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Salesforce認定Dataアーキテクト100題 問題集全問解答＋全問解説付き

Salesforce過去問解説おじさん

Salesforce認定Dataアーキテクトの過去問100題を全問解答＋全問解説付き【2023年最新】

全問2023年時点の最新の問題になります。
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問題数は合計100題。
実際に受験し、重複問題や類似問題を削除しています。
この100問の問題の解答を理解できれば、ほぼ間違いなく、合格すると思います。

ここから問題と解答/解説になります。

100題、全問解答＋全問解説付きになります。

1.

あなたは、大規模なセールスフォースの実装プロジェクトのデータアーキテクトとして働いています。プロジェクトの目標は、複数のレガシーシステムからSalesforceへのスムーズなデータ移行を確実にすることです。移行計画の初期段階において、あなたはデータの品質と整合性を保証するために最も重要なステップを決定する必要があります。以下の選択肢の中から、この目標を達成するための最適なアプローチはどれですか？

A. すべてのデータを一括でSalesforceに移行し、移行後にデータクリーニングを行う。

B. 移行プロセスの一環として、データマッピングと変換ルールを事前に定義する。

C. レガシーシステムを段階的に廃止し、Salesforceへの移行を遅らせる。

D. Salesforce内でカスタムオブジェクトを作成し、レガシーシステムのすべてのデータをそのまま移行する。



解答: B

解説:

  • A. すべてのデータを一括でSalesforceに移行し、移行後にデータクリーニングを行う。このアプローチは、データの品質や整合性が移行プロセスの後でのみ確認されるため、リスクが高い。データの問題を早期に特定し解決することが重要です。

  • B. 移行プロセスの一環として、データマッピングと変換ルールを事前に定義する。これは、データの品質と整合性を保証する上で最も効果的な方法です。データマッピングは、異なるシステム間でのデータ項目の対応関係を明確にし、変換ルールはデータの形式を適切に調整します。このアプローチにより、移行するデータの品質を保証し、移行後の問題を最小限に抑えることができます。

  • C. レガシーシステムを段階的に廃止し、Salesforceへの移行を遅らせる。このアプローチはプロジェクトのスケジュールに悪影響を与え、必要なデータ移行作業の遅延を引き起こす可能性があります。また、データの品質や整合性に対する直接的な解決策にはなりません。

  • D. Salesforce内でカスタムオブジェクトを作成し、レガシーシステムのすべてのデータをそのまま移行する。この方法では、レガシーシステムのデータ構造がSalesforceの標準オブジェクトやベストプラクティスに合致しない場合に問題が発生する可能性があります。データの品質や整合性を確保するためには、適切なマッピングと変換が不可欠です。

2.

Get Cloudy Consulting は 15,000 台のサーバーを監視し、これらのサーバーは 10 分ごとにステータスを自動的に記録します。会社のポリシーにより、これらのステータス レポートは 5 年間保持する必要があります。Get Cloudy Consulting のマネージャーは、すべての詳細を含む、最大 1 週間分のこれらのステータス レポートにアクセスする必要があります。
アーキテクトは、Salesforce に統合する必要があるデータと、Salesforce に保存する期間を推奨しています。
アーキテクトが認識する必要がある 2 つの制限はどれですか? （2つ選んでください。）


A. Web サービス コールアウトの制限
B. ワークフロー ルールの制限
C. データ保存制限
D. API リクエストの制限



正解：C,D

解説:

A. Web サービス コールアウトの制限

  • Web サービス コールアウトは、外部システムとの接続に関する制限を示しています。しかし、このシナリオではサーバーのステータスレポートの保存に関する要件が中心となっているため、この選択肢は関係ありません。

B. ワークフロー ルールの制限

  • ワークフロー ルールは、特定の条件が満たされたときに自動的なアクションをトリガーするためのものです。このシナリオでは、ステータスレポートの保存に関する要件が中心であり、ワークフローの制限は関係ありません。

C. データ保存制限

  • 正解。Salesforce にはオブジェクトやレコードの保存に関する制限があります。特に、大量のデータを長期間保存する必要がある場合、これらの制限を考慮することが非常に重要です。

D. API リクエストの制限

  • 正解。サーバーが10分ごとにステータスを自動的に記録するという情報から、このデータが頻繁にSalesforceに送信されることが考えられます。そのため、APIリクエストの制限を超えないようにする必要があります。

したがって、このシナリオにおける主な考慮点として、データ保存の制限(C)とAPIリクエストの制限(D)を認識する必要があります。

3.

通信会社であるUniversal Communications (UC) は、顧客のクエリを処理するために Salesforce Service Cloud を利用しています。UCは、サービスリクエストの処理を改善し、より効率的な顧客サービスを提供するためにデータ管理戦略を見直したいと考えています。UCは毎月数百万件のサービスリクエストを処理しており、これらのリクエストは顧客に関連する様々なデータと連動しています。データアーキテクトがUCに推奨すべきデータ管理戦略はどれですか？

A. 顧客データとサービスリクエストのデータを統合し、単一のビューで顧客情報とそのリクエストのステータスを表示します。
B. 重要でないサービスリクエストのデータを定期的にアーカイブし、Salesforce内のデータストレージを最適化します。
C. 顧客データを外部のデータベースに保存し、APIを通じてリアルタイムでSalesforceに統合します。
D. Salesforce内でデータの重複を検出し、重複レコードを自動的に削除するツールを導入します。



正解: B

解説: A. 顧客データとサービスリクエストのデータを統合することは顧客サービスの向上につながりますが、データ量が多いため、データ管理の複雑さとストレージの問題に直面する可能性があります。

B. 重要でないサービスリクエストのデータを定期的にアーカイブすることは、Salesforce内のデータストレージを最適化し、システムのパフォーマンスを向上させる効果的な方法です。これにより、サービスリクエストの処理が改善される可能性があります。

C. 顧客データを外部のデータベースに保存することは一つの選択肢ですが、リアルタイムでSalesforceに統合するためには、APIのコストとパフォーマンスの影響を考慮する必要があります。

D. Salesforce内でのデータの重複検出と削除はデータ品質を向上させることができますが、サービスリクエストの処理に直接的な改善をもたらすわけではありません。重複データの削除は、主に顧客データの整合性とデータ品質を保つために行われます。

4.

UC では、Informatica Cloud Louder を使用して +10MOrder レコードをエクスポートする際に問題が発生しています。各注文レコードには 10 個の注文明細があります。これを修正するには、どのような 2 つの手順を実行できますか? 2つの答えを選択してください。

A. バッチを 10K レコードに制限する
B. PK チャンクを使用
C. 複数回に分けてエクスポート
D. Bulk API を並列モードでエクスポート


正解：B,C

解説:

A. バッチを 10K レコードに制限する

  • エクスポートの際にバッチサイズを小さくすることは、一度に処理するデータの量を減少させることができます。しかし、10MのOrderレコードとその関連レコードを考慮すると、この方法だけでは効果的な解決策とは言えません。

B. PK チャンクを使用

  • 正解。PKチャンク（PrimaryKey Chunking）は、大量のデータを効果的にエクスポートまたは処理する際のテクニックで、データのセットを主キーの範囲に基づいて小さなチャンクに分割します。これにより、各チャンクを効率的に処理することができ、大量のデータの取り扱いが容易になります。

C. 複数回に分けてエクスポート

  • 正解。大量のデータを一度にエクスポートしようとすると、リソースや制限に関する問題が発生する可能性があります。データを複数回に分けてエクスポートすることで、一度の操作でのデータ量を減少させることができ、エクスポートの成功率を向上させることができます。

D. Bulk API を並列モードでエクスポート

  • Bulk APIの並列モードは、データの高速な取り込みやエクスポートをサポートするものですが、このシナリオでは、すでにデータの量や関連レコードの複雑さが問題となっているため、並列モードだけで解決するのは難しいと考えられます。

したがって、問題の状況を踏まえて、PK チャンクを使用する(B)とデータを複数回に分けてエクスポートする(C)が適切な対応策となります。

5.

Universal Containers は、カスタム オブジェクト Topic__c および Comment__c の将来のアーカイブおよびパージ計画を計画しています。分析スナップショット、オフサイト ストレージ、スケジュールされたパージなど、いくつかのオプションが検討されています。適切なアーカイブ戦略を設計する際に考慮すべき 3 つの質問はどれですか?


A. 報告が必要な場合、情報をより少ない要約レコードに集約できますか?
B. アーカイブされているデータは、将来何らかの方法で報告またはアクセスする必要がありますか?
C. 現在、これらのカスタム オブジェクト レコードにアクセスできるプロファイルとユーザーは?
D. アーカイブとパージの計画に影響を与える規制上の制限はありますか?
E. アーカイブする必要があるカスタム オブジェクトに定義されている項目の数は?



正解：A,B,D


解説:
正解は A、B、および D です。以下、選択肢ごとの解説です。
A. 報告が必要な場合、情報をより少ない要約レコードに集約できますか?

  • 正解。アーカイブする際に、膨大な量のデータを効率的に管理するために、情報を要約または集約した形で保存することが有効です。この質問は、保存するデータのサイズや形式を最適化するためのものです。

B. アーカイブされているデータは、将来何らかの方法で報告またはアクセスする必要がありますか?

  • 正解。データをアーカイブする前に、将来的にそのデータにアクセスしたり、それを利用して報告したりする可能性を確認することは重要です。これは、アーカイブの方法やアクセス性を確保するための戦略を考える際の基本的な要点です。

C. 現在、これらのカスタム オブジェクト レコードにアクセスできるプロファイルとユーザーは?

  • この情報は、アーカイブやパージの戦略を考える際に有用かもしれませんが、アーカイブの主要な側面とは言えません。

D. アーカイブとパージの計画に影響を与える規制上の制限はありますか?

  • 正解。特定の業界や地域においては、データの保管、アーカイブ、削除に関して特定の規制や法的な要件が存在することがあります。これらの制限を考慮することは、アーカイブ戦略を考える上で非常に重要です。

E. アーカイブする必要があるカスタム オブジェクトに定義されている項目の数は?

  • 項目の数もデータのサイズや形式を考える上で一つの要因とはなりますが、アーカイブの戦略の主要な側面とは考えにくいです。

したがって、A、B、および D が適切なアーカイブ戦略を設計する際に考慮すべき主要な質問となります。

6.

NTO には、リピート顧客に報いるロイヤルティ プログラムがあります。次の条件が存在します。

報酬レベルは、過去 12 か月間の支出額に基づいて獲得されます。
プログラムは、顧客が購入したすべての商品を追跡し、割引のポイントを付与します。プログラムは毎月 1 億件のレコードを生成します。
NTO カスタマー サポートは、顧客の最近の取引と達成した報酬レベルの概要を確認したいと考えています。



データ アーキテクトは、セールスフォース内でカスタマー サポート エージェントに情報を提供するためにどのソリューションを使用する必要がありますか?


A. カスタム Big Object を作成して、報酬プログラム データを取得し、取引先責任者レコードに表示して、ポイント オブ スケール システムから夜間に更新します。
B. エージェントが顧客履歴を表示する POS システムをすばやく開くことができるように、ボタンを提供します。
C. Salesforce でカスタム オブジェクトを作成して、すべての報奨プログラムを取得して保存します。ポイント オブ スケール システムから毎晩入力し、顧客レコードに表示します。
D. 報酬プログラム データを外部データ ストアにキャプチャし、salesforce コネクトと外部オブジェクトを使用して、12 か月の末尾の概要を Salesforce に表示します。



正解：A
解説

正解は A です。以下、選択肢ごとの詳しい解説を行います。

A. カスタム Big Object を作成して、報酬プログラム データを取得し、取引先責任者レコードに表示して、ポイント オブ スケール システムから夜間に更新します。

  • 正解。Salesforce の Big Object は、非常に大量のレコードを持つデータモデルをサポートするためのものです。NTOのロイヤルティプログラムは、毎月1億件のレコードを生成するため、これにはBig Objectが適しています。また、夜間にポイント オブ スケール システムからの更新を行うことで、リアルタイムの情報が必要とされない場合のオーバーヘッドを減少させることができます。

B. エージェントが顧客履歴を表示する POS システムをすばやく開くことができるように、ボタンを提供します。

  • この選択肢は、エージェントが外部システムにアクセスするための短絡手段を提供するものですが、Salesforce内での統合やデータの一貫性を確保するものではありません。

C. Salesforce でカスタム オブジェクトを作成して、すべての報奨プログラムを取得して保存します。ポイント オブ スケール システムから毎晩入力し、顧客レコードに表示します。

  • 通常のカスタムオブジェクトは大量のデータ（毎月1億件）を効果的に取り扱うのには適していないため、この選択肢は最適ではありません。

D. 報酬プログラム データを外部データ ストアにキャプチャし、salesforce コネクトと外部オブジェクトを使用して、12 か月の末尾の概要を Salesforce に表示します。

  • Salesforce Connect と外部オブジェクトは外部データソースとの統合を容易にしますが、このケースにおいては、毎月1億件のレコードを効果的に取り扱うための最適なソリューションとは言えません。

したがって、Aが問題の要件に最も適しているソリューションとなります。

7.

Universal Containers (UC) には、10.000 を超える取引先レコードを持つ Salesforce インスタンスがあります。彼らは似ていることに気づきましたが、同一ではありません。取引先名とアドレス。適切なデータ品質を確保するために UC は何をすべきですか?

A. レポートを実行し、名前が同じ 5 文字で始まる取引先を見つけて、それらの取引先をマージします。
B. Salesforce で一致ルールを作成して取引先の重複除外を有効にします。これにより、重複する取引先が一括マージされます。
C. 取引先所有者に取引先のアドレスをクリーンアップさせてから、取引先を同じアドレスに統合します。
D. サービスを使用して取引先 アドレスを標準化し、サードパーティ ツールを使用してルールに基づいて取引先を統合します。


正解：B

解説:

正解は B です。以下、各選択肢についての詳しい解説を行います。

A. レポートを実行し、名前が同じ 5 文字で始まる取引先を見つけて、それらの取引先をマージします。

  • この方法は非常に単純化されており、名前の最初の5文字のみを考慮して取引先をマージするため、間違ったマージが発生するリスクがあります。

B. Salesforce で一致ルールを作成して取引先の重複除外を有効にします。これにより、重複する取引先が一括マージされます。

  • これは最も適切な方法です。Salesforceの一致ルールを使用すると、取引先の重複を特定し、それらを適切に統合することができます。この機能は、データの品質を確保するための組み込みのツールとして提供されています。

C. 取引先所有者に取引先のアドレスをクリーンアップさせてから、取引先を同じアドレスに統合します。

  • これは手動のプロセスであり、時間がかかり、エラーが発生する可能性があります。取引先所有者が大量のデータを正確にクリーンアップするのは困難であるため、この方法は最も効率的ではありません。

D. サービスを使用して取引先アドレスを標準化し、サードパーティ ツールを使用してルールに基づいて取引先を統合します。

  • この選択肢は有効な方法の一つとなり得ますが、サードパーティのツールを導入することで追加のコストや複雑さが発生する可能性があります。

したがって、Bの選択肢が問題の要件に最も適しているソリューションとなります。

8.
Salesforceでのデータアーキテクチャにおいて、データ品質を維持するための入力規則の設計に関連する次の記述のうち、正しいものはどれですか？


A. 入力規則は、取引先のデータ項目に対してのみ設定可能である。
B. 入力規則は、ユーザーがレコードを保存する前に項目データが特定の条件を満たすことを保証する。
C. 入力規則には、エラーメッセージをカスタマイズするオプションがない。
D. 入力規則を有効にすると、過去のデータは自動的に条件を満たすように修正される。



正解: B.

解説:
A: 不正解です。入力規則は取引先のデータ項目だけでなく、ほとんどのオブジェクトのデータ項目に対して設定することが可能です。
B: 正解です。入力規則は、ユーザーがSalesforce内でレコードを保存する際、設定された条件に基づきデータの整合性をチェックし、条件を満たさないデータの保存を防ぎます。
C: 不正解です。入力規則では、条件に違反した場合に表示されるエラーメッセージをユーザーがカスタマイズすることができます。
D: 不正解です。入力規則は新規データや更新データに適用されるもので、過去のデータに対して自動的に修正を行う機能はありません。過去のデータが条件を満たさない場合、それらはそのまま残りますが、そのデータを更新する際には入力規則の条件を満たす必要があります。

9.
Universal Containers (UC) は、Salesforce で取引先レコードのデータ品質を向上させるための新しいイニシアチブを始めています。UCは、データの整合性、一意性、そしてリアルタイムのデータアクセスを保証したいと考えています。以下のオプションの中で、データアーキテクトがこの目標を達成するために推奨する2つの方法はどれですか？

A. Salesforce内でカスタムデータ品質チェックツールを開発する。
B. データクレンジングツールを導入して重複を定期的に削除する。
C. 統合されたマスターデータ管理（MDM）システムを導入する。
D. 手動でデータレビューセッションを定期的に行う。



正解：B, C

解説:

A. Salesforce内でカスタムデータ品質チェックツールを開発することは、カスタマイズによる複雑さとメンテナンスのオーバーヘッドを増加させる可能性があります。また、標準化されたプロセスや業界標準に準拠していない可能性もあります。

B. データクレンジングツールを導入して重複を定期的に削除することは、データの一意性と整合性を保証するための有効な方法です。これにより、重複や不正確なデータがシステム内に蓄積するのを防ぎ、データの品質を維持することができます。

C. 統合されたマスターデータ管理（MDM）システムを導入することは、データの一元管理と整合性を保証する強力な手段です。MDMシステムは、様々なソースからのデータを統合し、一貫性と正確性を保つための一元的な管理を提供します。

D. 手動でデータレビューセッションを定期的に行うことは、データの品質を維持するための一時的な解決策に過ぎません。この方法は時間がかかり、人的エラーのリスクがあり、スケーラブルではありません。

10.

運送および物流会社は、Salesforce が導入されて以来、Sales Cloud 内で多数のレポートを作成してきました。これらのレポートの一部は、会社のコンテナーの所在に関する大量のデータを分析しており、ユーザーがレポートを実行しようとするとタイムアウトし始めています。これらのタイムアウトの問題を回避するために推奨される方法は何ですか?

A. 1 日に 1 回だけレポートを実行するようにスケジュールされたダッシュボードを作成して、レポートのパフォーマンスを向上させます。
B. レポート内のレコードのキャッシュを使用するカスタム Visualforce レポートを作成して、レポートのパフォーマンスを向上させます。
C. Sales Cloud の既存のレポートを Analytics Cloud に基づく新しいレポートに置き換えることで、レポートのパフォーマンスを向上させます。
D. レポートの実行前にデータをプリフェッチする Report オブジェクトの Apex トリガーを作成して、レポートのパフォーマンスを向上させます。



正解：C

解説:

正解はC、すなわち「Sales Cloud の既存のレポートを Analytics Cloud に基づく新しいレポートに置き換えることで、レポートのパフォーマンスを向上させます」です。

SalesforceのAnalytics Cloud（現在のTableau CRMまたはEinstein Analyticsとしても知られている）は、大量のデータの分析と可視化を効果的に行うための高度なツールセットを提供します。これは、データの探索、変換、および可視化に特化して設計されています。また、Analytics Cloudは、通常のSales Cloudのレポートやダッシュボードよりも大規模なデータセットを扱う能力があります。

A. スケジュールされたダッシュボードは便利ですが、これがタイムアウトの原因を解消するわけではありません。
B. Visualforceレポートはカスタマイズされた方法でデータを表示するもので、必ずしもパフォーマンスの向上を保証するものではありません。
D. Apexトリガーはデータの変更時に動作するもので、レポートのパフォーマンス向上のための最適な解決策とは言えません。

したがって、大量のデータの分析に関するタイムアウトの問題を回避するための最適な方法は、Analytics Cloudを使用してレポートを作成または再設計することです。

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