【全100問】24年10月最新 Salesforce認定AIアソシエイト 100題 問題集全問解答＋全問解説付き | 練習問題 (本番仕様)

はじめに

まず初めに、Salesforce認定AIアソシエイトは情報戦です。
合格するには、どれだけ質の高い情報を短期間で集め、効率よく学習できるかがカギとなります。
こちらのエントリの情報があなたにとって役に立つことを心から願っております。

下記、試験概要、形式、勉強法、練習問題です。
私自身、とても遠回りをしたので、ぜひこちらの情報を使って短距離で合格を勝ち取ってください。

試験概要

Salesforce「認定AIアソシエイト」資格は、Salesforceプラットフォーム上でのAIツールの利用と、AIを活用したビジネスプロセスの最適化に関する基本的な知識とスキルを証明するための資格です。

この資格を取得することで、Salesforceに統合されたAI機能（例：Einstein AI）の効果的な活用方法やAIモデルの導入、データ分析によるビジネスの意思決定を支援する能力を持っていることが証明されます。

試験では、以下のような内容が問われます。

• AIの基本概念
  機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）、およびその他のAI技術の基礎知識を理解し、Salesforceプラットフォームでどのようにこれらが応用されるかを学びます。

• Salesforce Einsteinの活用
  SalesforceのEinstein AIツールを使ったデータ予測、分析、パーソナライゼーションの方法。Einsteinの主要機能の設定や活用方法を理解し、ビジネスプロセスの自動化と最適化を支援します。

• データ管理とクレンジング
  AIモデルを運用するための正確なデータの準備、インポート、エクスポート、およびクレンジング手法。AIモデルの信頼性を高めるための適切なデータ処理技術も学びます。

• AIモデルのトレーニングと評価
  Salesforce内で使用されるAIモデルをどのようにトレーニングし、ビジネスニーズに合わせてカスタマイズするかを理解します。また、モデルの性能を評価し、改善するための技術も学びます。

• セキュリティとデータアクセス
  SalesforceにおけるAIモデルのセキュリティ設定や、機密データに対する適切なアクセス制御方法。AIツールとデータの統合におけるプライバシー保護を強化する手法を学びます。

• レポートとダッシュボードの活用
  SalesforceのAI分析結果を活用したカスタムレポートやダッシュボードの作成。データの視覚化を通じて、ビジネス意思決定を支援するためのレポート作成方法を理解します。

受験すべき人

合計10回以上の受験を経て、私が考える受験をすべき人は下記の人です。
参考書を読んだり、出題傾向を見てみると、中々細かい部分まで問題として問われており、実務で使用しない範囲がかなり含まれていると思いますが、結果幅広い知識が身につき個人的に高いお金を払った試験としては大満足でした。

• SalesforceにAI機能を導入したい担当者
  Salesforceプラットフォームに統合されたAI機能（Einsteinなど）を初めて導入し、その活用方法や設定について学びたい担当者に適しています。AIの基礎を学び、ビジネス改善に活かしたい人に最適です。

• AIを活用した業務効率化を目指すシステム管理者
  企業内でAI技術を導入し、データ分析や業務プロセスの自動化に役立てたいシステム管理者に推奨されます。AIの実践的な応用を学び、企業のビジネス目標達成に貢献したい人に向いています。

• AIに興味があるマーケティング担当者
  顧客データや行動データを活用し、AIを用いたパーソナライゼーションやマーケティングキャンペーンの最適化を行いたいマーケティング担当者に適しています。AIツールを活用し、顧客体験を向上させたい方に有益です。

• AIを用いた意思決定を行いたいビジネスリーダー
  AIのデータ分析機能を使って、ビジネスの意思決定を強化したいビジネスリーダーに推奨されます。AIを理解し、その成果を的確にビジネス戦略に反映させたい方に最適です。

• AIを活用したキャリアアップを目指す方
  AIに関連するスキルを学び、将来的にキャリアアップを目指したい方に最適です。AIを活用した業務スキルを証明し、より高度なポジションへのステップアップを目指したい人におすすめです。

試験の形式

試験時間は70分で合計40問の問題が出題されます。
試験は多肢選択式および複数選択方式で構成されています。
合格するためには、65%以上(26問以上)の正答率が必要です。

• 試験時間: 70分

• 設問形式: 多肢選択式および複数選択方式

• 問題数: 40問

• 合格ライン: 65%以上(26問以上)の正答率

勉強方法

下記でまとめた100題がきちんと理解でき、解答することができれば確実に合格できるよう、過去の試験傾向から問題集を作成しましたので、ぜひお役立て頂ければと思います。
試験直前に不安になってしまった方も含め、ぜひ実力を下記の問題で試してみてください。
※5問だけ開示しますので、質が高いと感じましたら、ぜひ他の問題も解いてみてください。

とにかく再現度にこだわったので、必ず実力がつくことは保証します。
※他にも過去問風の練習問題を販売している方がおり、買ってみましたが、出題傾向を全く捉えていないと思いました。(あくまで個人の意見です)

※本コンテンツを無断転記されている方は全員通報します。無断転記は著作権法により保護されている著作物に対する侵害行為に該当します。(著作権法第17条及び第21条)このため、許可なく本コンテンツを転載または複製することは、法律で禁止されています。無断転記が発覚した場合、損害賠償請求、差止請求等の法的責任が発生しますのでご注意ください。

練習問題

問題 1（改訂版）
あなたは、SalesforceのAI導入を進める企業のプロジェクトマネージャーです。営業部門から、現在の営業リードの品質を評価し、どのリードが最も高い成約率を持つかを予測するツールを検討するよう依頼されました。また、営業リードの取引成立に至るまでの要因も特定したいというニーズがあります。Salesforce Einsteinの機能を活用する際、どのツールを用いることで、このプロジェクトの目標を最も効果的に達成できるでしょうか？

a. Einstein Discovery
b. Einstein Prediction Builder
c. Einstein Vision
d. Einstein Recommendation Builder

解答: b

解説:
b. Einstein Prediction Builderは、リードの成約率を予測し、成約に至るための要因を明確にするカスタムモデルを構築するのに適したツールです。営業チームはこの予測をもとに、成約の可能性が高いリードに注力し、成約に向けたアプローチを改善することができます。

不正解の解説:
a. Einstein Discoveryは、ビジネスデータに基づくインサイトの自動発見を目的とするツールであり、具体的なリード成約率の予測を行うには不適切です。
c. Einstein Visionは、画像認識に特化した機能で、営業データの予測には関連しません。
d. Einstein Recommendation Builderは、顧客の行動データに基づいて商品やサービスの推薦を行うためのツールであり、営業リードの予測には適していません。

問題 2（改訂版）
あなたの顧客企業では、オンラインストアの顧客の行動パターンを分析し、次に最も購入される可能性が高い商品を予測するAIソリューションの導入を検討しています。このプロジェクトでは、パーソナライズされた推薦を通じて売上を向上させたいと考えています。Salesforce Einsteinのどの機能を活用することで、顧客ごとに最適な商品を提案できるでしょうか？

a. Einstein Discovery
b. Einstein Recommendation Builder
c. Tableau CRM
d. Einstein Vision

解答: b

解説:
b. Einstein Recommendation Builderは、過去の購入データや顧客行動に基づいて、次に購入される可能性が高い商品を予測し、パーソナライズされた商品推薦を行うことができます。これにより、顧客一人一人に最適な体験を提供し、売上の増加を促進することが可能です。

不正解の解説:
a. Einstein Discoveryは、データ分析からインサイトを引き出すツールですが、顧客に対する商品推薦には直接適用できません。
c. Tableau CRMは、データの可視化と分析に特化していますが、商品の推薦機能はありません。
d. Einstein Visionは画像認識に特化しており、顧客行動に基づく商品推薦には不適しています。

問題 3（改訂版）
あなたの会社では、顧客のウェブサイト上での行動履歴を利用してパーソナライズされたコンテンツを提供するAIソリューションを導入する計画を立てています。具体的には、次回の顧客訪問時にどのコンテンツを表示するかを予測し、より効果的なマーケティング施策を実施することが目的です。Salesforceの信頼済みAIの原則に従い、このプロジェクトで最も重要な倫理的考慮事項はどれでしょうか？

a. 顧客のプライバシー保護とデータ使用の透明性を確保すること
b. 顧客の行動パターンを最適に分析して、マーケティングキャンペーンのROIを最大化すること
c. ユーザーごとのコンテンツパーソナライズの精度を向上させること
d. 顧客体験を向上させるために、サイトの応答時間を短縮すること

解答: a

解説:
a. 顧客のプライバシー保護とデータ使用の透明性を確保することは、AIソリューション導入において重要な倫理的考慮事項です。Salesforceの信頼済みAI原則では、データの透明性と顧客からの同意を得ることが強調されています。このプロジェクトでは、顧客が自分のデータがどのように使われるかを理解し、それに同意していることを確認する必要があります。

不正解の解説:
b. ROIの最大化はビジネス目標として重要ですが、倫理的考慮事項とは直接関係がありません。
c. パーソナライズの精度向上は技術的には重要ですが、倫理的に優先されるべき事項ではありません。
d. 応答時間の短縮も重要ですが、プライバシーや透明性の確保と比較すると、倫理的な優先事項ではありません。

問題 4
あなたは大規模なグローバル企業のAIソリューション担当者として、顧客のパーソナライゼーションを促進するためのAIプロジェクトをリードしています。Salesforce Einsteinの導入を検討しており、特に顧客の購入履歴やウェブサイトの行動履歴をもとに、次に購入される可能性が高い商品を自動的に推奨するシステムを構築したいと考えています。この要件を満たすために最適なEinstein機能はどれでしょうか？

a. Einstein Discoveryを用いて、顧客行動データから自動的にパターンを抽出し、次に購入される商品を推奨する
b. Tableau CRMを利用して、データビジュアライゼーションを通じて購買パターンを発見し、次に購入される商品を特定する
c. Einstein Recommendation Builderを使用し、顧客行動データを基に、次に購入される商品をパーソナライズして提案する
d. Einstein Visionを活用して、顧客の行動を画像データに基づき分析し、商品推薦に活用する

解答: c

解説:
c. Einstein Recommendation Builderは、顧客の過去の行動や購入履歴に基づいて次に購入される可能性の高い商品を自動的に提案するために設計された機能です。この機能を活用することで、顧客一人ひとりにパーソナライズされた推奨を提供し、売上を促進することが可能です。

不正解の解説:
a. Einstein Discoveryは、ビジネスデータからパターンや洞察を引き出すツールですが、直接的な商品推薦機能はありません。
b. Tableau CRMはデータを可視化するためのツールであり、商品推薦の機能は含まれていません。
d. Einstein Visionは画像認識を基にした分析ツールで、顧客の行動データを基に商品を推奨する用途には適していません。

問題 5
あるグローバル企業がSalesforce Einsteinを使用して、顧客サービスの向上を目指しています。具体的には、AIによるチャットボットを導入し、顧客の問い合わせに対して即座に自動応答を行い、サービスの効率を向上させたいと考えています。このプロジェクトにおいて、Salesforceの信頼済みAI原則に基づき、最も重要な倫理的な考慮事項は何でしょうか？

a. チャットボットの応答速度を最適化し、顧客の待機時間を短縮する
b. 顧客とのコミュニケーション内容を分析し、会話のパーソナライズ度を高める
c. チャットボットが提供する情報の透明性と、顧客に対する説明責任を確保する
d. 顧客の行動履歴に基づいて、次に必要とされる商品を予測し、応答に反映する