JDLA生成AIテスト＞生成AIのリスク＞特徴（2/2）
２０２３年は生成ＡＩが大注目を浴びる１年でした。
Ｇ検定でおなじみのＪＤＬＡ（日本ディープラーニング協会）も生成AIに関する新しい検定試験を作ったので、受験することにしました。
試験日は１２月２日（土）です。
こちらの記事に書きました通り、生成AIの試験は生成AIを使って準備を進めていこうと思います。順不同で書いていきますので、後日マガジンにまとめようと思います。
さて、今回は生成AIのリスクについてです。
生成AIの入力（データ）と出力（生成物）について注意すべき事項を理解している。
著作権、個人情報、機密情報、商用利用、利用規約
生成AIでまとめた内容は以下の通りです。
（Bing）
生成AIの入力と出力について、以下のキーワードについて注意すべき事項を説明します。
著作権: 生成AIによって生成された文章、画像、音声等は、著作権法によって保護される場合があります。著作権者の許可なく、著作物を利用することは違法行為となります。
個人情報: 生成AIによって生成された文章、画像、音声等には、個人情報が含まれる場合があります。個人情報を含む著作物を利用する場合は、個人情報保護法に基づいて適切に取り扱う必要があります。
機密情報: 生成AIによって生成された文章、画像、音声等には、機密情報が含まれる場合があります。機密情報を含む著作物を利用する場合は、情報管理の観点から適切に取り扱う必要があります。
商用利用: 生成AIによって生成された文章、画像、音声等を商用利用する場合は、著作権法に基づいて適切に許諾を得る必要があります。
利用規約: 生成AIを利用する際には、利用規約に従う必要があります。利用規約には、利用可能なデータの種類、利用可能な方法、利用料金等が規定されています。利用規約に違反することは、契約違反となり、法的な責任を問われることがあります。
（GPT4）
生成AIを使用する際には、以下のキーワードを考慮した注意事項があります。
著作権:
- 入力: 著作権で保護されたテキスト、画像、音楽などを無断で使用しない。
- 出力: AIが生成したコンテンツが元の著作物に基づいている場合、それに関連する著作権を尊重する必要がある。
個人情報:
- 入力: 個人のプライバシーを侵害する可能性のある情報（名前、住所、電話番号など）をAIに入力しない。
- 出力: AIが偶然にでも個人情報を生成しないよう、監視が必要。
機密情報:
- 入力: 企業秘密やセキュリティに敏感なデータを保護し、不適切にAIに供給しない。
- 出力: 生成物が偶発的に機密情報を漏らす可能性がある場合は、使用前に慎重にレビューする。
商用利用:
- 入力: 商用目的で使用するデータが著作権や商標で保護されている場合、適切な許可を取得する。
- 出力: AIによって生成されたコンテンツが商業目的で使用される場合、その著作権状況を把握し、適切に対応する。
利用規約:
- 入力と出力の両方で、AIサービスの提供者が定める利用規約を遵守する。これにはデータの種類、使用方法、共有範囲などに関する規則が含まれる。
これらの事項に注意を払うことで、法的リスクを避け、倫理的に責任を持ってAIを使用することができます。
シラバスに書かれたキーワードを具体的に説明した文章を読んで行くことで理解を深めることができます。できたばかりの試験で、よく分からないところが多いですが 笑 とりあえずこの勉強法を続けていきます。
以上です。
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