MLP: multi-layer perceptron と FFN: feedforward network の違い
定義
FFN とは、どの矢印も出力層の方向へ向いているニューラルネットワークである。
つまり、矢印が後ろに向いてはいけない。
RNN: recurrent neural network には後ろのノードへの入力があるため、FNN の対義語である。
MLP とは、一つ以上の隠れ層があるFFNで、かつ全ての矢印が層をスキップしないものである。
層１から層３への矢印があってはならず、層１から出る矢印は必ず層２のノードに接続される。