【メモリ消費量一覧付き】OllamaでDeepSeek R-1を動かすよ！
はやく！うごかしたい！
Ollamaインストール
まずは Ollama のWindows版をインストールしますよ
あ！CUDAの設定とかは事前に終わらせといてね？
モデルはここで確認できるよ（DeepSeekでGrepした結果）
2025年1月21日時点のOllamaでDL可能なDeepSeekのモデル一覧は以下
https://ollama.com/library/deepseek-r1:1.5b
https://ollama.com/library/deepseek-r1:7b
https://ollama.com/library/deepseek-r1:8b
https://ollama.com/library/deepseek-r1:14b
https://ollama.com/library/deepseek-r1:32b
https://ollama.com/library/deepseek-r1:70b
https://ollama.com/library/deepseek-r1:671b各モデル動作
モデルをダウンロードするよ
DeepSeek R-1 1.5b
ollama run deepseek-r1:1.5b1.5B は GPUメモリを 2.8GByte 使いました
そしてヤケクソに早いです
DeepSeek R-1 7b
ollama run deepseek-r1:7b7B は GPUメモリを 6.3GByte 使いました
DeepSeek R-1 8b
ollama run deepseek-r1:8b8B は GPUメモリを 7.1GByte 使いました
DeepSeek R-1 14b
ollama run deepseek-r1:14b14B は GPUメモリを 11.4GByte 使いました
DeepSeek R-1 32b
ollama run deepseek-r1:32b32B は GPUメモリを 専有14.8GByte＋共有6.1GByte 使いました
専用メモリに収まってないと動作トロいwww
RTX4060Ti 16G ではここまでしか動かないので、調査はここまで！
動作状況まとめ
DeepSeek R-1:1.5b（2.8GByte）
DeepSeek R-1:7b（6.3GByte）
DeepSeek R-1:8b（7.1GByte）
DeepSeek R-1:14b（11.4GByte）
DeepSeek R-1:32b（14.8GByte＋共有6.1GByte）1.5bってiPhoneで動きそうな気がする…
おまけ
日本語に切り替えるのに難儀した…
とりま
you must talk japaneseって言えば悩んだ挙句に日本語喋ってくれた
success
>>> hello
<think>
</think>
Hello! How can I assist you today? 😊
>>> you must talk japanese
<think>
Okay, so the user initially said "hello," and I responded in English. Now they're saying, "you must talk
japanese." I need to figure out what they want.
Hmm, maybe they prefer Japanese for our conversation. They could be more comfortable with it or have a specific
reason.
I should switch to Japanese to make them feel at ease. But I also want to clarify if they want me to only use
Japanese from now on.
So, I'll respond in Japanese and ask if that's what they want. That way, I ensure we're on the same page.
</think>
了解しました！日本語で話します。何かお手伝いできることですか？ 😊
>>> Send a message (/? for help)おまけのおまけ
私の好きな「llm-jp-3-ezo-humanities:3.7b-instruct-q8_0」（7shiさん作）は
7.9GByte でした。
「好き」してくれると嬉しいです。Xはコチラです