NotebookLMで「AI_私」を作てみたら凄かった。

ども、スマレジの新垣です。
凄いです。NotebookLM。

NotebookLMとは？
Google AIが開発したAIメモ・リサーチアシスタントで、情報整理や検索の効率化を支援するツールです。

私は、これまで自分自身の考察をnoteやGoogleスライドにまとめてきました。それらをソースにNotebookLMで「AI_私」を作ってみました。

そして、「AI_私」にこう質問してみました。

質問：
私はペットサロンを運営する経営者です。
レジが老朽化しているので買い替えようと思っています。
選定基準などを教えていただけると幸いです。

そうすると「AI_私」は下記のように答えてくれました。

「AI_私」が出した解答はこちら
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ペットサロンのレジ選定基準

ペットサロンを運営されている経営者様ですね。レジの買い替えをご検討とのこと、お客様や従業員にとって最適なレジ選びが重要ですね。

レジを選ぶ際には、現状における課題や今後の目標を明確にした上で、お店にとって重要なポイントと、お客様のペットサロンにとって特に重要なポイントに分けて考えてみましょう。

1. お店にとって重要なポイント

レジは単なる会計処理の道具ではなく、お客様との関係構築や、業務効率化、データに基づいた経営判断に役立つツールとして進化しています。

• 顧客管理機能: sourcesにあるように、顧客情報を蓄積し活用することは、リピーター獲得、ニーズに合わせたサービス提供、売上向上に繋がります。顧客管理機能が充実したレジを選ぶことで、顧客との長期的な関係構築を目指せます。

  • 顧客情報に基づいたキャンペーンやDM配信、ポイントサービスなど、顧客満足度向上に繋がる施策を検討できます。

• 業務効率化: sourcesでは、飲食店の業務効率化について触れられていますが、ペットサロンでも同様の課題は存在するはずです。レジの機能によって、会計処理、予約管理、売上分析などの業務を効率化できるか検討しましょう。

  • 例えば、予約システムと連携したレジであれば、二重入力の手間を省き、従業員の負担を軽減できます。

• データ分析: sourcesにあるように、顧客データや売上データを集めて分析することで、お店の強みや改善点が見えてきます。

  • レジで取得したデータを活用し、顧客の来店頻度や購入傾向を分析することで、より効果的な販売戦略を立てることができます。

  • 売上分析機能が充実したレジであれば、日々の売上推移や人気商品の把握が容易になり、データに基づいた経営判断が可能になります。

• 使いやすさ: sourcesでは、システムの使いやすさについて触れられていますが、レジも同様です。従業員がスムーズに操作できるよう、操作画面が見やすく、分かりやすいレジを選びましょう。

  • 従業員にとって使いやすいレジを選ぶことは、業務効率化だけでなく、従業員満足度向上にも繋がります。

• コスト: sourcesにある通り、コストパフォーマンスも要素です。導入費用だけでなく、ランニングコストも考慮し、予算に見合ったレジを選びましょう。

  • 初期費用だけでなく、月額費用や保守費用なども考慮することが大切です。

2. ペットサロンにとって特に重要なポイント

• トリミングサービスとの連携: sourcesは飲食店に関する内容ですが、ペットサロンにおけるトリミングサービスは、飲食店におけるメニューと同様に捉えることができます。顧客のペット情報や施術内容と紐づけて記録できるレジシステムであれば、よりきめ細やかな顧客対応が可能となります。

  • 顧客のペットの種類や過去の施術履歴をレジで確認できれば、スムーズな接客に繋がります。

  • トリミングコースやオプションメニューを登録し、簡単に選択できるレジシステムであれば、会計処理のミスを減らすことができます。

• 予約システムとの連携: ペットサロンでは予約が必須となる場合が多いため、予約システムとの連携は非常に重要です。顧客情報や予約状況をレジと共有することで、受付業務の効率化、顧客満足度向上に繋がります。

• 在庫管理機能: シャンプーやフードなど、ペット用品も販売している場合は、在庫管理機能も重要になります。在庫状況をリアルタイムで把握できるレジシステムを導入することで、欠品や過剰在庫を防ぐことができます。

3. その他

上記のポイントを参考に、実際に複数のレジシステムを比較検討し、デモ体験や資料請求などを通して、自店のニーズに最適なレジを見つけ出すことが重要です。

4. 最後に

レジの買い替えは、お店の業務効率化や顧客満足度向上を図る大きなチャンスです。

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「AI_私」が出した解答はここまで。

すごいぞ、NotebookLM
何か困ったら、私自身が「AI_私」に聞いてみようと思う。