エコロジカル・ダイナミクス・アプローチ再考：三段階モデルから学習デザイン、転移、保持まで
はじめに
運動学習やスポーツ指導の世界では、長らく「反復練習で正しいフォームを獲得する」という見方が主流でした。しかし、競技が多様化し状況が複雑化する中で、従来の一方向的な「情報処理」モデルでは説明しきれない側面が増えています。
そこで注目を集めているのが、エコロジカル・ダイナミクス・アプローチ（Ecological Dynamics Approach）や制約主導アプローチ（Constraints-Led Approach: CLA）です。これらのアプローチでは、学習者（プレイヤー）の脳内情報処理に加えて、身体や環境、課題特性の相互作用こそが運動スキル習得の鍵であると捉えます。
本記事では、エコロジカル・ダイナミクスを理解する上で避けて通れない理論的支柱であるNewellの三段階モデルを詳しく解説し、その上で代表的学習デザインや転移の種類（近接／遠隔、肯定的／中立的／否定的）、そして学習と保持の関係性までを網羅します。
またバスケットボールにおける具体例とともに、従来のオンエア・ドリルやブロックド・プラクティスを見直すヒントを示していきます。
1. エコロジカル・ダイナミクス・アプローチの基本概念
1-1. 環境と行為者のカップリング
エコロジカル・ダイナミクス・アプローチでは、知覚（Perception）と行動（Action）が分断されずにループ状に結合している（知覚–行動カップリング）と捉えます。
学習者は環境情報を知覚し、それに応じた行動を起こし、再び新たな環境情報を得て次の行動を調整する――この循環が運動の本質です。
制約（Constraints）
個体的制約（個人の身体能力・心理特性など）
例：身長、筋力、柔軟性、経験値、自信やモチベーションなど。課題的制約（ルールやタスク目標など）
例：バスケットボールであれば、リングにボールを入れること、クォーター制の時間、ファウルルール、用具（ボールのサイズ）など。環境的制約（コートの広さ、ディフェンス、光・音など）
例：コートの形状、観客の声援、照明、気温、対戦相手の動き方など。
これら制約が組み合わさることで、学習者が生み出す動き（行動の選択肢）が方向づけられます。単に脳内の記憶を呼び出すのではなく、環境と身体を一体として捉えるのがエコロジカル・ダイナミクスの特長です（私のnoteをご愛読頂いている方には、もう説明不要ですよね）。
1-2. 自己組織化（Self-Organization）
エコロジカル・ダイナミクスは、ロシアの研究者 Bernstein が提示した「自由度の凍結・解放」の概念を背景に、学習とは多様な自由度を試行錯誤で再編成し、最適な協調構造を自己組織化していく過程だと捉えます。
コーチや指導者の役割は、細部を逐一指示するのではなく、適度に制約を設定し、学習者が自らの身体と環境を探り、運動パターンを創発できるよう誘導することにあるのです。
2. Newellの三段階モデル（Newell’s Model）とは
2-1. 概要
Newell（1985）は、Bernstein（1967）の自由度理論を発展させ、学習の進行を大きく3つのステージに区分しました。これはエコロジカル・ダイナミクスの文脈でよく引用され、段階的に運動パターンが自己組織化される過程を理解する上で重要な枠組みです。
ステージ1：探索と協調構造の組成（Assembly of a Coordination Pattern）
学習者が、運動システム内に存在する大量の自由度（腕、脚、体幹、関節などの多様な組み合わせ）をどのように使えばタスクを達成できるのかを探っていく段階。
初心者は必要な自由度を「凍結」し、動きを単純化する傾向がある。
バスケで言えば、初心者がシュートフォームをぎこちなく真似しつつ、とりあえずリングに向かってボールを飛ばすよう試行錯誤するイメージ。
ステージ2：協調構造の制御獲得（Gaining Control of a Coordinative Structure）
一度組成された運動パターン（協調構造）を、さらに精緻化・安定化させる段階。
「自由度の凍結」から、必要に応じて少しずつ解放し、微調整を加えられるようになる。
たとえばバスケットのジャンプシュートでは、脚の踏み込みと上半身の連動がスムーズになり、リリースの高さやボールの回転が安定してくる過程。
ステージ3：熟練した最適化（Skilled Optimization of Control）
高度に柔軟かつ効率的な運動パターンを獲得し、環境に応じて自在に再組織できるようになる段階。
バスケでは、ディフェンスの状況や体勢が崩れた際でも、体幹や腕の運動を即座に修正して正確なシュートを打てる。
「最適化」とは、力学的エネルギーやタイミングをうまく利用して、最小限の労力で最大のパフォーマンスを発揮できる、という意味合いがある。
このように、ニュエルの三段階モデルは従来の情報処理モデルのような「頭で覚えてから自動化する」という視点よりも、環境の制約下で運動パターンを自己組織的に形成し、段階的に柔軟性と安定性を高めていく過程を強調しているのです。
3. 代表的学習デザイン（Representative Learning Design）
3-1. 代表的学習デザインの意義
Brunswik（1956）の“代表的デザイン”をスポーツに応用した概念で、練習状況が本番のパフォーマンス環境をどれだけ再現・代表しているかが学習効果を左右すると考えられます。
高い代表性：試合のようにディフェンダーが動き、時間制限があり、スペースが限られ…といった環境情報がそろっている。
低い代表性：オンエア・ドリルのように守備もプレッシャーもなく、コースが固定されている。
3-2. なぜ「代表性」が重要なのか？
エコロジカル・ダイナミクスの視点では、学習者の知覚–行動カップリングは、まさに“環境が提示する情報”を使って動作を制御するため、実際の試合とあまりにかけ離れた練習では、学習者が「本番で使うべき環境情報」にアクセスできないまま練習することになります。
バスケの例：試合中のパス判断は、ディフェンスのプレッシャー、味方の動き、残り時間など多くの要素に左右される。ところが5on0ドリルでは、これらの情報が抜け落ちてしまう。
結果として練習で習得した「決まりきった動き」は、試合という動的環境ではそのまま再生できず苦戦、という事態が起こりやすいのです。
3-3. 具体的なデザイン例
スモールサイドゲーム（SSG）: 人数を減らしコートを狭めることで、試合要素（守備、攻撃の駆け引き）を保ちつつ、個々の選手がより多くの意思決定をする機会を増やす。
部分的代表（Task Simplification）: 完全な5on5ではなく、たとえば3on3に時間制限やショットクロックを設ける。ディフェンスが変則的に人数差を作るなどの制約も、実戦に近い状況を再現しつつ難易度を調整できる。
情報変数の操作: コーチが「このパスコースを意識しろ」と言うのではなく、実際にディフェンスがパスカットを狙う場面を作り出し、選手自身が危険を察知してパスを避ける。試合で遭遇する「視野の確保と危険回避」のプロセスを練習内で体験させる。
4. 転移（Transfer）の考え方：
学習したスキルや知識が別の場面でも役立つ現象を「転移（Transfer）」と呼びます。運動学習では特に、ある動作や協調構造が、新たな課題でもどの程度通用するかが大きなテーマです。
4-1. 近接転移（Near Transfer）と遠隔転移（Far Transfer）
近接転移: 新たなタスクが既存のタスクに酷似しており、運動パターンや環境情報も似ている場合。例：バレーボールのオーバーヘッドサーブ → テニスのサーブ。
遠隔転移: 一見かけ離れた課題同士だが、何らかの共通する原理や動作特性を活かせる場合。例：ロッククライミングからアイスクライミングへ（環境は異なるが、重心移動や四肢の協調など根底の協調構造に類似性がある）。
バスケットボールにおいても、シュート動作と野球のスローイング動作などで近接転移が起こることがありますし、バスケで培った空間認知力がサッカーに応用できるような遠隔転移も理論的には考えられます。
4-2. 肯定的転移、否定的転移、中立的転移
肯定的転移（Positive Transfer）
以前習得したスキルが、新しい課題にプラスの影響を与える。例：バスケ選手がハンドリング能力を活かして、ハンドボールでもパスとドリブルが上達しやすい。否定的転移（Negative Transfer）
既存スキルがむしろ邪魔をして、新しい課題の学習を妨げる。例：バスケのシュートリリースを強く意識している選手が、バドミントンサーブでフォロースルーを長くとりすぎる等、動作特性が噛み合わずにエラーを引き起こす。中立的転移（Neutral Transfer）
以前のスキルが新たな課題にほとんど影響しない場合。例：バスケとピアノ演奏のように、基本的な身体操作こそある程度共通するかもしれないが、直接的な転移はあまり期待できない。
4-3. 転移を促進する学習デザイン
エコロジカル・ダイナミクスの立場では、転移は「身体がどんな環境情報を知覚・利用するか」という観点で説明されます。もし新しい課題でも似た情報（ボールの軌道やスペースの認知など）を活用できれば肯定的転移が起こるし、まったく別の情報を使うのなら中立的・否定的転移になりやすいといえます。
エコロジカル・ダイナミクスでは、こうした転移を一義的な「運動プログラムの類似度」ではなく、学習者が環境のどんな情報を利用しており、それが新しい環境でも機能するかという観点で理解します。そのため、タスクや環境を適切にデザインすることで、肯定的な転移が起こりやすい学習設定を工夫できるのです。
5. 学習と保持（Retention）の視点
5-1. 保持（Retention）とは
運動学習における「保持」とは、一度獲得したスキルが時間を経ても再現できるかどうかを指します。従来、記憶の観点では「長期記憶にインプットされた結果」と説明されがちでしたが、エコロジカル・ダイナミクスでは「環境情報に対する協調構造（アトラクター）の安定性」として捉えられます。
例：バスケのジャンプシュートで、しばらく練習しなくても同じように打てるのは、身体の協調パターンが安定したアトラクター（安定解）になっているため。
5-2. コンソリデーション（Consolidation）との関係
コンソリデーションとは、練習後や休息中に脳や身体システムが再編され、スキルが安定するプロセスを指します。これも神経生理学的には重要な概念で、エコロジカル・ダイナミクスでは、単に脳内記憶だけでなく、身体運動系全体が新しいパターンに適応しやすくなると捉えます。
5-3. 保持と転移を高める条件
環境の多様性を取り入れる: 同じ動作でも、守備者や位置、時間帯など条件を変えて繰り返し経験する。
適度な困難度（オプティマル・チャレンジ・ポイント）: 簡単すぎず難しすぎない範囲で、学習者が失敗と成功を行き来しながら試行錯誤できる負荷をかける。
休息や睡眠などのコンソリデーション: 学習後のオフコート時間も、脳と身体が学習内容を安定化させる上で重要。
6. バスケットボールにおける応用事例
6-1. ブロックド・プラクティスの再考
従来、バスケの現場では“フォーム固め”として、同じ場所からのスポットシュートを何百本も打つ、マイカンドリルを繰り返す、3メンで決まった動きを繰り返す、といったブロックド・プラクティス（分割練習）が主流でした。練習では成功率が高く、コーチも指導しやすいです。しかし、試合では常に相手のプレッシャーが変わり、シュート位置もランダムに変わるため、ブロックド練習の成果が必ずしも直結しないのが実状です。
例：練習中に「90％の確率」でスポットシュート成功していても、試合では「ディフェンダーの手が迫ってくる」「焦ってリリースを早める」などで成功率が激減する、など。
6-2. ランダム・プラクティスや代表的学習デザインの導入
スモールサイドゲーム（SSG）
2on2や3on3など少人数対戦形式にすることで、常にパスかドライブかシュートかという意思決定が必要になる。コートやルールを工夫すれば、多様な状況が生まれ、代表的学習デザインの要素が高まる。コンテクスチュアル・インターフィアランス
1本のシュート後、すぐにドリブルからのフィニッシュに切り替える、次はパス＆ゴーの練習、といった形で複数スキルを連続的に行う。あえて選手を混乱させることで、長期的にはスキルが安定し、試合でも発揮されやすくなる。
6-3. 具体的なタスクデザイン例
シュート＋素早いクローズアウト対応: オフェンスがジャンプシュートを打とうとする瞬間にディフェンスが近寄ってくる設定。オフェンスは「シュートを打ち切る／フェイクしてドライブ」といったリアルな判断を求められる。
スクリーンのランダム練習: 2on2や3on3で、スクリーナーと受け手がランダムに動き、ディフェンスの追従やスイッチなどに即興的に対応する。
オプティマル・チャレンジ・ポイントの調整: 最初はディフェンスを弱めにする（パッシブ）→少しずつアグレッシブに→時間制限を付けるなどで難易度を上げる。選手の熟練度に合わせて調整する。
7. 今後の課題と指導への示唆
7-1. コーチング文化の変革
エコロジカル・ダイナミクス・アプローチは、コーチが演出する「環境のデザイン」によって学習が大きく変わる点を強調します。しかし、多くの現場では依然として「反復ドリルこそ正義」「5on0でオフェンスのパターンを擦り込む」といった伝統的手法が根強い。
必要なこと: コーチ教育の中で、Newellの三段階モデルや代表的学習デザイン、コンテクスチュアル・インターフィアランス効果などの理論的背景を学び、それを現場で実践していく環境づくりが不可欠。
7-2. 選手の主体性を尊重
エコロジカル・ダイナミクスの要は、選手が自己組織的に動作を探索・発見すること。コーチは必要最小限の指導（制約設定やフィードバック）を行い、選手が能動的に環境情報を活用するプロセスを促進するスタンスが求められます。
7-3. 理解を深めるための指標
練習中の成功率だけを評価しない: ランダム要素が高いほど、練習中の成功率は下がりやすい。代わりに、試合でのパフォーマンスや長期的な保持・転移をモニターする方が、エコロジカル的な学習効果を測るうえで有効。
適切なフィードバック: 失敗が多い中でも、コーチがどのタイミングでフィードバックを入れるかによって学習プロセスが変わる。試合で必要な情報変数に気づかせるような「外的フォーカス」のフィードバックが効果的との知見もある。
8. まとめ：エコロジカル・ダイナミクスによる学習デザインの可能性
Newellの三段階モデル:
探索（組成）→制御獲得→最適化の流れを理解することで、学習者の運動パターンがどのように変化・進化していくかを俯瞰できる。
初心者段階でいきなり“完璧なフォーム”を求めるのではなく、試行錯誤の余地を大きく取ることで、自己組織化が促進される。
代表的学習デザイン:
練習が実際の競技環境をどれだけ再現しているかが重要。
スクリプト化されたドリルだけでなく、スモールサイドゲームなど変化に富むタスクを設定し、学習者がリアルタイムの情報–運動カップリングを経験できるようにする。
転移（近接・遠隔、肯定・中立・否定）:
同じ動きを繰り返すだけでは、環境変化に対応できず転移が限定的。
多様な制約や情報にさらされることで、遠隔転移も含めた柔軟なスキルが形成されやすい。
学習と保持:
一時的に練習パフォーマンスが高いだけでは意味がなく、時間を空けても再現可能（保持）であり、新たな場面でも応用できる（転移） ことを重視する。
ランダム・プラクティスやコンテクスチュアル・インターフィアランスを活かすと、長期的な保続・適応力が高まりやすい。
バスケットボールでの実装:
5on0ドリルや単調なシュート反復だけに頼らず、ディフェンダーを交えた小規模ゲームやタスク制約の変更を取り入れる。
コーチは詳細なフォーム指令よりも、失敗から学習者が環境情報を得られるようなフィードバックとデザインに注力する。
終わりに：新たな学習観の導入とその意義
スポーツの練習はつい「目先の成功率」を求めがちですが、エコロジカル・ダイナミクスやNewellの三段階モデル、代表的学習デザインといった知見は、学習を「動的なプロセス」としてとらえることの重要性を教えてくれます。
試合のように変化する制約の中で試行錯誤を重ねれば、選手はより深いレベルでスキルを獲得し、実際のパフォーマンス場面でその力を発揮しやすくなります。
そうした学習法を実践すれば、自然と近接転移や遠隔転移を高めることができ、結果的に選手の多様なスポーツ経験や将来の活動にもプラスに働きます。
もちろん、ブロックド・プラクティスがまったく不要とは言い切れません。初期段階で特定のフォームを試す際に役立つ局面もあります。しかし、従来のようにそれのみで完結する練習は、競技パフォーマンスを豊かにする上では限界があります。エコロジカル・ダイナミクスの観点からは、多様な動的タスクを組み込み、学習者が“いつでも・どこでも”最適な協調構造を生み出せるように導くことが目標となります。