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技術面接問題を通してSQLを学ぶ

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本
Google BigQueryなどSQLを使う場はこれまでもそしてこれからも存在します。このマガジンでは、アメリカのデータエンジニアやデータサイエンス系職業の技術面接で使われた問…
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#面接

技術面接問題を通してSQLを学ぶ：Mid Level - 業種タイプを分ける

レストランや珈琲店などを業種別に分別するSQLを学びます 問題：テーブルからレストラン、カ…

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3年前

技術面接問題を通してSQLを学ぶ：Mid Level - 最も多い票

問題：もっとも多くの”COOL"票を得たコメントを見つけてください。結果は店名・事業所名とそ…

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3年前

技術面接問題を通してSQLを学ぶ：Mid Level - ３月の収益計算

今回の問題はF社技術面接での問題です。いずれM社にすべきでしょうか。 問題：2019年3月の各…

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3年前

SQLを身に着けよう：Mid Level - 最も高いエネルギー消費量を求めよ

問題：3つのテーブルがあります。3つのデータセンターの合計で最も高いエネルギー量を消費した…

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3年前

SQLを学ぶ： Mid-level 21 - ユーザー増加率

問題：各「アカウント」ごとの2020年12月から2021年1月の間のアクティヴユーザーの増加率を求…

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3年前
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SQLを学ぶ - Mid Level 20 - 最も高い収入金額と最低値の比較

問題：どの都市が最も高い収入金額を得、どの都市が最も少ない収入金額をえたのか日次ベースで…

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3年前
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SQLを学ぶ：Mid Level 18 -初日の反応

問題：初日に起こっている最も頻繁に起きてる反応を数値で示してください。結果は反応とそれが起きた回数を表示してください。 データ：f_reactions.csv (https://github.com/otwn/SQL-Practice/blob/main/data/f_reactions.csv) 期待される結果 SQL Fiddleで試してみましょう ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー この後に解答例が続きますので，読み進む前にちょ

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SQLを学ぶ：Mid Level 19 - 会社のシニアの社員数とアメリカオフィスの全社員数の比較

問題：F社のシニア社員数が、F社のアメリカオフィスの社員数と比べて多いかどうか調べてくださ…

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3年前

SQLを学ぶ： Mid level 17 - 好きなホストの国

問題：それぞれのゲストのレビューから、ゲストが一番高く評価したスコアをもとに、一番好まれ…

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3年前

SQLを学ぶ： Mid Level 16 - 予約 vs 予約なし

問題：ユーザーが検索してそのまま予約した人の数、予約しなかった人の数を調べてください。結…

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3年前

SQLを学ぶ： Mid Level 14 - スパム

問題：１日にみた記事のうちスパムであるものの割合を計算してください。f_postsテーブルはユ…

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3年前
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SQLを学ぶ： Mid Level 13 - テーブル１にあるけどテーブル２にはない国

問題：winemag_p1テーブルにはあるけれどもwinemag_p2テーブルには存在しない国を探してくださ…

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3年前
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SQLを学ぶ： Mid Level 12 - ハリウッド通り飲食店の最低検査点数

問題：ハリウッド通りにある各飲食店でもっとも低い点を出したものを探してください。結果は店…

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3年前
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SQLを学ぶ: ア○ゾンの実際の面接問題から学んで見る

Data Science分野で主要な会社のインタビューでは必須といえるSQL。確かにPython知ってる，統計が使える，ML/DLのいろんな手法知ってる実行できるなども大事なのですが，Data ScienceであろうとData Engineerであろうと，Web ProgrammingであろうとSQLを知っていて損はありません。 なのでData Science分野のインタビューで使われたというデータや質問を集めてどうSQLを書いていくかをマガジンにしました。 SQLはある

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