前置き: Introduction to Computer Vision @ Udacity

自分をupdateしようとMOOCsのクラスを取ってみることにしました。16週(70レッスン)なので、結構なボリューム。self-pacedなのでコツコツと続けられればと思います。現状Lesson4なので、完結できるかどうかまだ自信がありません。66 more to go.

Introduction to Computer Vision
Offered at Georgia Tech as CS 6476
https://www.udacity.com/course/introduction-to-computer-vision--ud810

日本語でのサイトも見てみましたが、並行してやればいいのかもと考えました。実際にレッスンを初めてみたら、Gaussian Filteringの基礎からやってくれて、本当に基礎。言語が変わっても使える知識。知ってる人には無駄が多く感じられるかもしれませんが、初心者にはありがたい。続けたい。とにかく続けられるようにしたい。

### 動機

例えば、自分の撮った写真から犬を検出するとか、自分の好みを客観的に学習するとか。今の時代、画像や映像のデータは沢山あるので、それを自分で扱えるようになると面白いのになと思ったのがきっかけ。自分で画像処理をやろうとしても、どこから始めたらいいのか皆目分からないし。

### 演習

### 日本語での参考サイト

【深層学習入門】画像処理の基礎(画素操作)からCNN設計まで｜はやぶさの技術ノート
https://cpp-learning.com/operate_pixel/

機械学習とコンピュータビジョン入門
https://www.slideshare.net/HitoshiHabe/ss-58784126

ゼロからはじめるPython 第34回 OpenCVをインストールしてみよう
https://news.mynavi.jp/article/zeropython-34/

ゼロからはじめるPython(35) OpenCVで監視カメラを自作してみよう
https://news.mynavi.jp/article/zeropython-35/

OpenCV-Pythonチュートリアル
http://labs.eecs.tottori-u.ac.jp/sd/Member/oyamada/OpenCV/html/py_tutorials/py_tutorials.html