JDLA生成AIテスト＞生成AIの利活用＞特徴（2/3）
２０２３年は生成ＡＩが大注目を浴びる１年でした。
Ｇ検定でおなじみのＪＤＬＡ（日本ディープラーニング協会）も生成AIに関する新しい検定試験を作ったので、受験することにしました。
試験日は１２月２日（土）です。
こちらの記事に書きました通り、生成AIの試験は生成AIを使って準備を進めていこうと思います。順不同で書いていきますので、後日マガジンにまとめようと思います。
さて、今回は生成AIの利活用についてです。
生成AIをどのように使うのかを理解している。
活用事例
生成AIでまとめた内容は以下の通りです。
まずはBing。
生成AIは、文章、画像、音楽、動画などを自動生成することができるAIです。生成AIの活用事例は、製品開発、製造プロセスの改善、カスタマーサポート、マーケティング、クリエイティブ分野、医療分野など多岐にわたります1.
製品開発においては、アイデアの発想や設計に多くの時間と労力がかかりますが、生成AIを活用することでより多くの新しいアイデアやデザインを効率良く生成できるようになります1.
製造プロセスの改善においても生成AIは重要な役割を果たします。生成AIを活用することで、製造プロセスの最適化や欠陥の早期発見が可能になります1.
カスタマーサポートにおいては、生成AIを活用することで、顧客からの問い合わせに迅速かつ正確に回答することができます1.
マーケティングにおいては、生成AIを活用することで、顧客の嗜好に合わせた商品やサービスを提供することができます1.
クリエイティブ分野においては、生成AIを活用することで、新しい芸術作品や音楽作品を生成することができます1.
医療分野においては、生成AIを活用することで、新しい薬剤の開発や病気の診断・治療に役立てることができます1.
以上が、生成AIの活用事例の一部です。
いい感じですね。業種毎に教えてくれたので非常に参考になります。
次にChatGPT４。
生成AIの活用事例は非常に多岐にわたり、様々な分野でのイノベーションと効率化を促進しています。いくつかの例を挙げてみましょう。
1. **テキスト生成**:
- **コンテンツ制作**: ブログ記事、ニュース記事、ソーシャルメディアの投稿などのテキストコンテンツの生成。
- **コピーライティング**: 広告コピー、製品説明、マーケティング資料の作成。
- **コード生成**: プログラミングのためのコードスニペットやフレームワークの生成。
2. **画像生成**:
- **アートワーク**: AIが生成した絵画やデジタルアートの作成。
- **ゲームアセット**: ビデオゲームのためのキャラクター、背景、テクスチャなどの生成。
- **ファッションデザイン**: 衣服やアクセサリーの新しいデザイン案の生成。
3. **音声と音楽生成**:
- **音声合成**: ポッドキャストやオーディオブックで使われるリアルな人間の声のシミュレーション。
- **音楽作曲**: ユーザーが指定したジャンルやスタイルに基づいた音楽の作成。
4. **ビデオ生成**:
- **ディープフェイク**: 教育やエンターテインメントのためのリアルなビデオ合成。
- **アニメーション**: 短編映画やアニメのシーンの生成。
5. **データ拡張**:
- **医療イメージング**: 医療診断を支援するためのMRIやCTスキャンのデータセットの増強。
- **機械学習トレーニング**: 機械学習モデルのトレーニングデータの多様性を増すために合成データを生成。
6. **パーソナライズされた推奨**:
- **Eコマース**: 個々のユーザーの興味や過去の購入履歴に基づく製品推薦。
- **エンターテイメント**: 個々の好みに合わせた音楽、映画、または書籍の推薦。
7. **教育とトレーニング**:
- **インタラクティブな学習コンテンツ**: 学生向けのカスタマイズされた教材やクイズの生成。
- **シミュレーション**: 医療や飛行訓練などのプロフェッショナルトレーニング用のシミュレーションシナリオの作成。
これらの活用事例は、生成AIが提供するカスタマイズ可能でスケーラブルなソリューションの一端を示しており、その可能性はまだ広がり続けています。技術の進歩と共に、これらの用途はさらに洗練され、多様化していくことでしょう。
ChatGPT４はアウトプットの形態別に教えてくれました。
BingとChatGPT４を併用することで頭の整理が進む感じがします。
以上です。
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