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ビジネスで正解のないものに対して答えを見つける方法

ビジネスに必要なのは「正解」より「仮説思考」

ビジネスの現場では、スピードが求められる場面が多く、「すぐに正解を出すこと」が重視されます。しかし、変化の激しい令和において、本当に重要なのは"正しさ"よりも"仮説を生み出す力"ではないでしょうか。

たとえば、次のような状況を考えてみてください。

  • 売上が急落した。原因は?

  • 新商品の売上が期待を下回っている。なぜ?

  • チームの生産性が低下している。解決策は?

これらの問題に対して「データを分析して答えを導き出す」ことは重要ですが、そもそもどんな仮説を立てるかが解決のカギとなります。最初の仮説が見当違いなら、ゴールまでの道のりは遠くなります。
このような場面で効果を発揮するのが、「アブダクション(仮説推論)」という考え方です。
哲学者チャールズ・サンダース・パースが提唱したアブダクション。
明日から使えるビジネスでの具体的な活用法を紹介します。


チャールズ・サンダース・パースのアブダクションとは?

演繹・帰納との違い

アブダクションは論理的推論の一種ですが、一般的によく知られている「演繹」や「帰納」とは異なる特徴を持っています。

・演繹(Deduction)

「すべての鳥は飛べる。だからスズメも飛べる」 (既知の法則 → 確実な結論)

・帰納(Induction)

「スズメも、ツバメも飛ぶ。だから鳥は飛べる」 (複数の事例 → 一般法則)

・アブダクション(Abduction)

「この動物は羽を持っている。たぶん鳥だろう」 (限られた情報 → 最もありそうな仮説)

  • 演繹は100%確実な結論を導く

  • 帰納は確率的に正しい可能性が高い

  • アブダクションは"仮説"を生み出す思考法

つまり、アブダクションは「わからないこと」に対して、直感的に最も妥当な仮説を生み出す手法なのです。

ビジネスにおけるアブダクションの活用

ビジネスの現場では「正解のない問い」に直面することが多く、アブダクションの考え方が非常に有効です。

問題解決におけるアブダクション

例:「売上が下がった原因を特定したい」

  • 演繹的アプローチ:「過去のデータから売上低下のパターンを特定する」

  • 帰納的アプローチ:「他社の事例を参考にする」

  • アブダクション的アプローチ:「顧客の動向を観察し、"競合の新商品に流れているのでは?"と仮説を立てる」

アブダクションを活用することで、直感的に"ありそうな仮説"を生み出し、検証の方向性を定められるのです。

「余白の思考」の重要性

アブダクションの思考法を磨くために重要なのが、思考に余白を持たせることです。

「余白の思考」とは?

  • 白黒をはっきりさせず、曖昧さを受け入れながら考える

  • 即断を避け、複数の仮説を並行して検討する

  • 問いの仮説と検証を繰り返しながら、新たな視点を見出す

ビジネスにおいても、性急な結論を避け「余白の思考」を実践することで、より質の高い仮説を導き出せるようになります。

アブダクションを鍛える方法

仮説を豊富に立てる習慣をつける

  • 単一の答えにこだわらず、「他にどんな可能性があるか」を探求する

「問い」を工夫する

  • ×「なぜ売上が落ちたのか?」(原因追求型)

  • ○「売上を伸ばすには、どんな要因が考えられるか?」(未来志向型)

異分野の知識を取り入れる

  • 他業界や異分野のアイデアから学び、発想の幅を広げる

まとめ:アブダクションで思考の幅を広げよう

  • ビジネスでは「確実な答え」より「柔軟な仮説思考」が求められる

  • アブダクションを活用すれば、より直感的で柔軟な発想が可能になる

  • 「余白の思考」を意識し、問いの仮説と検証を繰り返す力を育むことが重要

アブダクションを意識的に取り入れることで、問題解決力と創造力は飛躍的に向上します。
疑問に思ったら、演繹法で一般論などから推論を重ね、帰納法により、データから原理や法則を推測し、さらにアブダクションで仮説を立て、正解を見つけていこう。