AIに学ぶかもしれない、検索の将来
こんにちは！特許調査の仕事をしてます、酒井といいます。
この記事は「何かと話題のＡＩ」と調査（特許調査）について書きます。
雑談的な内容で、特に結論もないので
「読み物」として眺めて頂けたらうれしいです。
ここ２、３年くらいの傾向でしょうか。
「ＡＩ × サーチャーについてどう思われますか？」「ＡＩ × 発明創出はどうですか？」不思議と ＡＩ関連のいろんな質問を頂くようになりました。
こちら、今週（2023-12-06）掲載して頂いた記事です。
※全文閲覧は会員限定です。
ＡＩ × 特許庁、といえば （EPOのCPC分類提示AI）
最近「CPC text categoriser」というのが
EPO（欧州特許庁）のサイトで公開されたんです
「何か文章を入れると、最も関連性が高そうなCPCを幾つか提示する」
というものです。英語・ドイツ語・フランス語に対応してます。
どれどれ？と適当にIPS細胞に関連した論文を見つけてきて
Abstractをコピーし
「これどうかな？」とカテゴライザーに投入
メイングループで聞くと
「C12N5 ヒト，動物または植物の未分化細胞」なんだけど
サブグループで聞いてみたら
「A61K 35/545 胚性幹細胞；多能性幹細胞；人工多能性幹細胞すなわちｉＰＳ細胞；特徴づけられていない幹細胞」なんですって！
メイングループ／サブグループの指定で
答える分類が変わるの、ちょっと不思議ではありますが
でも、どちらもIPS細胞に合ってますよね！
日本の特許庁も「AI技術の活用に向けた取り組み」を続けていて
特許分類付与も先行技術調査も、それぞれ技術実証段階から導入へと
進んでいく段階にあるそうなのですが
EPOの「テキストカテゴライザー」を見てて思ったんです。
分類付与も、先行技術調査も「調べたい文章を入力して」「最も相応しいと考えられる結果を返す」のは一緒、というか、かなり近い技術だろうし
先行技術調査用のAIだって、実用段階に近づいているよね、と。
ところで、ちょっと話は変わりますが
ＡＩを使いこなすの大変そうよ？（プロンプトエンジニアリングとかの話）
最近ですね
「プロンプト」なるものを使うようになったら
「あー！もう！プロンプト考えるのしんどい！面倒」ってなってます。
プロンプトって、若い人たちは自然にバリバリ書けてるのかな･･･？
自分が”おばあちゃん”の域に入り始めたせいで
柔軟性がなくなってきて書けないんだ、とは認めたくないけど
やっぱり思考の柔軟性のせいかもしれない。
プロンプトに送り込む「ナイスな指示」が、なかなか作れてません
（むー！くやしいぞ自分！）
「プロンプト」とは、
ＡＩチャットボット（例：ＣｈａｔＧＰＴなど）に
自分が望むような答えを出させるための「呪文」「コマンド」的なものです
最近は解説書も増えてきています
（下記はKindle Unlimitedに入ってると無料で読めるやつです）
プロンプト、具体的な「見た目」はこんな感じ↓なのですが･･･
【基本文型】
#命令書 ：
あなたは〈 〉です。
以下の制約条件と入力文をもとに〈 〉を出力してください。
#制約条件
・〈 〉
・〈 〉
#入力文
〈 〉
#出力文
〈 〉
ＣｈａｔＧＰＴに向かってプロンプトを打ち込むたびに
「制約条件とか、入力文とか考えるのめんどい･･･」
「いやいやいや！ここで諦めたら試合終了だから！」と
食いついて（？）いる今日このごろです。
さて
先ほど登場した「ＥＰＯのＣＰＣカテゴライザー」の話題に戻ります
EPOの分類カテゴライザーはＡＩツール、ということで
勿論、生成ＡＩではないのだろうけど
プロンプトを受け付けるのかな？ と出来心で試してみたところ（←！？
さすがにプロンプトを貼っても反応はしませんでした
（やっぱりね･･･）
そうなのですが、簡単な「設定項目」が画面右下にありました。
こんな感じです
プロンプトは受け付けないけれど、
分類カテゴライザーにだって
簡単な設定画面はあるのね、と、ちょっぴり新鮮に思えました。
設定画面を見てて、次に思ったのが
ＡＩ × 特許検索 に対する入力方法の将来像
･･･ってどんな感じになるのかな？ということです。
多分、CPCカテゴライザーのように
文章を入力して、類似特許を出力させるんじゃないかな？
簡単な設定画面くらいは付くのかしらん？
何となくだけど、プロンプト方式にはならなそうな気がする･･･
という感じに想像してるんですが
・文章で入力→類似特許を出力 のタイプだと
簡単に使えるけど、ある意味 答えの方向性が画一的になりそうだし
・プロンプトで欲しい答えを引きずり出すタイプの方が
自由度が高そうに感じるけど、そっちだと
プロンプトを編集する技術が大変な事になりそう･･･（震え
なんて事も妄想します。
どんな結果を狙っているから どんな情報が欲しいのか
これは検索の話ではないのですが･･･
最近読んで「ぐええ」となったTogetter記事がありました
人間の考えることは一段抽象的になったというか、マンガ・アニメ系の絵の初学者の理解するべきことが、「瞳の描き方」とか「髪の毛の塗り方」ではなくなった。「あなたは何を伝えたいのか」を、誰もが初手から考える時代になった。
— 未識🐟 技術書典15 え03 (@mishiki) November 30, 2023
これを特許調査に置き換えるならば
入門レベルで理解すべき事が「特許分類の選び方」や「キーワード、同義語・類義語の選び方」「要約・請求項か？全文検索か？」ではなくなって
「あなたは何の目的で、何を調べたいのか」を初手から考える時代
が来るのかも･･･？と考えてみると、どうでしょう？
自分は、あまり違和感がない気がしました。
そうしたら、多分次にやってくるのが
どうしたらＡＩから検索を学べるのかな
というテーマなのかも？と最近思っていて
プロ棋士の藤井聡太さんがAIから将棋を学んでいるのと何か近いストーリーを感じる。 https://t.co/zyjMX4v8G7
— ある (@twittelu) November 29, 2023
将棋はとっくにＡＩから学ぶのが当たり前になり
最近は絵にもその流れがきているようです
将来、特許調査のＡＩがもっと普及・発展したら
うちの業界にも
「ＡＩの検索結果を見て自分の思考を修正する」的な流れが来るのかな？
絵や将棋のように、直接見えるわけではないので
難しいかもしれないのですが･･･
そんな時代が来たら、思考の枠が広がりそうで楽しそう！
来年、そんな年にならないかな？まだ難しいかな？
そんな事を妄想する年の瀬でした
少し早いですけど、メリークリスマス！
みなさま、よい年末を
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