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技術面接問題を通してSQLを学ぶ

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Google BigQueryなどSQLを使う場はこれまでもそしてこれからも存在します。このマガジンでは、アメリカのデータエンジニアやデータサイエンス系職業の技術面接で使われた問…
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#SQL

[SQL Tips] 大規模データセットのパフォーマンス向上: 最も近い地点を素早く見つける

例えば、ある地点の海抜の高さを示すデータがあるとします。このデータは、陸地の場合は最低で…

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6か月前

[SQL Tips] BigQueryの大規模データ処理コストを削減するトリック：Google Cloud Stor…

BigQueryでSQLを実行してデータを取得する際、Pythonを使って特定のデータを選択する方法とし…

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6か月前
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[SQL Tips] Pythonユーザー必見！ 1時間の作業を5分に短縮！BigQueryでのデータ処理術

職場で学んだSQLやBigQueryの効果のあった使い方をシェアします。 職場で他のデータサイエン…

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6か月前
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DuckDB爆速すぎてGISに使ったりChatGPTと組み合わせてみる

この記事ではDuckDBを使用した地理分析や、Python上でLangchainを使ったモデルを利用すること…

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1年前
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BigQueryとスペイシャルSQL

SQLのインタビュー問題をまた更新していきますが、SQLをやる上でGoogle BigQuery、Snowflake…

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2年前

技術面接問題を通してSQLを学ぶ：Mid Level - 業種タイプを分ける

レストランや珈琲店などを業種別に分別するSQLを学びます 問題：テーブルからレストラン、カ…

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3年前

技術面接問題を通してSQLを学ぶ：Mid Level - 最も多い票

問題：もっとも多くの”COOL"票を得たコメントを見つけてください。結果は店名・事業所名とそれへのレビューコメントを出してください テーブル：テキストがちょっと長かったのでSQLFiddleで表示することはできませんでしたので、CSVを見てください。 この表から”cool"の数が最も多かった店のbusiness_nameとreview_textを取り出すという問題です。 期待される結果 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー この後に解答

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技術面接問題を通してSQLを学ぶ：Mid Level - ３月の収益計算

今回の問題はF社技術面接での問題です。いずれM社にすべきでしょうか。 問題：2019年3月の各…

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3年前

SQLを身に着けよう：Mid Level - 最も高いエネルギー消費量を求めよ

問題：3つのテーブルがあります。3つのデータセンターの合計で最も高いエネルギー量を消費した…

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3年前

SQLを学ぶ： Mid-level 21 - ユーザー増加率

問題：各「アカウント」ごとの2020年12月から2021年1月の間のアクティヴユーザーの増加率を求…

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3年前
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SQLを学ぶ - Mid Level 20 - 最も高い収入金額と最低値の比較

問題：どの都市が最も高い収入金額を得、どの都市が最も少ない収入金額をえたのか日次ベースで…

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3年前
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SQLを学ぶ：Mid Level 18 -初日の反応

問題：初日に起こっている最も頻繁に起きてる反応を数値で示してください。結果は反応とそれが…

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3年前

SQLを学ぶ：Mid Level 19 - 会社のシニアの社員数とアメリカオフィスの全社員数の比較

問題：F社のシニア社員数が、F社のアメリカオフィスの社員数と比べて多いかどうか調べてくださ…

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3年前

SQLを学ぶ： Mid level 17 - 好きなホストの国

問題：それぞれのゲストのレビューから、ゲストが一番高く評価したスコアをもとに、一番好まれてるホストの国名をあげてください。結果はゲストのユーザーIDと彼らが一番好きなホストの国名を表示してください データ：a_reviews.csv (https://github.com/otwn/SQL-Practice/blob/main/data/a_reviews.csv) データ２：a_hosts.csv (https://github.com/otwn/SQL-Practic

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