🔭科学技術計算のためのPython入門 #w3 あたり帳簿 2021年1月15日 06:23 科学技術計算のためのPython入門――開発基礎,必須ライブラリ,高速化 amzn.to 3,344円 (2021年01月15日 06:23時点 詳しくはこちら) Amazon.co.jpで購入する Pythonで科学計算する場合のライブラリや周辺技術を分かりやすく解説してある。具体的な使い方や用途は、すでに持っている人向きかなという印象だった。その後の流れJupiter note book Project Jupyter - Wikipedia ja.wikipedia.org Project Jupyterは、「数十のプログラミング言語にわたるインタラクティブコンピューティング用のオープンソースソフトウェア 、オープンスタンダード、サービスを開発する」ために設立された非営利団体である。 Project Jupyterは、2014年にFernandoPérezによってIPythonから分離された、数十の言語の実行環境をサポートしている。 Colaboratory(別名Colab)は、クラウド上で動作し、Google Drive上にノートブックを保存する無料のJupyterノートブック環境である。ColabはもともとGoogleの内部プロジェクトだったが、すべてのコードをオープンソース化し、より直接的に上流で作業を行う試み[25]が行われ、Google Chrome拡張機能「Open in Colab」の開発につながった[26]が、これは最終的に終了し、Colabの開発は内部的に継続された。 Google Colaboratory colab.research.google.com NumPy - Why NumPy? Powerful n-dimensional arrays. Numerical computing numpy.org SciPy.org — SciPy.org www.scipy.org Matplotlib — Visualization with Python matplotlib.org pandas - Python Data Analysis Library pandas.pydata.org ダウンロード copy #科学技術計算 お願い致します サポート