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【PR】生成AI時代に必要な論理力をアップデート!:あたらしい論理的思考「望月安迪」


創造力が問われる時代の思考法とは?

今、私たちが生きるビジネスの世界では、生成AIの急速な進化により、「考える力」がさらに重要になっています。

AIが膨大なデータを活用し素早く結論を導き出す一方で、人間に求められるのは、より独創的で独自の視点を持った論理的な思考力です。

従来のロジカルシンキングは、事実に基づいた効率的な結論を引き出す点では有効でしたが、その過程で生まれるアウトプットは似通ってしまいがちで、同質的な「型」に収まりやすい問題がありました。

ビジネスの複雑さが増す中では、同じような答えでは競争を勝ち抜くのが難しくなっています。だからこそ、従来の論理思考に頼りすぎるのではなく、意外性や独自の洞察を取り入れた発想が求められるのです。

この記事で紹介する本は、まさにこの「発想の進化」を目指す方のための一冊です。
固定観念に縛られない創造的な論理思考を学ぶことで、時代が求める「新しい考える力」を磨き、自身の思考を進化させていくための方法が詰まっています。

ビジネス思考法を「アップデート」する理由

生成AI時代に必要とされるスキルとは、人間らしい直感や洞察を論理的に結びつける力です。

従来のロジカルシンキングが効率性や正確性を重視していたのに対し、今は「新しい解釈」や「異なる視点」が評価される時代です。そのため、AIに任せられる定型的な思考を超えた、「考える力のアップデート」が求められています。

この書籍の著者は、デロイトトーマツで高評価を得ている戦略コンサルタントとして、多様な業種に対応したロジカルシンキングの研修講師を務めています。

著者が提案する「シン・ロジカルシンキング」は、
質問(Q)
仮説(A)
示唆(D)
結論(I)

という「QADIサイクル」を基軸にして、新しい発想と論理的な結論を引き出すフレームワークです。この循環的な思考法により、ビジネスのあらゆる場面で役立つ「独自の考え」を生み出せるようになります。

生成AIがデータを処理する中で、自らが導く結論やアイデアの独創性が重要になるため、このアップデートは避けて通れないものなのです。

「QADIサイクル」で磨かれる独創的な論理力

本文
本書で紹介される「QADIサイクル」は、ビジネス思考における進化的なフレームワークとして注目されています。この「QADIサイクル」は、次のような流れで進みます。

  1. 問い(Question):物事の本質に迫るための問いを立てます。このステップでは問題の核心を見極め、問いの意図を明確にすることが重要です。

  2. 仮説(Abduction):次に、答えの仮説を立て、推測や洞察を導き出します。従来のデータ重視の思考から一歩踏み込み、既存の知識を基に新しいアイデアを発展させる工程です。

  3. 示唆(Deduction):立てた仮説をもとに論理的な示唆を引き出し、結論へと結びつける一歩手前のステップです。

  4. 結論(Induction):最後に、これまでのプロセスを振り返り、最終的な結論を導き出します。

このサイクルを繰り返すことで、既存のアイデアにとらわれない、新規性ある結論を導く力が養われます。

AIが得意とする情報の整理や分析をベースにしながらも、それに留まらない柔軟な思考が鍛えられるため、ビジネスや戦略の最前線で役立つ独自の思考法を実践的に学ぶことができるのです。

「シン・ロジカルシンキング」書籍紹介

シン・ロジカルシンキング』は、これまでのロジカルシンキングを「型」から脱却し、独自の発想を引き出す思考法として刷新する一冊です。

著者はデロイトトーマツで数々の実績を重ね、ビジネス現場で培った経験から従来の論理思考に新たな「創造力」を融合させるための「QADIサイクル」を提案しています。

このサイクルを習得することで、ただ効率的な結論を導き出すだけでなく、他の人には思いつかない独創的な視点を提供することが可能になります。

本書は、特に次のような読者に向いています。

論理的な思考に磨きをかけたいビジネスパーソン、既存のロジカルシンキングに限界を感じている方、そして戦略的な発想で価値を提供したい人にとって、本書は必読です。

生成AIが進化する時代においてこそ、独自の洞察を生み出せる「シン・ロジカルシンキング」を身につけ、未来に挑戦するための一歩を踏み出してみませんか?

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