【#003】エンヤのデータサイエンス挑戦記：SMBC GHG排出量予測コンペにチャレンジ！

こんにちは、エンヤです！

現在、「SMBC Group GREEN×DATA Challenge 2024」でGHG排出量予測コンペに挑戦中です。今日の進捗を簡単に報告します。

現在のスコアと順位

• スコア：0.7213765

• 順位：6位 / 311人中

少しずつ上位に食い込んできましたが、さらなる改善を目指しています。

今日の取り組み

1. 特徴量エンジニアリング
   カテゴリ型の特徴量に出現頻度エンコーディングを試し、他にも数値データの調整を実施しました。こうすることで、AIがデータをより理解しやすくなり、精度向上を期待しています。

2. ハイパーパラメータチューニング（手動）
   モデルのパフォーマンスを引き出すために、手動でハイパーパラメータを調整しました。自動チューニングほど効率的ではありませんが、モデルの理解を深めながらの作業です。

今日の結果と反省

残念ながら、今日の改善ではスコアを上げることができませんでした。今後は、別の特徴量やエンコーディング方法も試しながら、チューニングをさらに工夫していきたいと思います！

これからも、分析プロセスや改善点などを発信していく予定ですので、応援よろしくお願いします！