【プロジェクト紹介】これから発展する研究・開発テーマを見つけよう
立正大学データサイエンス学部 教授 相馬 亘
■論文・特許・研究費を解析する「科学計量学」の一例
人類の「知」は論文や特許としてまとめられています。そのため、これらのデータを解析すれば、これまでの「知」の発展がわかるとともに、もしかすると「知」の未来を描くことができるかもしれません。
多くの人にとっては馴染みが薄いかもしれませんが、「ブロックチェーン」をキーワードとして論文を検索し、その中で使われている技術用語の履歴を見てみましょう。下図は、3つの技術用語の各年の出現回数を現しています。この図から、どの用語が有望だと予想しますか?なかなか難しいですね。
■データを揃えてみる
次に、各年の出現回数ではなく、累積の出現回数を考えます。そして、総出現回数で割れば、下図のように、初めと終わりを揃えることができます。すると、どうやら緑色の線がこれから有望なのではないか?と予想できます。では、この「有望ではないか?」といことを数値で表すにはどうすれば良いでしょうか?一つの方法は、横軸と曲線で囲まれる面積を使うことです。このようにして、一つの値ですべての技術用語の有望性を表すことができます。けれども、違う形の曲線が同じ面積になることがあります。この場合、どちらの技術用語の方が有望か、どのように判断すれば良いでしょうか?これは皆さんへの宿題とします。
■本研究に関するプレスリリース
理化学研究所:https://www.riken.jp/pr/news/2023/20230614_1/index.html
リコーグループ:https://jp.ricoh.com/release/2023/0614_1
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立正大学データサイエンス学部情報
・ 立正大学データサイエンス学部HP・・・https://www.ris.ac.jp/ds/
・立正大学データサイエンス学部twitter・・・https://twitter.com/Rissho_DS
・2023年度オープンキャンパス日程
【熊谷キャンパス・来校型オープンキャンパス】6/18(日)、7/23(日)、8/20(日)
【WEBオープンキャンパス】7/30(日)、9/3(日)、12/17(日)
※詳細は、立正大学オープンキャンパスサイト(https://ris.web-opencampus.com/)をご覧ください。