AIはじめの一歩概要

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1. イントロダクション

• 画像生成AIの概要とトレンド：Stable Diffusion、Midjourney、Fooocus、ImageFX、DALL-Eなどのツール紹介

• 活用分野（広告、デザイン、エンターテインメント、学術など）

• 画像生成技術の基本概念（GAN、VAE、拡散モデル）

2. 画像生成AIの基本概念

• 画像生成の流れ：プロンプトから生成まで

• 各ツールの特徴：例えば、Stable Diffusionはカスタマイズ性が高く、Midjourneyはユーザーフレンドリーであるなど

• プロンプトエンジニアリングの基礎（キーワード選びや構造）

3. 画像生成の実践

• デモンストレーション：実際にプロンプトを入力して画像を生成する過程を見せる

• 各種パラメータの調整方法（解像度、スタイル、細かい設定など）

• 画像生成の応用例（キャラクター生成、背景デザイン、広告ビジュアルなど）

4. プロンプトエンジニアリング

• プロンプトの基本的な構成と例：キャラクター、背景、色彩、スタイルの指定方法

• 効果的なプロンプトの作成方法：簡潔で明確な指示の出し方

• 生成結果を思い通りに近づけるコツと応用テクニック

5. ツールの活用方法と連携

• Google Colabやローカル環境でのStable Diffusionセットアップ方法

• Google Driveとの連携や出力先の設定

• 複数ツールを使ったワークフローの例（例えば、Midjourneyでのアイデア出し→Stable Diffusionでの詳細調整）

6. 法的および倫理的な配慮

• 生成画像の著作権問題

• ディープフェイクや他人の肖像の取り扱い

• AI生成物の倫理的な問題と社会的影響

7. Q&Aセッション

• 参加者からの質問に答える時間を設け、実際の活用に役立つアドバイスやトラブルシューティングを行う

8. ハンズオンセッション（オプション）

• 参加者が実際に画像を生成してみるセッション

• 個別指導やフィードバックを提供し、学んだ内容を実践してもらう

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