古代世界の秘密が明かされるこれは真のグローバルマルチプレイヤーの始まりか？
サイード・エザティ 2024年2月6日記事の翻訳
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主要ニュース
AIは古代世界の秘密を解き明かすことができるか？
約2000年前、火山がヘルクラネウムの膨大なスクロール図書館を保存しましたが、それらを読むことはできませんでした。ボランティアのオタク軍団がそれらを解読するために競争しています。
GitHubの元CEOであるナット・フリードマンと、愛好家や専門家のグローバルコミュニティは昨年、79年にヴェスヴィオス山の噴火によって保存されたが焦げたヘルクラネウムのパピルス、古代のスクロールを解読するためのプロジェクトを立ち上げました。これらのスクロールは、古代ギリシャ語とローマのテキストの広範な配列を含んでいると信じられており、古代の文学、哲学、おそらくは初期キリスト教に新たな洞察を提供する可能性があります。その歴史的価値にもかかわらず、噴火による損傷のため、スクロールは大部分が読めない状態でした。
3Dスキャニングと人工知能の最近の進歩は、これらのスクロールを物理的に展開することなく読む新たな可能性を開きました。これは損傷につながる可能性があります。フリードマンは、スクロールからテキストを解読する能力を持つAIソフトウェアの開発に向けて、100万ドルの賞金を提供するヴェスヴィオス・チャレンジを立ち上げました。このコンペティションは世界中の参加者を引き寄せ、スクロールの内容を読むための画期的な進歩につながりました。ルーク・ファリトー、ユセフ・ナダー、ジュリアン・シリガーからなるチームが最終的にグランプリを獲得し、音楽と食の楽しみに関するフィロデモスの作品であることを示すスクロールからの一節を正確に識別し、転写することに成功しました。
この記事は、ヘルクラネウムのスクロール内でのさらなる発見の可能性と、それらを読むための技術を洗練するための継続的な努力を強調し、そのような発見が持つ重要な歴史的影響を強調しています。また、古代の遺跡の上にある現代の集落のため、さらに多くのスクロールを発掘することの課題にも触れています。
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アリババはQwenの最新のオープンソース作業、Qwen1.5をリリースしました。
Qwen1.5は、中国の新年直前に導入されたQwenシリーズの最新アップデートで、6つのサイズ（0.5B、1.8B、4B、7B、14B、および72B）にわたるベースとチャットモデルを特徴とし、最適化されたデプロイメントのための量子化モデルを含んでいます。このバージョンはHugging Faceのトランスフォーマーに統合されており、開発者がカスタムコードを必要とせずに簡単にアクセスできるようになっています。
Qwen1.5は、言語理解、コーディング、推論、および多言語能力において大幅な改善を導入し、最大32768トークンまでのコンテキスト長をサポートしています。パフォーマンス評価によると、Qwen1.5モデルは様々なベンチマークを通じて以前のモデルを上回る性能を示しています。また、このアップデートは、ダイレクトポリシーオプティマイゼーションやプロキシマルポリシーオプティマイゼーションのような技術を通じて、チャットモデルを人間の好みと一致させることに焦点を当てています。Qwen1.5は、多言語サポート、長いコンテキストの理解、および外部システムとの接続能力、包括的にはリトリーバル拡張生成やツール使用を強化しています。
開発者にとって、Qwen1.5は様々なフレームワークやプラットフォームを通じてアクセス可能でデプロイ可能になっており、使いやすさと既存のワークフローへの統合を重視しています。このリリースは、高品質なモデルと改善された開発者体験を研究およびアプリケーション目的で提供することを目指しています。
Robloxは、全ユーザーに対してリアルタイムAI翻訳を展開します — これは真のグローバルマルチプレイヤーの始まりですか？
Robloxは、世界中のユーザー向けに新しいAI翻訳ツールを導入しており、異なる言語間での即時リアルタイムチャット翻訳を可能にします。このサービスはカスタムAI言語モデルに基づいて構築され、16言語をサポートし、TextChatService内で動作します。これにより、ユーザーは努力なくコミュニケーションを取ることができ、メッセージはリアルタイムで視聴者の母国語に翻訳されます。
毎日7000万人以上のユーザーがおり、180カ国で毎日24億件のメッセージを交換しているRobloxは、特に多くのユーザーが言語の壁を越えてコミュニケーションをとっているため、グローバルな交流を強化することを目指しています。翻訳AIは、より高速な処理のために言語間の言語的類似性を利用し、オープンソースデータ、人がラベルを付けた翻訳、一般的なRobloxチャットフレーズでトレーニングされています。
将来的には、Robloxはこの翻訳機能を他のインターフェースの側面にも拡張し、さらにAI駆動の音声翻訳を導入することを計画しており、完全にローカライズされたユーザー体験を提供することを目指しています。
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