DeepSeek R1の高精度の秘密を5分で理解！ 誰でもわかるDeepSeek R1入門

はじめに

AI技術の世界で、推論能力の向上は常に大きな課題でした。2024年、DeepSeek-AIが発表したDeepSeek-R1は、この課題に革新的なアプローチで挑戦し、注目を集めています。従来の大規模言語モデル（LLM）とは異なり、強化学習を中心とした新しい学習方法により、驚くべき成果を上げています。その秘密を、DeepSeekの公開した簡単な論文をもとに紐解きましょう。

DeepSeek-R1の革新的な学習方法

DeepSeek-R1の最大の特徴は、強化学習を中心とした学習アプローチです。従来のAIモデルが人間が作成した教師データに依存していたのに対し、DeepSeek-R1は独自の試行錯誤を通じて推論能力を獲得します。

特に注目すべきは、DeepSeek-R1-Zeroと呼ばれるバージョンです。このモデルは、教師あり学習を一切使用せず、純粋な強化学習のみで高度な推論能力を身につけることに成功しました。これは、AI開発における画期的な成果といえます。

※この続きや日々更新される記事の全文は、個別購入以外にnoteにて月額550円の『メンバーシップ』への加入でも読むことができます。

効率的な学習を実現する独自技術