🎡背景型シュリーレン法 BOS
背景型シュリーレン法(Background Oriented Schlieren, BOS)は、気体の密度分布を可視化する技術の一つです。
屈折率の局所的な変化に基づく流体運動の可視化において、BOS(Background Oriented Schlieren、別名Synthetic Schlieren)は、レーザーイメージングのような複雑な照明装置を必要とせず、また流れのシードを必要としないため、シンプルでコスト効率の良い代替手法である。
BOSは視線方向のイメージング手法であり、局所的に密度勾配を視線方向の積分値として計測する。実際には、試験前と試験中に、流れの背景にあるランダムなドットパターンのみを高解像度カメラで撮像する。2枚の画像を比較することにより(より正確にはPIVにおける画像相関と同様に2つのパターンを相関させる)、背景パターンの局所的な変位を利用して、経路積分された屈折率変動に関する側面情報を提供することができる。
より正確には、透明な媒体中の屈折率勾配を横切る光ビームの偏向に基づくものである。屈折率勾配は、流体中の密度変化や、異なる光学材料の混合過程によって生じることがある。シュリーレンは、視線方向のイメージング技術であり、定性的な流れの可視化しかできない。
BOSは、大規模な流れの現象を可視化し、デジタルベクトルマップの形でオプティカルフローの歪みを測定することができる。2次元や軸対称の流れの場合、BOSは3次元の密度・温度場の絶対値を測定できる可能性を持っている。一般に、トモグラフィBOSイメージングは、この対称性の制限を克服するために使用することができる。
BOSは、文献上ではSynthetic Schlierenまたはまれにdot tracking refractometryとも呼ばれる。この手法は、2000年に数人の著者によってほぼ同時に開始された
Background Oriented Schlieren(BOS)技術に特化したプログラミングライブラリが存在します。
その一つは「pyBOS」というライブラリで、流体の動きを可視化するためのBOS画像処理をサポートしています。このライブラリは、複雑な照明装置を必要とせず、Pythonで容易に使用できます。詳細はPyPIのpyBOSページで確認できます。