をやってみます。pythonプログラミングでできたのでできるのではないかと思いました。
動画はこちらです。
■この仕組みを考えた理由
新人でもベテラン並みの活躍をということ。人手不足の中、早く即戦力を育てる方法としてAIが使えるのではないかと思いました。
■不動産価格決定の８要素
AIに推定をさせるためには、「明確な判断基準」を示さないといけません、これが不動産価格決定８要素です。
この基準で価格を推定させます。
■４万件の学習データ
AIに機械学習させるため、品川区のマンション成約価格のデータがエクセルであったのでダウンロードして、Chat GPTに読み込ませます。
■影響度分析
８つの要素が均等に、マンション成約価格に影響を与えていることはありません。以下のように１位駅名、２位間取りで95%の影響度です。
■課題
この機械学習処理の間いくつか問題にぶつかりました。
１．地下1階をB1と表記すると正しく処理ができないので「-1」とすること
２．データが欠損しているものがあると正しく処理できないので事前に「０」をいれておくこと
この問題を解決した後に、価格を聞いてみます
■マンション成約価格の推定
麻布１０番のワンルームマンションを仮定しました。
結果、Chat GPTは4600万円と推定値を出しました。